本書從保險公司的實際情況出發(fā)，考慮隨機投資回報環(huán)境中多種風險因素相關(guān)，用重尾隨機變量刻畫巨災這樣的大索賠極值事件，采用破產(chǎn)概率作為保險公司的風險度量，對保險公司面臨巨災保險產(chǎn)品的風險度量進行研究，其核心是對具有相依結(jié)構(gòu)的離散時間和連續(xù)時間重尾風險過程的尾概率進行研究，解決受多種相依風險、隨機投資回報等因素影響的保險公司巨災風險破產(chǎn)概率的漸近估計問題。并將概率極限理論應用到金融計量經(jīng)濟學中，為非線性計量模型提供了新的隨

本書是作者走訪了中國的百余家民宿，對其進行了詳細的觀察、調(diào)研后，挑選出的其中具有代表性，較為成功的20家民宿著作而成的作品，作者從設(shè)計、宣傳、選址等多種角度對這20家民宿進行了全面的總結(jié)，并提出了中國民宿的未來發(fā)展方向。

本書選取了我國文化產(chǎn)業(yè)上市公司為樣本，以它們的創(chuàng)新績效為研究對象，并且構(gòu)建了相應的輸入輸出指標體系，運用DEA方法和Malmquist指數(shù)模型，對文化產(chǎn)業(yè)上市公司的績效進行實證分析和評價。主要研究內(nèi)容分為以下三個方面：第一部分，綜合報告篇。本部分主要內(nèi)容包括：文獻綜述、理論基礎(chǔ)、研究樣本定義、范圍與分布概況、文化產(chǎn)業(yè)上市公司綜合評價模型選擇、文化產(chǎn)業(yè)上市公司創(chuàng)新績效研究-基于超效率SBM模型與Malmquist模型、

分銷渠道作為一個戰(zhàn)略性的要素，其設(shè)計對企業(yè)的發(fā)展具有全局性和長遠性的影響。因此，在分銷渠道設(shè)計和再造時，必須正確評估設(shè)計和再造的必要性和可行性，選擇合適的結(jié)構(gòu)模式。本書探討了分銷渠道的設(shè)計過程，并在對當前傳統(tǒng)分銷渠道模式進行梳理的基礎(chǔ)上，增加了對新興分銷渠道網(wǎng)絡(luò)營銷模式的介紹，力求尋找規(guī)律性的原則和方法，以期為企業(yè)分銷渠道的設(shè)計提供參考。

金融深化是中國經(jīng)濟發(fā)展的重要表現(xiàn)和指向，研究中國金融市場的發(fā)展方向和路徑，是理論工作者的重要使命，解讀和創(chuàng)新符合中國發(fā)展實際契合現(xiàn)代金融發(fā)展趨勢的主流金融產(chǎn)品，是金融實務(wù)工作者的重要職責；了解和掌握金融市場的快速發(fā)展的格局和態(tài)勢，是社會大眾的迫切需要；本書的作者，正是從以上認知出發(fā)，緊扣理論性、實操性和通俗性將中國金融市場新發(fā)展的研究成果呈現(xiàn)給廣大讀者。全書內(nèi)容既有對銀行、證券、基金、信托等金融細分領(lǐng)域業(yè)務(wù)模式的分析

進入新世紀以來，以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為特征的新一輪信息化浪潮蓬勃興起，推動兩化深度融合向縱深發(fā)展。新一代人工智能相關(guān)學科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進，正在引發(fā)鏈式突破，大數(shù)據(jù)智能、人機混合增強智能、群體智能、跨媒體智能等新一代人工智能技術(shù)取得戰(zhàn)略性突破，呈現(xiàn)出深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等智能新特征，推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升，形成了數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機協(xié)同

本書從供應鏈金融數(shù)據(jù)分布特征入手，分析影響信用風險分類模型的主要因素，將支持向量機方法結(jié)合模糊聚類、集成學習等理論，提出適合于高維、非均衡、小樣本特點的供應鏈金融信用風險評價方法，旨在助力挖掘隱含在海量金融數(shù)據(jù)背后的知識信息。

本書采用了文獻研究法、基本描述和統(tǒng)計方法、數(shù)量分析法、理論推導和邏輯推演法，從中國對外直接投資的結(jié)構(gòu)分析入手，從發(fā)展階段定位、現(xiàn)狀等分析了中國對外資直接投資的基本規(guī)律。

本書力圖通俗易懂，同時也采用一些幽默詼諧的方式來討論這個嚴肅而復雜的話題。讀者瀏覽本書時，可能正面對一些或眾多交易，希望他們不僅能學好這門至關(guān)重要的課程，以確保他們能獲得成功，而且能夠分享我在從事交易和創(chuàng)建公司時，從挑戰(zhàn)和難題中發(fā)現(xiàn)的巨大樂趣。