數(shù)據(jù)治理與認知安全在推動國家發(fā)展、保障國家安全、維護社會穩(wěn)定和促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展等方面具有不可替代的重要作用。本書覆蓋數(shù)據(jù)治理與認知安全兩部分內(nèi)容。數(shù)據(jù)治理包含數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)處理方法和數(shù)據(jù)合規(guī)審計三方面內(nèi)容，主要關注數(shù)據(jù)的采集、清洗、集成、標注、增強和分析等規(guī)范化的管理過程，確保數(shù)據(jù)在整個生命周期中保持高質(zhì)量、一致性、準確性和合規(guī)性，使得數(shù)據(jù)能被正確利用，有序釋放數(shù)據(jù)價值。認知安全包含數(shù)據(jù)建模的基礎理論、認知安全

本書全面介紹云計算系統(tǒng)層面的技術和知識，從虛擬化、數(shù)據(jù)中心管理，到云操作系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫，層層遞進，完整覆蓋構建云計算系統(tǒng)所需的不同層次的技術，使得讀者能真正掌握云計算系統(tǒng)的技術原理和技術方法，而不是僅了解特定的產(chǎn)品化系統(tǒng)。本書納入了云計算相關的重要的分布式計算基礎理論，增加了教材的理論深度和內(nèi)容完整性，增強了知識基礎，有助于讀者對云計算自身技術原理的理解。

本書全面介紹當代數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的基本概念、原理和技術，立足大數(shù)據(jù)時代應用新需求，除了介紹傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的核心知識，還對基于大數(shù)據(jù)模型的新型數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的設計理念和使用方法等進行探討。在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫方面，介紹關系模型、結構化查詢語言、基于E-R模型的數(shù)據(jù)庫設計和規(guī)范化理論；另外，還介紹數(shù)據(jù)庫索引、查詢處理與優(yōu)化，以及并發(fā)控制等技術。在新型數(shù)據(jù)管理方面，介紹NoSQL數(shù)據(jù)庫、MongoDB數(shù)據(jù)庫以及NewSQL數(shù)據(jù)庫等。

本書是一本系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)計算技術及其應用的教材，旨在為讀者提供一個全面了解大數(shù)據(jù)計算領域基本概念、關鍵技術、系統(tǒng)框架、實際應用等的全景圖。全書共9章，主要包括緒論、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析與可視化、大數(shù)據(jù)計算框架及軟件架構、先進大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)框架、大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)架構模擬仿真、先進大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)實現(xiàn)技術、先進大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)應用實踐、大數(shù)據(jù)計算的生態(tài)體系和發(fā)展趨勢等內(nèi)容。本書對當前常規(guī)和先進的大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)進行了深入剖析，

本書旨在深入淺出地介紹統(tǒng)計方法與機器學習的核心概念和算法應用。它不僅涵蓋了傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的基礎知識，還深入探討了機器學習領域的關鍵技術。本書首先從機器學習中的數(shù)學基礎入手，包括數(shù)據(jù)的描述存儲、線性變換和特征分解、概率的基本思想、概率論和統(tǒng)計方法在機器學習中的應用等。其次，根據(jù)機器學習的基本概念、各種分類和路徑等，較全面地給出機器學習的俯瞰圖。最后，本書將視角投放到當前人工智能最火爆的深度學習領域，從神經(jīng)元模型到神經(jīng)網(wǎng)絡

本書是一本全面介紹數(shù)據(jù)科學理論與實踐的綜合性教材，旨在向讀者展示如何在多樣化的數(shù)據(jù)環(huán)境中應用數(shù)據(jù)科學技術以解決復雜的實際問題。本書的主要內(nèi)容分為以下兩部分：第一部分（第1、2章）主要介紹數(shù)據(jù)科學與工程的背景、定義、原則和基本概念，以及數(shù)據(jù)科學基礎理論；第二部分（第3～7章）介紹高級應用和案例研究，旨在幫助讀者建立數(shù)據(jù)科學與工程的基礎知識，并在每個實踐章節(jié)中，按照背景介紹和場景分析、數(shù)據(jù)工程基礎實踐、高階算法研究及實戰(zhàn)

本書是一本涵蓋數(shù)據(jù)安全與隱私保護的綜合性教材。書中第一部分（第1、2章）主要介紹數(shù)據(jù)安全與隱私保護的基礎概念與背景，以及數(shù)據(jù)治理的基本原則與策略；第二部分（第3～6章）介紹隱私保護的關鍵技術，包括安全多方計算技術、非密碼學的隱私保護技術、聯(lián)邦學習技術、可信執(zhí)行環(huán)境等；第三部分（第7～10章）主要介紹數(shù)據(jù)安全與隱私保護實踐，包括常見的隱私攻擊與防御方法，隱私侵權、評估與審計，典型數(shù)據(jù)安全與隱私計算開源平臺，典型數(shù)據(jù)安全

本教材結合超級計算機原理與操作的理論教學與實驗實踐，主要分成三個部分，包括（1）超級計算機入門：介紹關于超級計算機的基礎知識與性能評測方面的內(nèi)容；（2）超級計算機的原理與組成：介紹超級計算機的體系結構、存儲系統(tǒng)以及互連網(wǎng)絡系統(tǒng)；（3）面向超級計算機的編程與使用：介紹并行編程基礎、并行編程實踐、超級計算機的基本操作以及超級計算機上的應用軟件使用等實驗內(nèi)容，幫助學生全方面地學習超級計算機的知識框架。

本書共分8章，主要內(nèi)容如下： 第1章介紹數(shù)據(jù)的認知與研究任務，大數(shù)據(jù)概念特征及技術挑戰(zhàn)等。 第2章介紹大數(shù)據(jù)內(nèi)容、知識和結果表達概念，以及元數(shù)據(jù)和知識圖譜技術。 第3章介紹數(shù)據(jù)存儲基礎、大數(shù)據(jù)存儲要求以及應對技術和典型系統(tǒng)。 第4章介紹數(shù)據(jù)管理基礎，新型數(shù)據(jù)管理模型及其相應大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。 第5章介紹數(shù)據(jù)計算基礎，大數(shù)據(jù)計算特點，大數(shù)據(jù)的批量、流、圖等新計算模型和特點，以及計算引擎的工作原理等。 第6章介紹大數(shù)據(jù)分析

本書結合作者在數(shù)據(jù)安全領域的教學和科研實踐，提出了完整的數(shù)據(jù)安全概念與體系，介紹了數(shù)據(jù)安全理論與技術知識及其前沿研究進展。本書內(nèi)容包括基礎篇和高級篇�；A篇介紹數(shù)據(jù)安全密碼技術基礎，數(shù)據(jù)保密性、完整性、認證性、訪問控制、可用性，以及數(shù)據(jù)庫安全和數(shù)據(jù)安全管理等內(nèi)容；高級篇介紹云數(shù)據(jù)存儲安全與訪問安全、數(shù)據(jù)計算安全、數(shù)據(jù)可信與可追溯、數(shù)據(jù)隱私保護、數(shù)據(jù)對抗等內(nèi)容。