考試腦科學(xué)4:AI與大腦如何協(xié)作
本書是暢銷書“考試腦科學(xué)”系列作者、日本腦科學(xué)家池谷裕二教授創(chuàng)作的生成式AI與人腦的科普讀物,書中以“生成式AI時(shí)代,人類應(yīng)該如何使用大腦”為線索,以通俗的語言介紹當(dāng)前生成式AI的基本原理與進(jìn)展,生成式AI的使用技巧,生成式AI對(duì)人類思維過程和記憶方式的改變,生成式AI能在多大程度上理解人類心理,以及AI是否能擁有真的意識(shí)等問題。此外,作者還進(jìn)一步討論了人類與AI協(xié)同合作的可能性,為新技術(shù)革命的未來提供了一種解答。
·日本腦科學(xué)家池谷裕二重磅新作
·揭示生成式 AI 底層邏輯×人腦信息處理機(jī)制
·為生成式AI時(shí)代如何用腦指明方向
·簡(jiǎn)體中文版全系列銷量累計(jì)突破120萬冊(cè)
池谷裕二
日本東京大學(xué)藥學(xué)系研究科教授,腦科學(xué)研究者。1970年生于日本靜岡縣,1998年取得東京大學(xué)藥學(xué)博士學(xué)位,2002年起擔(dān)任美國(guó)哥倫比亞大學(xué)客座研究員。專業(yè)為神經(jīng)科學(xué)與藥理學(xué),研究領(lǐng)域?yàn)槿四X海馬體與大腦皮層的可塑性。同時(shí)擔(dān)任日本腦信息通信融合研究中心(CiNET)研究主任、日本藥理學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)評(píng)議員、日本先進(jìn)技術(shù)探索研究(ERATO)人腦與AI融合項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。
2008年獲日本文部科學(xué)大臣表彰青年科學(xué)家獎(jiǎng),2013年獲得日本學(xué)士院學(xué)術(shù)獎(jiǎng)勵(lì)獎(jiǎng)。 池谷博士擅長(zhǎng)用通俗易懂的語言向大眾講解腦科學(xué)研究成果,在日本擁有眾多粉絲。
著有《考試腦科學(xué):腦科學(xué)中的高效記憶法》《育兒腦科學(xué):大腦發(fā)育的秘密與科學(xué)養(yǎng)育法》《海馬記憶法》《進(jìn)化過頭的腦》等。
第 1 章 生成式 AI 是什么 1
AI 的定義隨時(shí)代改變 2
三次 AI 浪潮 4
老舊系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)崛起 6
生成式 AI 方興未艾 9
不用教就會(huì)嗎 10
為什么叫“生成” 13
通過數(shù)值計(jì)算寫出“文章” 15
谷歌研發(fā)的 Bard 懂得語境 16
ChatGPT 帶來的 iPhone 式?jīng)_擊 17
Claude 3.5 的強(qiáng)大算力 19
生成式 AI 行業(yè)“四強(qiáng)爭(zhēng)霸” 21
左右企業(yè)命運(yùn)的大數(shù)據(jù)獲取法 25
問答引擎崛起令谷歌焦慮 27
邁向按需選用生成式 AI 的時(shí)代 30
超越第四名后排第幾 30
第 2 章 玩轉(zhuǎn)生成式 AI 的技巧 35
今后玩轉(zhuǎn)生成式 AI 有可能改變?nèi)松?6
學(xué)生應(yīng)具備的生成式 AI 使用技能 37
使用生成式 AI 離不開提示詞 39
訣竅在于標(biāo)明角色 41
公文等固定格式的文章也不在話下 43
減少生成式 AI 的幻覺 44
撰寫提示詞的技巧 45
語文好的人更能用生成式 AI 寫好文章 46
若由 ChatGPT 出考題,落榜者將激增 48
為自己量身定制的私人寫作助手 50
生成式 AI 創(chuàng)作的“小說”往往流于俗套 52
AI 寫的讀后感 53
生成式 AI 可以獲得諾貝爾獎(jiǎng)或?qū)@麊帷?6
生成式 AI 也擅長(zhǎng)整理信息 58
自己編寫俄羅斯方塊 60
醫(yī)療行業(yè)中蓬勃發(fā)展的 AI 影像診斷 61
生成式 AI 帶來全民美照 62
生成式 AI 也在藝術(shù)領(lǐng)域凸顯存在感 64
倫勃朗《夜巡》再現(xiàn) 66
古希臘文字再現(xiàn) 67
“虛擬大鼠”與蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)解析 68
AI 武器有益于人類嗎 71
農(nóng)業(yè)和教育領(lǐng)域呼喚 AI 的加入 73
“批評(píng)”成為 AI 的新任務(wù) 74
走向 AI 與人類共存的世界 76
第一步從對(duì)話開始 78
第 3 章 比自己更了解自己 81
理解自己心中所想事物的手段 82
從大鼠的腦電波中誕生的世界上獨(dú)一無二的藝術(shù) 85
創(chuàng)造力并非人類所獨(dú)有嗎 86
AI 比人類更擅長(zhǎng)心理咨詢嗎 89
作為醫(yī)生,ChatGPT 是否比人類更優(yōu)秀 92
AI 會(huì)成為我們的摯友嗎?對(duì)話型 AI Cotomo 94
AI 是否有“心”并不重要 96
每個(gè)人都會(huì)擁有屬于自己的個(gè)人 AI 嗎 98
在團(tuán)隊(duì)合作中 AI 主動(dòng)承擔(dān)輔助角色 100
生成式 AI 揭示“我們欠缺什么” 104
第 4 章 生成式 AI 帶來的十大問題 107
生成式 AI 十大問題之一:黑箱問題 108
生成式 AI 十大問題之二:信息泄露風(fēng)險(xiǎn) 110
生成式 AI 十大問題之三:判斷錯(cuò)誤的責(zé)任歸屬問題 111
生成式 AI 十大問題之四:幻覺擴(kuò)散 115
生成式 AI 十大問題之五:大眾對(duì) AI“審美疲勞” 116
生成式 AI 十大問題之六:忽視人類心理進(jìn)行開發(fā)的失敗風(fēng)險(xiǎn) 118
生成式 AI 十大問題之七:缺乏面向?qū)嶋H應(yīng)用的社會(huì)環(huán)境基礎(chǔ) 120
生成式 AI 十大問題之八:侵權(quán)風(fēng)險(xiǎn) 123
生成式 AI 十大問題之九:助長(zhǎng)偏見和歧視 124
生成式 AI 十大問題之十:人類需要比以往更加努力 128
使用生成式 AI 無法自動(dòng)提升論文質(zhì)量 129
生成式 AI 的出現(xiàn)并不會(huì)讓人類變得輕松 131
新技術(shù)的出現(xiàn)讓人們變得更加忙碌 133
生成式 AI 不會(huì)讓工作消失,但會(huì)改變工作內(nèi)容 134
職業(yè)選擇應(yīng)比以往更加謹(jǐn)慎 135
科學(xué)研究的方式也在發(fā)生巨大變化 137
科學(xué)發(fā)展速度已超越人類的適應(yīng)能力 139
第 5 章 新工具帶來的大腦使用方式變革 143
人類大腦的使用方式正在發(fā)生變化 144
“選擇力”比記憶力更重要 145
AI 所不具備的人類特性是什么 147
AI 是大腦研究者重要的研究對(duì)象 150
擅長(zhǎng)心理戰(zhàn)的 AI——CICERO 151
AI 更容易做到“體貼入微” 152
“創(chuàng)造力”“直覺”“體貼”……正因?yàn)槿祟惒簧瞄L(zhǎng),才有了這些詞語 154
從 AlphaGo 探索“人類特性” 156
大腦應(yīng)專注于“人類的本職工作” 157
隨著 AI 的進(jìn)步,文科類技能將更受重視 158
第 6 章 生成式 AI 是引領(lǐng)未來的“神”嗎 161
AI 是否具有意識(shí)值得探討 162
即便是互聯(lián)網(wǎng)這種復(fù)雜網(wǎng)絡(luò),也無法產(chǎn)生意識(shí) 163
今后 AI 有可能產(chǎn)生意識(shí)嗎 165
不知游戲規(guī)則卻表現(xiàn)突出的黑白棋 GPT 166
從生成式 AI 解讀“無意識(shí)的理解” 169
海倫·凱勒是如何感知世界的 171
“沒有身體性”和“沒有身體”是不同的 172
用人類語言學(xué)習(xí)的生成式 AI 也應(yīng)具備身體性 173
AI 能感知人類所感受到的“氣味” 175
哪些事情人類可以做到而 AI 做不到 177
在線選舉帶來的身體性上的影響 179
穩(wěn)步推進(jìn)的機(jī)器人職業(yè)足球隊(duì)研究 181
在冰壺比賽中戰(zhàn)勝韓國(guó)隊(duì)的 Curly 183
今后機(jī)器人會(huì)與人類同臺(tái)競(jìng)技嗎 184
人類編織出的“不完美”才是最美的 185
人們能開發(fā)出完美無缺的 AI 嗎 188
從圍棋 AI KataGo 看誰是最強(qiáng)的存在 190
AI 并非指引我們未來的“神明” 192
做決定和創(chuàng)造價(jià)值的都是人類 195
結(jié)語 199