本書為“人工智能基礎(chǔ)”無代碼版的數(shù)字教材，旨在系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理、方法和技術(shù)，并反映國內(nèi)外研究和應(yīng)用的最新進(jìn)展。共7章。第1章闡述人工智能研究的發(fā)展、成果和基本原則；第2、3章介紹人工智能基本概念、方法和技術(shù)，包括問題求解的方法和知識表示；第4～6章討論人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用，包括基于知識的系統(tǒng)、自動規(guī)劃和配置

本書共11章，分為四篇。第一篇(第1-3章)先通過案例對比展示MCP的強(qiáng)大功能，隨后介紹MCP的發(fā)展歷程，最后深入剖析MCP的核心優(yōu)勢及其應(yīng)用、核心原理和安全問題；第二篇(第4章和第5章)對目前主流的MCP開發(fā)平臺和資源進(jìn)行全面梳理；第三篇(第6章和第7章)專注于MCP的開發(fā)實(shí)踐，從開發(fā)環(huán)境搭建、MCPServer與M

本書是一本AutoGen技術(shù)指南，能夠幫助讀者從基礎(chǔ)到高級逐步掌握AutoGenAgent(智能體或代理)開發(fā)技術(shù)，為從事相關(guān)領(lǐng)域的開發(fā)和研究提供有力支持。本書共六章，內(nèi)容涵蓋AutoGen基礎(chǔ)理論、環(huán)境搭建、智能助手構(gòu)建、高級功能與性能優(yōu)化、復(fù)雜多Agent協(xié)作系統(tǒng)構(gòu)建以及多Agent高級模式與實(shí)戰(zhàn)。

本書詳細(xì)介紹了深度學(xué)習(xí)的基本理論和基于Keras深度學(xué)習(xí)框架的編程方法。全書由5章組成。第1章介紹了深度學(xué)習(xí)的基本概況,包括深度學(xué)習(xí)的基本概念、應(yīng)用領(lǐng)域和深度學(xué)習(xí)程序的框架等。第2章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理,包括神經(jīng)元模型、激活函數(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程等。第3章介紹了基于Keras的全連接前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編程方法,包括運(yùn)行

本書共分為8章，聚焦具身智能領(lǐng)域的最新進(jìn)展，介紹了具身智能的前沿成果和面臨的核心挑戰(zhàn)，并對具身智能的發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望。

本書從應(yīng)用實(shí)踐出發(fā)，寓教于實(shí)操，詳細(xì)介紹計(jì)算機(jī)和物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)內(nèi)容和操作技能。本書共9個項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括操作系統(tǒng)基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)、智能家居與米家APP、小米智能網(wǎng)關(guān)與智能開關(guān)、智能門鎖與智能家居安防、自動識別技術(shù)、智能制造中的制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）、物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)，通過具體實(shí)驗(yàn)，讓讀者更透徹地理解計(jì)

《DeepSeekAI全面應(yīng)用：智能問答辦公提效文案創(chuàng)作視頻生成》以DeepSeek為核心，直擊現(xiàn)代職場與創(chuàng)作的核心痛點(diǎn)：煩瑣流程、靈感枯竭、效率瓶頸。通過130＋實(shí)操案例、140＋教學(xué)視頻、150＋AI提示詞和160＋素材效果，手把手教你將DeepSeek變成你的外腦，讓復(fù)雜任務(wù)自動化，讓創(chuàng)意靈感源源不斷。《Deep

本書共10章。前4章是深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，闡述深度學(xué)習(xí)的概念、算法基礎(chǔ)和結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)以及深度學(xué)習(xí)環(huán)境的配置方法和步驟。后6章是深度學(xué)習(xí)的實(shí)戰(zhàn)部分，分別從6個不同的應(yīng)用領(lǐng)域論述并分析如何通過改造深度學(xué)習(xí)模型或者利用不同的深度學(xué)習(xí)模型完成實(shí)際的工作任務(wù)，最終目的是希望通過這些科研成果與實(shí)踐案例，使讀者能夠針對不同領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)問題

本書全面系統(tǒng)地介紹了集成式機(jī)器學(xué)習(xí)的核心理論及其在現(xiàn)實(shí)中的實(shí)際應(yīng)用。全書內(nèi)容不僅詳細(xì)講解了集成式機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念，以及結(jié)合多個模型的預(yù)測來提升整體性能的集成方法，而且輔以豐富的實(shí)戰(zhàn)案例和代碼實(shí)現(xiàn)，深入探討了它們在分類、回歸、異常檢測等任務(wù)中的應(yīng)用效果；通過理論講解與實(shí)際案例相結(jié)合，幫助讀者深入理解集成式機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵

本書共五章，不僅介紹Manus的基本概念，還解析其在智慧生活、學(xué)習(xí)效率提升、副業(yè)拓展、職場效能等領(lǐng)域的核心應(yīng)用，幫助讀者高效管理時間、提升創(chuàng)造力、優(yōu)化決策，讓AI成為個人智慧助理。