本教材根據(jù)高等院校普通本科醫(yī)學(xué)類專業(yè)線性代數(shù)課程的最新教學(xué)大綱編寫而成,在新醫(yī)科建設(shè)背景下,為大學(xué)低年級學(xué)生搭建起連接數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程與醫(yī)學(xué)信息科技前沿的橋梁,從而激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)和探索未知科學(xué)的興趣。本教材的主要內(nèi)容包括行列式、矩陣、線性方程組、矩陣的特征值、線性規(guī)劃共五章,并配備了豐富的練習(xí)和習(xí)題。前四章主要供本科醫(yī)學(xué)
本書在充分注意系統(tǒng)性和可接受性的同時,突出其實際應(yīng)用性,對醫(yī)藥領(lǐng)域中常用的統(tǒng)計方法都配有SAS應(yīng)用實例。考慮到本課程是研究*現(xiàn)象,在學(xué)習(xí)方法上與高等數(shù)學(xué)等課程有所不同,初學(xué)者會感到不習(xí)慣,認為這門課程很難學(xué),編者專門編寫自學(xué)輔導(dǎo)部分,介紹一些行之有效的學(xué)習(xí)方法供讀者參考。全書共分8個章節(jié),含基礎(chǔ)概論和常用統(tǒng)計方法兩部分
本書分為道、術(shù)兩篇。道篇講述了數(shù)據(jù)科學(xué)與醫(yī)療全領(lǐng)域交互融合的底層邏輯,以及數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療科、教、醫(yī)、研、管五個方面的角色和作用,建立適用于醫(yī)療人工智能開發(fā)的ML-PICOS原則,并從建設(shè)角度,闡述了醫(yī)療大數(shù)據(jù)理、采、存、管、用的全過程。術(shù)篇普及了數(shù)據(jù)科學(xué)用于回歸、分類、聚類、關(guān)聯(lián)分析的基礎(chǔ)算法,以及他們在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的
手部靜脈識別是一種新興的身份識別技術(shù)。與其他生物特征識別相比,手部靜脈識別技術(shù)具有高安全性、活體檢測性和便利性等特性,也是目前最有效的生物特征識別模式之一。本書主要闡述手部靜脈識別技術(shù)。首先介紹圖像修復(fù)與增強的研究意義、國內(nèi)外靜脈圖像研究現(xiàn)狀,然后論述自制的靜脈圖像數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),針對靜脈圖像采集過程中存在諸多不可避免的
本書主要介紹幾類常見的生物醫(yī)學(xué)信息智能處理的新方法,主要針對生物細胞圖像、乳腺鉬靶X射線影像、膽囊超聲影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像腦部影像和心電信號的分析處理,以及醫(yī)學(xué)圖像加密等,涉及的智能信息處理方法包括脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、活動輪廓模型、深度學(xué)習(xí)、三維重構(gòu)技術(shù)、壓縮感知、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、優(yōu)化算法、小波理論、混沌理論
《生物醫(yī)藥EHS管理實務(wù)》全書分為上下兩篇,上篇從環(huán)境健康安全(EHS)管理概念、風(fēng)險管理、環(huán)境保護、化學(xué)品安全、職業(yè)健康、工藝安全、生物安全、事故與應(yīng)急八個模塊闡述了生物醫(yī)藥EHS管理的要素和規(guī)范,下篇分計劃策劃、實施運行、檢查監(jiān)督、持續(xù)改進四個環(huán)節(jié),列舉了以EHS管理規(guī)范為依據(jù)和準則,指導(dǎo)開展生物醫(yī)藥EHS管理的企
本書共八章,內(nèi)容包括:生物樣本庫基礎(chǔ)知識、生物樣本保藏過程要求、生物樣本庫認可知識、動物樣本庫建設(shè)概論、植物樣本庫建設(shè)概論、微生物樣本庫建設(shè)概論、生物樣本庫自動化建設(shè)、生物樣本庫相關(guān)法律法規(guī)。
本書通過生物醫(yī)學(xué)生創(chuàng)新教育介紹、入門、建模軟件介紹等,為讀者重點解讀以下問題:什么是生物醫(yī)學(xué)創(chuàng)客,如何開展生物醫(yī)學(xué)創(chuàng)客項目。編者以開展創(chuàng)新教育為基礎(chǔ),以書院和創(chuàng)新實驗室(創(chuàng)客工坊)為實踐培養(yǎng)學(xué)習(xí)平臺,結(jié)合學(xué)!3+1+1”重點學(xué)科人才培養(yǎng)要求,重視人工智能與相應(yīng)學(xué)科人才培養(yǎng)教育的交叉融合,結(jié)合項目發(fā)包、學(xué)生作業(yè)、各種創(chuàng)
本書共分十三章,內(nèi)容包括:人體力學(xué)的基礎(chǔ)知識、流體的運動、液體的表面現(xiàn)象及醫(yī)學(xué)應(yīng)用、振動和波及超聲波的醫(yī)學(xué)應(yīng)用、流動光學(xué)及醫(yī)學(xué)應(yīng)用、幾何光學(xué)及眼睛的光學(xué)基礎(chǔ)、靜電場與心電的物理原理、直流電及電容器充放電、電磁現(xiàn)象、X射線及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用、紅外線與激光及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用等。
本書聚焦生物信息學(xué)的基礎(chǔ)知識和分析方法在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共十三章,主要介紹與醫(yī)學(xué)相關(guān)的生物信息學(xué)研究領(lǐng)域的進展與應(yīng)用,包括組學(xué)技術(shù)、高通量測序技術(shù)、基因編輯技術(shù)、病原微生物基因組和藥物基因組學(xué)等,并著重介紹各種生物信息資源、軟件、數(shù)據(jù)庫、分析平臺。本書結(jié)合研究案例和實驗指導(dǎo),對涉及的常用分析方法進行了整合與歸納。本