本書根據(jù)高等學(xué)校研究生高級控制理論課程的教學(xué)要求編寫,主要圍繞非線性系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、控制器典型設(shè)計方法、熱門研究方向三個方面展開,并闡述了非線性系統(tǒng)控制理論的基本內(nèi)容與進展。為了教材知識體系的完整性以及拓展讀者的視野,加深學(xué)生對課程的理解以及后續(xù)的科研工作,每章均有習(xí)題。全書兼具理論性、資料性和實踐性。
本書緊密結(jié)合教學(xué)及科研工作實踐,內(nèi)容包括MATLAB/Simulink基礎(chǔ)知識、控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型、時域分析法、根軌跡分析與設(shè)計、頻域分析與設(shè)計、狀態(tài)空間分析與設(shè)計、離散控制系統(tǒng)、控制系統(tǒng)PID控制器設(shè)計、非線性系統(tǒng)分析等。每章利用實例來幫助讀者理解MATLAB/Simulink在控制系統(tǒng)仿真中的應(yīng)用。全書內(nèi)容由淺入深、
本書由淺入深地介紹了Hadoop技術(shù)生態(tài)的重要組件,讓讀者能夠系統(tǒng)地了解大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)。第1章主要從整體上介紹了Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù),并搭建Hadoop運行環(huán)境。第2~5章著重介紹了Hadoop核心技術(shù),包括Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)、Hadoop資源管理系統(tǒng)(YARN)、Hadoop分布式計算框架(Ma
《大數(shù)據(jù)分析師面試筆試寶典》旨在幫助讀者了解大數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容、技能要求、各類常用技術(shù)的原理和可能應(yīng)用的場景。大數(shù)據(jù)分析是一個多學(xué)科交叉的領(lǐng)域,包含了統(tǒng)計學(xué)、計算機科學(xué)、運籌學(xué)乃至市場營銷學(xué)等!洞髷(shù)據(jù)分析師面試筆試寶典》并沒有介紹大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域涉及的所有方面,而是根據(jù)當前用人單位對大數(shù)據(jù)分析師的需求,選擇了其中較
全書共20章,第1-9章分別介紹大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展歷史、數(shù)據(jù)工程、機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)、HadoopMapReduce解析、Spark解析、分布式數(shù)據(jù)挖掘算法和PyTorch解析等知識,第10-20章為大數(shù)據(jù)技術(shù)和機器學(xué)習(xí)技術(shù)相結(jié)合的一些案例。
本書是給兒童普及大數(shù)據(jù)概念的圖文書。以棉棉和爸爸用手機點外賣,棉棉好奇點餐軟件為什么推送了好多自己愛吃的食物為起點,逐步引入數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)的特點、云計算、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與未來等概念,為孩子打開大數(shù)據(jù)之門,讓孩子大開眼界,感受數(shù)據(jù)力量,建立數(shù)據(jù)意識。本書知識豐富卻不失童趣,深入淺出地將深奧難懂
大數(shù)據(jù)這個原本陌生的專業(yè)詞匯迅速進入大眾視野,掀起了一場新的數(shù)據(jù)技術(shù)革命。大數(shù)據(jù)正在改變我們的生產(chǎn)、生活、教育、思維等諸多領(lǐng)域以及認識、理解世界的方式,作為時代精神精華的哲學(xué),應(yīng)該及時對這場數(shù)據(jù)革命做出全面的回應(yīng)和批判,深入分析大數(shù)據(jù)對我們的世界觀、認識論、方法論、價值觀和倫理觀將帶來的深刻變革。本書全面建構(gòu)了以大數(shù)據(jù)
"本書聚焦于Hadoop、Spark、Flink等面向數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用的分布式計算系統(tǒng),將原理、架構(gòu)、編程的知識進行有機結(jié)合,統(tǒng)一從設(shè)計思想、體系架構(gòu)、工作原理、容錯機制和編程示例5個維度進行剖析。本書注重通過橫向比較闡釋該類系統(tǒng)設(shè)計的共性原理,幫助讀者形成完整、統(tǒng)一的知識體系。本書概述了分布式計算系統(tǒng)(第1章),根據(jù)應(yīng)
本書主要介紹了大數(shù)據(jù)的基本概念、原理、方法和技術(shù)。全書共分11章,第1章介紹大數(shù)據(jù)的基本概念;第2章介紹大數(shù)據(jù)系統(tǒng)生態(tài);第3、4章分別論述大數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)、大數(shù)據(jù)計算與處理技術(shù);第5、6、7、8章介紹大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)、大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、可視化展現(xiàn)技術(shù);第9、10、11章介紹了3個典型案例。全書堅持系統(tǒng)
本書聚焦綜合信息系統(tǒng)智能化的關(guān)鍵和難點,摒棄傳統(tǒng)的處理模式,充分利用數(shù)據(jù)的不確定性信息,就區(qū)間、序列、直覺模糊、猶豫模糊、語義等不同類型數(shù)據(jù)的相似度量、粒層轉(zhuǎn)化、識別決策等開展了較為系統(tǒng)、深入的研究,構(gòu)建異類數(shù)據(jù)間統(tǒng)一的粒層轉(zhuǎn)換框架,解決不同類型數(shù)據(jù)間的相似度量、跨層關(guān)聯(lián)與融合問題。全書共分15章,第1章介紹問題的來源