本書是一本系統(tǒng)講解利用Photoshop2024進行智能化圖像處理與設(shè)計的自學(xué)寶典。本書以“完全精通Photoshop2024”為出發(fā)點,以“用好Photoshop2024”為目標(biāo)來安排內(nèi)容。全書共5篇,分為18章,以循序漸進的方式詳細講解了Photoshop2024軟件的基礎(chǔ)操作、核心功能、拓展功能,以及圖像特效與圖
本書全面、系統(tǒng)地介紹Premiere的基本操作方法及視頻編輯技巧,內(nèi)容包括初識PremierePro2022,視頻剪輯,制作視頻過渡效果,應(yīng)用視頻效果,調(diào)色、疊加與鍵控,字幕與滾動字幕,音頻與音頻效果,輸出文件和綜合設(shè)計實訓(xùn)。 本書的主要章以課堂實訓(xùn)案例為主線,通過案例操作,學(xué)生能快速熟悉視頻后期編輯思路。通過書中對
本書是一本基于“項目導(dǎo)向,任務(wù)驅(qū)動”的“教學(xué)做一體化”教材。本書以一個電子商務(wù)網(wǎng)站項目為載體,內(nèi)容對接PHP軟件開發(fā)工程師的崗位要求。 本書共分三個部分、十個任務(wù),第一部分為項目基礎(chǔ),包含任務(wù)一至任務(wù)三,介紹運行環(huán)境搭建、PHP基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)庫設(shè)計等;第二部分為項目編碼開發(fā),包含任務(wù)四至任務(wù)八,針對項目的各個部分進行
本書全面、系統(tǒng)地介紹Illustrator2022的基本操作方法和矢量圖形的制作技巧,包括初識Illustrator2022、圖形的繪制與編輯、路徑的繪制與編輯、圖像對象的組織、顏色填充與描邊、文本的編輯、圖表的編輯、圖層和蒙版的使用、使用混合與封套效果、效果的使用、綜合設(shè)計實訓(xùn)等內(nèi)容。本書內(nèi)容以課堂案例為主線,使學(xué)生
內(nèi)容提要 本書以O(shè)ffice2016辦公處理軟件為載體,通過14個任務(wù)詳細介紹了Word、Excel、PowerPoint的高級使用方法。主要內(nèi)容包括制作勞動模范個人簡歷、制作特色農(nóng)產(chǎn)品訂購單、制作面試流程圖制作、制作年會請柬與標(biāo)簽、科普文章的編輯與排版、制作員工信息表、制作業(yè)務(wù)獎金表、制作銷售分析圖表、技能競賽成績
《中文版Maya2024基礎(chǔ)培訓(xùn)教程》是一本講解使用中文版Maya2024進行三維動畫制作的入門教材。全書共11個項目,項目1~10介紹Maya軟件的基本操作、建模、燈光技術(shù)、攝影機技術(shù)、材質(zhì)與紋理、渲染與輸出、動畫、流體動力學(xué)、群組動畫等內(nèi)容;項目11是商業(yè)案例,可以讓讀者綜合應(yīng)用前面的知識,并了解商業(yè)案例的制作過程
本書全面、系統(tǒng)地介紹Illustrator2024的基本操作方法和矢量圖的制作技巧,包括初識Illustrator2024、圖形的繪制與編輯、路徑的繪制與編輯、對象的組織、填充與描邊、文本的編輯、圖表的編輯、圖層和剪切蒙版、混合對象與封套、效果的使用及商業(yè)案例實訓(xùn)等內(nèi)容。 本書主要以“任務(wù)實踐”為主線,通過對各任務(wù)實
現(xiàn)場可編程門陣列(FieldProgrammableGateArray,F(xiàn)PGA)是一種以數(shù)字電路為核心的集成芯片,它屬于可編程邏輯器件(ProgrammableLogicDevice,PLD)的范疇。FPGA憑借卓越的靈活性、可重構(gòu)性以及在眾多應(yīng)用領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,在現(xiàn)代電子系統(tǒng)中日益 重要。 本書共8章,內(nèi)容包括
本書從數(shù)據(jù)庫管理的基礎(chǔ)操作出發(fā),運用真實的項目案例,以“項目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動”的理念,由淺入深地詳細講述MySQL數(shù)據(jù)庫的設(shè)計與應(yīng)用。書中將知識的講解融入一個個具體的工作任務(wù)中,通過完成工作任務(wù)引導(dǎo)讀者快速掌握MySQL數(shù)據(jù)庫的設(shè)計與應(yīng)用技術(shù)。 全書分為8個項目,涉及的知識點和技能點包括MySQL數(shù)據(jù)庫的安裝與登錄、數(shù)
本書以Python中文自然語言處理的常用技術(shù)與真實案例相結(jié)合的方式,深入淺出地介紹Python中文自然語言處理的重要內(nèi)容。全書共13章,內(nèi)容包括緒論、語料庫、正則表達式、中文分詞、詞性標(biāo)注和命名實體識別、關(guān)鍵詞提取、文本向量化、文本分類和文本聚類、文本情感分析、NLP中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)、智能問答系統(tǒng)、大語言模型以及基于T