自2023年以來(lái)，AI聊天機(jī)器人ChatGPT火爆互聯(lián)網(wǎng)，其顛覆性的使用體驗(yàn)重塑了人們對(duì)于AI的認(rèn)知。而ChatGPT背后的技術(shù)—AIGC也引起了互聯(lián)網(wǎng)圈的關(guān)注，打開(kāi)了人們對(duì)AI應(yīng)用的想象空間。本書(shū)從ChatGPT入手，以AIGC為中心，對(duì)AIGC的理論知識(shí)、應(yīng)用場(chǎng)景、未來(lái)發(fā)展等內(nèi)容進(jìn)行了全面的梳理。首先，本書(shū)對(duì)AIG

本書(shū)系統(tǒng)介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)，并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和綜合案例，讓讀者深入了解深度學(xué)習(xí)。全書(shū)共16章，分為4個(gè)部分。第1部分介紹了深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法與應(yīng)用，主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)概念、多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和具體應(yīng)用、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及項(xiàng)目案例實(shí)現(xiàn)、優(yōu)化算法與模型管理。第2部分介紹了深度學(xué)習(xí)進(jìn)階算法與應(yīng)用，主

本書(shū)以通俗的語(yǔ)言和生動(dòng)的案例，將ChatGPT、AIGC和元宇宙等熱點(diǎn)一網(wǎng)打盡，全面展示“臺(tái)前”“幕后”的來(lái)龍去脈，是一本深入淺出的通識(shí)書(shū)。本書(shū)將為你撥開(kāi)迷霧，搞懂底層邏輯，把握風(fēng)靡全球的未來(lái)科技和AI新時(shí)代的成長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

本書(shū)從ChatGPT等自然語(yǔ)言大模型基礎(chǔ)知識(shí)講起，重點(diǎn)介紹了ChatGPT等語(yǔ)言大模型在生活中的實(shí)際應(yīng)用，讓每一個(gè)人都能了解未來(lái)的生活和工作。 本書(shū)分為16章，涵蓋的主要內(nèi)容有人工智能、OpenAI、ChatGPT的介紹、ChatGPT的使用技巧，向大家展現(xiàn)ChatGPT在教育與學(xué)術(shù)、商業(yè)管理、新媒體、辦公、求職、法律

本書(shū)從數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)清理開(kāi)始談起，在介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的建模方式后，第2章詳細(xì)說(shuō)明了機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)所涉及的矩陣、向量等技術(shù)。第3章使用Keras搭建深度學(xué)習(xí)模型，也介紹了激活函數(shù)、損失函數(shù)、反向傳播、過(guò)擬合或欠擬合等問(wèn)題。第4章給出了訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)模型的過(guò)程中可能存在的交叉驗(yàn)證問(wèn)題。當(dāng)需要提高模型精度時(shí)，可以考慮參考第5章中

本書(shū)以通俗易懂的語(yǔ)言對(duì)ChatGPT進(jìn)行全面講解。本書(shū)分為10章。第1章對(duì)ChatGPT及ChatGPT的創(chuàng)造者OpenAI進(jìn)行初步講解。第2章講解ChatGPT的功能和使用方式，以及如何用ChatGPT在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中解決問(wèn)題。第3章講解如何用Prompt（提示語(yǔ)）讓ChatGPT輸出更有價(jià)值的內(nèi)容，并講解設(shè)計(jì)Pro

本書(shū)是一本學(xué)術(shù)專(zhuān)著類(lèi)圖書(shū)，本書(shū)對(duì)人工智能與大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行了深入研究，內(nèi)容涵蓋大數(shù)據(jù)與人工智能的歷史、應(yīng)用，數(shù)據(jù)工程，人工智能基礎(chǔ)算法的原理介紹，大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)介紹，在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上分布式實(shí)現(xiàn)算法的案例，深度學(xué)習(xí)技術(shù)的介紹，以及人工智能算法的應(yīng)用與實(shí)踐等。本書(shū)集理論與實(shí)踐相結(jié)合，案例分析精準(zhǔn)，實(shí)用性強(qiáng)，旨在為培養(yǎng)符合智能化

全書(shū)分為四篇，即基礎(chǔ)篇、陸地篇、海洋篇、航空篇。第一篇為基礎(chǔ)篇，介紹人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和基礎(chǔ)編程語(yǔ)言。第二篇為陸地篇，介紹陸地機(jī)器人的分類(lèi)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)及應(yīng)用，模塊化組裝的理念增加趣味性同時(shí)充分發(fā)揮學(xué)生的想象力思維，實(shí)現(xiàn)其創(chuàng)意設(shè)計(jì)。第三篇為海洋篇，介紹水下機(jī)器人的研究背景和意義，通過(guò)遙控水下機(jī)器人(ROV)和自主

埃里克，J.拉森描繪了人工智能發(fā)展的歷史，包括圖靈的早期工作到今天占主導(dǎo)地位的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。從一開(kāi)始，人工智能研究人員和愛(ài)好者就把人工智能的推理方法等同于人類(lèi)智能的推理方法。但這是一個(gè)嚴(yán)重的錯(cuò)誤。即使是最先進(jìn)的人工智能，看上去也與人類(lèi)智能相去甚遠(yuǎn)�，F(xiàn)代人工智能是基于歸納推理的：計(jì)算機(jī)做出統(tǒng)計(jì)相關(guān)性，以確定哪個(gè)答案可能是

本書(shū)從人工智能的理論和實(shí)踐出發(fā)，重點(diǎn)論述了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在遙感應(yīng)用中所需解決的算法優(yōu)化問(wèn)題及硬件實(shí)現(xiàn)方案。全書(shū)按內(nèi)容可主要分為五部分，分別是遙感技術(shù)及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)化壓縮算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的硬件加速設(shè)計(jì)、硬件加速器的編譯軟件設(shè)計(jì)、基于HLS的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型快速實(shí)現(xiàn)。書(shū)后附有相關(guān)的參考