本書較全面地介紹了目前人工智能的主流概念、理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用等內(nèi)容。全書共4個項目，首先介紹了智能和人工智能的定義與類型、研究內(nèi)容、發(fā)展歷程，以及人工智能與大數(shù)據(jù)的關(guān)系：然后介紹了人工智能在人才、安全、倫理、法律等方面面臨的種種問題與對策；而后介紹了包括語音識別技術(shù)、人體識別技術(shù)、圖文識別技術(shù)、機(jī)器視覺技術(shù)、自然語

本書設(shè)計了七章內(nèi)容,第一至三章介紹人工智能的概念及基本的技術(shù)原理。第四至六章介紹人工智能技術(shù)在視覺、語音和自然語言處理中的應(yīng)用,第七章介紹利用系統(tǒng)工程設(shè)計方法設(shè)計實現(xiàn)人工智能產(chǎn)品。每章由人工智能產(chǎn)品體驗、人工智能技術(shù)原理描述、人工智能技術(shù)實現(xiàn)實驗、人工智能應(yīng)用方案設(shè)計實驗和人工智能的發(fā)展與應(yīng)用等部分組成。

本書介紹深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域先進(jìn)的技術(shù)以及深度學(xué)習(xí)在主要的自然語言處理任務(wù)中的成功應(yīng)用，包括語音識別和理解、對話系統(tǒng)、語義分析、句法分析、知識圖譜、機(jī)器翻譯、問答、情感分析、社會計算和基于圖像的自然語言生成。本書對深度學(xué)習(xí)時代自然語言處理領(lǐng)域的不同研究前沿進(jìn)行了概括與分析，還列舉了深度學(xué)習(xí)與自然語言處理領(lǐng)域中交叉的技術(shù)性術(shù)語以

本書主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)緒論、Python基礎(chǔ)知識、模型評估及模型、機(jī)器學(xué)習(xí)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、MNIST識別及圖像分類。

本書是一本MLOps的綜合指南,詳細(xì)介紹了DevOps和MLOps的理論和實踐,包括如何創(chuàng)建持續(xù)集成和持續(xù)交付、Kaizen(即對所有事物進(jìn)行持續(xù)改進(jìn)的想法)等,還介紹了基于云的MLOps,以及MLOps的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域,包括AutoML、容器、邊緣計算和模型可移植性。本書最后還介紹了一些真實案例研究,并介紹執(zhí)行MLOp

本書知識全面、實用,共10章,內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ),深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型(全連接網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Transformer等)和實現(xiàn),多場景多領(lǐng)域最佳實踐,模型優(yōu)化、加速與部署等。

本書內(nèi)容講述:許多AI入門指南可以說都是變相的微積分書籍,但這本書基本上避開了數(shù)學(xué)。相反,作者JeffProsise幫助工程師和軟件開發(fā)人員建立了對AI的直觀理解,以解決商業(yè)問題。需要創(chuàng)建一個系統(tǒng)來檢測雨林中非法砍伐的聲音、分析文本的情感或預(yù)測旋轉(zhuǎn)機(jī)械的早期故障?這本實踐用書將教你將AI和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于職場工作所需的技

本書的編程語言以Python為主,詳細(xì)介紹了人工智能算法主流類別,從常見的特征處理算法出發(fā),介紹了回歸算法、基于實例的算法、樹方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、社會網(wǎng)絡(luò)、群粒子算法、推薦算法。本書針對每一個大類算法都介紹了該門類下的幾個經(jīng)典算法,并運用常見算法庫以代碼實現(xiàn)為目的,以商業(yè)分析、金融投資、科研輔助、工程優(yōu)化等案

本書的特色體現(xiàn)在針對切換時滯系統(tǒng)的鎮(zhèn)定問題，提出同時構(gòu)建切換率及反饋控制器鎮(zhèn)定切換時滯系統(tǒng)的有效方法，并將該系列方法應(yīng)用到具有網(wǎng)絡(luò)通訊的切換系統(tǒng)控制中。

本書首先通過圖文、視頻等方式帶領(lǐng)讀者體驗身邊的人工智能技術(shù)應(yīng)用，使讀者初步了解人工智能，然后引領(lǐng)讀者認(rèn)識人工智能關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用，并使用手機(jī)APP實際操作不同領(lǐng)域(如設(shè)備故障智能排查、刷臉支付、拍照視物、同聲翻譯、導(dǎo)航路徑規(guī)劃等)中人工智能的應(yīng)用，以加深對人工智能知識的理解。本書的主要內(nèi)容包括體驗與認(rèn)識身邊的人工智能技術(shù)