本書以“構(gòu)建人工智能系統(tǒng)認知框架，培養(yǎng)技術(shù)與人文融合素養(yǎng)”為目標，從“理論溯源、案例驅(qū)動、批判性思考”三個維度，系統(tǒng)梳理了人工智能的核心理論、關(guān)鍵技術(shù)、多元應(yīng)用及倫理安全規(guī)范。全書兼顧科學(xué)性、實踐性與時代性，強調(diào)學(xué)科交叉，突出案例驅(qū)動，關(guān)注前沿動態(tài)。本書內(nèi)容組織結(jié)構(gòu)完整、知識點前后銜接自然、講授內(nèi)容深入淺出、列舉案例通

少年學(xué)AI：超實用AI工具高效使用指南

本書通過深入淺出的方式，系統(tǒng)介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程、主要流派和關(guān)鍵技術(shù)，使讀者能夠快速了解人工智能的全貌，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。全書共十二章，內(nèi)容涵蓋人工智能的基本理論和核心技術(shù)，以及人工智能在各領(lǐng)域的應(yīng)用。具體包括概述、表示與理解、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計算機視覺、自然語言處理、大語言模型、知識圖譜、智能

本書全面介紹了MCP（模型上下文協(xié)議）及其開發(fā)與應(yīng)用技術(shù)。本書首先系統(tǒng)地介紹了MCP與智能體的基礎(chǔ)概念，讓讀者了解MCP在智能體架構(gòu)中的角色，然后深入剖析了MCP的工作原理、傳輸模式與核心設(shè)計。本書也提供了詳細的開發(fā)指南，手把手教讀者使用SDK從零開始搭建MCP客戶端與MCP服務(wù)端，完成基本功能的開發(fā)與調(diào)試，在高級開發(fā)

這是一本面向零基礎(chǔ)、非IT技術(shù)背景讀者的Agent開發(fā)實戰(zhàn)指南。本書以Dify為Agent開發(fā)平臺，采用案例教學(xué)的方式手把手教你如何用Dify開發(fā)Agent。無須編程，你也可以開發(fā)功能豐富的Agent。本書采用“方法總結(jié)-工具操作-項目實戰(zhàn)”的結(jié)構(gòu)循序漸進展開介紹，共9章。首先，本書揭示了Agent在AI應(yīng)用落地中具有

本書是系統(tǒng)講解DeepSeek大模型的技術(shù)指南，結(jié)合數(shù)據(jù)、信息、知識、智慧、意圖白盒測評這一前沿理念，詳 細闡述如何在大模型時代實現(xiàn)模型選取、定制優(yōu)化與多模型協(xié)同，從而打造出最適合實際應(yīng)用需求的智能系統(tǒng)。 本書共12章，分別從大模型時代的來臨、DeepSeek的核心技術(shù)與創(chuàng)新突破、DIKWP白盒測評理念詳解、模型 擇優(yōu)

本書從大型語言模型與提示工程的基本原理講起，重點介紹了與DeepSeek模型交互的技 巧，并且結(jié)合大量實用示例系統(tǒng)展示了提示工程在各類任務(wù)中的應(yīng)用方式與優(yōu)化策略。此外， 書中還深入解析了各類提示技巧的使用場景與潛在限制，幫助讀者在實際操作中更加高效地使 用AI工具。 本書共分為10章，主要包含四大部分：第1章介紹大語言

本書為“人工智能基礎(chǔ)”無代碼版的數(shù)字教材，旨在系統(tǒng)介紹人工智能的基本原理、方法和技術(shù)，并反映國內(nèi)外研究和應(yīng)用的最新進展。共7章。第1章闡述人工智能研究的發(fā)展、成果和基本原則；第2、3章介紹人工智能基本概念、方法和技術(shù)，包括問題求解的方法和知識表示；第4～6章討論人工智能技術(shù)的主要應(yīng)用，包括基于知識的系統(tǒng)、自動規(guī)劃和配置

本書以DeepSeek這一AI技術(shù)工具為核心，全面介紹了其發(fā)展脈絡(luò)、應(yīng)用場景、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，以及圍繞它的技術(shù)突破所展開的企業(yè)戰(zhàn)略思考。本書從DeepSeek的誕生背景、創(chuàng)始人故事、中國AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程出發(fā)，深入探討了它在智能客服、內(nèi)容創(chuàng)作、數(shù)據(jù)分析、智能教育等領(lǐng)域的實際應(yīng)用，并分析了AI技術(shù)如何通過降本增效推動企業(yè)、內(nèi)容產(chǎn)

本書的主要內(nèi)容有：設(shè)計現(xiàn)代化和安全的云原生或混合式數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)平臺。整合數(shù)據(jù)到妥善治理、可擴展和有彈性的數(shù)據(jù)平臺，以數(shù)據(jù)加速創(chuàng)新。實現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)訪問的民主化，治理業(yè)務(wù)團隊抽取洞察力的方式，并構(gòu)建AI/ML能力。賦予業(yè)務(wù)團隊用流處理流水線實時決策的能力。構(gòu)建MLOps平臺，采用預(yù)測分析和規(guī)范性分析方法。