本書介紹作者近年來提出的最小約束違背優(yōu)化新方向和相關(guān)研究成果,主要內(nèi)容包括最小約束違背線性錐優(yōu)化、最小約束違背二次規(guī)劃、最小約束違背非線性凸優(yōu)化、一類最小約束違背極小極大優(yōu)化問題、最小約束違背非凸約束規(guī)劃和一般度量下的最小約束違背凸優(yōu)化.《BR》理論方面的進(jìn)展包括以最小違背平移為工具,延拓了各類凸優(yōu)化問題的對(duì)偶理論,證

本書根據(jù)ABAQUS2022有限元軟件的功能，結(jié)合不同學(xué)科及工程應(yīng)用，按照從簡單到復(fù)雜的原則分為兩部分，共18章。第1-6章按軟件功能依次講解了幾何模型的建立、分析步及載荷邊界條件的定義、相互作用定義、網(wǎng)格劃分、分析和后處理等；第7-18章按照不同學(xué)科專業(yè)領(lǐng)域所涉及的實(shí)際工程問題，結(jié)合實(shí)例分別介紹了ABAQUS在靜力學(xué)

全書使用泛函分析、算子代數(shù)、微分方程、不等式估計(jì)分析、數(shù)值計(jì)算等多學(xué)科領(lǐng)域的思想方法和技術(shù)手段，對(duì)Sturm-Liouville算子中基本且重要問題進(jìn)行了研究和探討，主要內(nèi)容包括非連續(xù)Sturm-Liouville算子理論、Sturm-Liouville邊值問題的數(shù)值求解方法以及非連續(xù)Sturm-Liouville邊值

本書共14章，第1-4章以各個(gè)分析模塊為基礎(chǔ)，介紹ANSYSWorkbench2022及其與其他軟件的集成、幾何建模、網(wǎng)格劃分、結(jié)果后處理等內(nèi)容。第5-14章以項(xiàng)目實(shí)例為指導(dǎo)，主要講解Workbench在結(jié)構(gòu)靜力學(xué)分析、結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)分析、熱力學(xué)分析、接觸分析、電磁場分析、線性屈曲分析、結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析、流體動(dòng)力學(xué)分析、多物理

符號(hào)模式的允許對(duì)角化問題從組合的角度刻畫來說一直是一個(gè)公開問題，盡管本人以及其他學(xué)者也給出過一些充要條件，但是從組合的角度得到的充要條件至少還沒有得到，這也是我們繼續(xù)進(jìn)行研究進(jìn)而寫作本書的原因。本書主要闡述和研究符號(hào)模式矩陣中的允許對(duì)角化問題，全書共分五章，第一章符號(hào)模式矩陣的基礎(chǔ)知識(shí)；第二章符號(hào)模式矩陣中元素的變化對(duì)

統(tǒng)計(jì)包括統(tǒng)計(jì)計(jì)算和計(jì)算統(tǒng)計(jì)兩個(gè)領(lǐng)域。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)計(jì)算有優(yōu)化算法、隨機(jī)數(shù)生成算法、隨機(jī)模擬、回歸分析、分布函數(shù)和分位數(shù)函數(shù)計(jì)算等。計(jì)算統(tǒng)計(jì)包括馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、EM算法和自助法等。本書理論部分囊括了這兩部分內(nèi)容；實(shí)驗(yàn)部分是以Python作為編程語言實(shí)現(xiàn)的，部分代碼展示在書中，部分代碼以二維碼形式放在每節(jié)后面；課程思政

基本解方法最早由V.D.Kupradze在文章PotentialmethodsinelasticityJ.N.Sneddon和R.Hill(Eds),ProgressinSolidMechanics,Vol.III,Amsterdam,pp.1-259,1963中提出。自1963年開始，出現(xiàn)大量基本解方法的計(jì)算，但鮮有

本書共19章,內(nèi)容包括Origin2023概述、初識(shí)Origin2023、Origin文件管理、工作表管理、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出、數(shù)據(jù)管理和處理、簡單二維圖形繪制、二維圖形修飾處理、三維圖形繪制、三維圖形修飾處理、特殊圖形、多圖層圖表管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、推斷性統(tǒng)計(jì)分析、試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析與處理、回歸擬合分析、數(shù)字信號(hào)處理、數(shù)字圖

本書系雙語教材，主體部分用英語撰寫，延伸閱讀部分用漢語撰寫.主體部分主要內(nèi)容包括：常見數(shù)學(xué)公式和數(shù)學(xué)表達(dá)式的英語讀法、解線性方程組的直接法、矩陣代數(shù)迭代技術(shù)、一元方程求根、多項(xiàng)式插值、逼近論、數(shù)值微分與數(shù)值積分、常微分方程初值問題等.延伸閱讀部分內(nèi)容包括：數(shù)學(xué)家傳記、求解非線性方程組的最小二乘法、非線性方程組的不動(dòng)點(diǎn)迭

書主要包含以下內(nèi)如：**化問題的簡介，凸分析基礎(chǔ)，無約束優(yōu)化的理論及線搜索算法框架，信賴域算法，線搜索收斂性分析及收斂速度分析，半光滑牛頓算法，共軛梯度算法，約束優(yōu)化理論及延伸理論，罰方法，增廣拉格朗日算法及算法在實(shí)際問題（支持向量機(jī)模型、超圖匹配）中的應(yīng)用。本書對(duì)知識(shí)點(diǎn)的分析緊密結(jié)合當(dāng)前研究前沿問題，并通過對(duì)應(yīng)用問題