本書在內容編排上共設置五章：第一章基于大數據的內涵與發(fā)展、大數據的主要應用價值與挑戰(zhàn)、大數據時代及其特征方面詮釋大數據理論與大數據時代；第二章解讀大數據處理架構與技術，內容涵蓋大數據處理架構Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)、大數據處理架構SPSSModeler及其文本挖掘、大數據存儲與管理研究；第三章分析數據挖掘技術及其常用算

本書將現場總線控制技術與工程應用相結合，先簡單介紹了工業(yè)數據通信的基礎知識；再從工程應用角度出發(fā)，以項目案例的形式介紹了CAN、PROFIBUS-DP/PA、工業(yè)以太網、PROFINETIO、AS-I等總線的規(guī)范、技術特點、組態(tài)方法，以及經典WinCCV7.3及TIAPortalWinCCV13組態(tài)軟件的特點、組態(tài)與應

本書詳細闡述了大數據領域數據采集與預處理的相關理論和技術。全書共8章，內容包括概述、大數據實驗環(huán)境搭建、網絡數據采集、分布式消息系統(tǒng)Kafka、日志采集系統(tǒng)Flume、數據倉庫中的數據集成、ETL工具Kettle、使用pandas進行數據清洗。本書在第3章至第8章中安排了豐富的實踐操作，以便讀者更好地學習和掌握數據采集

本書共分八章。章主要介紹語言、語法、句法的基本概念，也借此闡明筆者自己的觀點，交代句法分析的一般背景。第二章主要從句子定義、句子分類、詞在句中的格位變化以及句子結構成分間的語法關系與語法意義等幾個方面介紹阿拉伯傳統(tǒng)語語法學家的傳統(tǒng)句法觀，交代阿拉伯語傳統(tǒng)語法學家研究阿拉伯語句法的基本脈絡和基本內容，并做簡要評價。 第

本書以數據思維為主題，以數據分析全流程為主線，融合了與數據思維相關的編程語言、統(tǒng)計學基礎及案例分析等內容，全書分為4篇，囊括了數據思維的概念和培養(yǎng)方法、數據來源及體系建設、數據分析三大思維方式及用戶流失、用戶轉化實戰(zhàn)等共11章的內容。本書囊括了數據分析中常用的分析方法，包括經典的海盜（AARRR）模型、麥肯錫的MECE

本書參照教育部計算機基礎課程實驗教學的基本要求，主要介紹信息技術及其應用，從基礎原理出發(fā)、以具體應用為導向進行數據處理講解。全書共三部分：第一部分（第1～4章）為數據處理基礎，介紹數據獲取以及基本的數據處理方法，包括使用軟件、瀏覽器插件等工具爬取數據，Excel電子表格數據處理和圖像數據處理；第二部分（第5～8章）為數

本書面向大數據技術專業(yè)，遵循知識性、實用性、系統(tǒng)性、條理性、連貫性和先進性的原則，力求激發(fā)讀者的興趣，注重實踐性環(huán)節(jié)教學，注重各知識點之間的銜接，精心組織內容，做到由淺入深、突出重點。本章共9章，第1章為Spark基礎，主要包括Spark基礎知識、Spark應用場景以及Spark生態(tài)系統(tǒng)等內容；第2章為Scala語言基

本書共六章內容，具體安排如下。第1章，描述了數據科學的基礎概念和發(fā)展歷程，對數據科學的定義、方法、工具、語言和框架做了的總體介紹。此外，第1章從教育、醫(yī)療、交通、農業(yè)、營銷、用戶行為特征等方面展開說明數據科學對現實生活的影響，以及從海量數據的有效性與數據共享問題揭示數據科學目前面臨的機遇與挑戰(zhàn)。第2章，闡述了數據科學的

本書由資深大數據專家精心編寫，循序漸進地介紹了Flink生態(tài)系統(tǒng)主流的大數據開發(fā)技術。全書共7章，第1章講解Flink的基礎知識，包括Flink應用場景、主要組件、編程模型等，最后通過一個單詞計數示例帶領讀者快速體驗Flink應用程序的編寫；第2、3章講解Flink的多種運行時架構、任務調度原理、數據分區(qū)以及Flink

本書旨在梳理和探究數據資源與數據資產的一些相關問題，主要涉及數據資源的概述、價值、確權、流通與數據資產的概述、定價和管理。前半部分主要圍繞數據資源展開，在對數據資源發(fā)展歷程與現狀梳理的基礎上，探討了大家關注的數據資源價值、確權和流通等問題。后半部分圍繞數據資產展開，在對數據資產進行概述的基礎上，探討了數據資產的定價特征