本書以滿足視頻監(jiān)控系統(tǒng)的教學(xué)實訓(xùn)需求，培養(yǎng)工程設(shè)計、施工安裝和運維人員的崗位技能為目的，依據(jù)最新國家標準的具體要求編寫而成，介紹了GB50314《智能建筑設(shè)計標準》、GB50606《智能建筑工程施工規(guī)范》、GB50339《智能建筑工程質(zhì)量驗收規(guī)范》、GB50395《視頻安防監(jiān)控系統(tǒng)工程設(shè)計規(guī)范》和GB50348《安全防

文本挖掘與信息檢索是近年來人工智能領(lǐng)域的熱點研究方向。本書共分8章,包括信息檢索概述、信息檢索模型、信息檢索的評價、文本分類技術(shù)、文本聚類技術(shù)、自動摘要技術(shù)、文本推薦技術(shù)和網(wǎng)頁鏈接分析,融合了統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫等知識,具有多學(xué)科交叉的特點。

本書的主要內(nèi)容有:提取API與網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)。統(tǒng)計分析和機器學(xué)習(xí)的文本數(shù)據(jù)預(yù)處理。機器學(xué)習(xí)分類、主題建模與摘要。解釋AI模型與分類的結(jié)果。利用單詞嵌入,探索及可視化語義相似性。分析產(chǎn)品評論中的客戶情感。根據(jù)命名實體及其關(guān)系創(chuàng)建知識圖。JensAlbrecht是紐倫堡理工學(xué)院計算機科學(xué)系的全職教授。主要從事數(shù)據(jù)管理與分析領(lǐng)域

本書分為六章,具體如下:第一章導(dǎo)論,介紹虛假信息定義及威脅、產(chǎn)生虛假信息的原因、社交機器賬戶的興起等;第二章虛假信息傳播的研究現(xiàn)狀,包括傳播的參與者、傳播的內(nèi)容、傳播的網(wǎng)絡(luò)與模型等;第三章基于新聞源的虛假信息采集與追蹤系統(tǒng),包括系統(tǒng)原理、系統(tǒng)模型與實現(xiàn)、系統(tǒng)可行性的再驗證、系統(tǒng)部署與數(shù)據(jù)統(tǒng)計等,第四章基于k-核的網(wǎng)絡(luò)剖

本書重點介紹收集、分析和解釋數(shù)據(jù)所需的關(guān)鍵技能,以及成為優(yōu)秀數(shù)據(jù)科學(xué)家的基本原則,特別強調(diào)分析數(shù)據(jù)時什么是真正重要的內(nèi)容。本書從底層邏輯出發(fā),由淺入深地介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)的概念、所需的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)的整理清洗方法、數(shù)據(jù)分析方法(包括統(tǒng)計分析、可視化、數(shù)學(xué)模型、線性回歸、logistic回歸、機器學(xué)習(xí)算法等)以及學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)分

本書從計算機控制系統(tǒng)的信號轉(zhuǎn)換開始，詳細闡述了計算機控制系統(tǒng)的建模、性能分析、控制器設(shè)計及控制系統(tǒng)仿真與實現(xiàn)的理論、方法和實用技術(shù)。

本書簡要闡述了數(shù)據(jù)治理的基本概念及相關(guān)理論，側(cè)重于數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)集成兩方面，介紹相關(guān)基本理論的同時，詳細描述了自主研發(fā)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理系統(tǒng)和多源數(shù)據(jù)匯集處理系統(tǒng)�；�于這些數(shù)據(jù)治理軟件，結(jié)合具體的實際案例，詳細描述了數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與數(shù)據(jù)集成的典型功能。本書案例內(nèi)容豐富，步驟翔實具體，有助于讀者在理解數(shù)據(jù)質(zhì)量管理和數(shù)據(jù)集成

本書內(nèi)容按照數(shù)學(xué)知識的由淺入深分成了四個部分。基本分析部分介紹了非線性系統(tǒng)的基本概念和基本分析方法；反饋系統(tǒng)分析部分介紹了輸入輸出穩(wěn)定性、無源性和反饋系統(tǒng)的頻域分析；現(xiàn)代分析部分介紹了現(xiàn)代穩(wěn)定性分析的基本概念、擾動系統(tǒng)的穩(wěn)定性、擾動理論和平均化以及奇異擾動理論；非線性反饋控制部分介紹了反饋控制的基本概念的反饋線性化，并

本書系統(tǒng)梳理總結(jié)ApacheHadoop大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)，介紹大數(shù)據(jù)存儲、并行計算、數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容，幫助讀者形成對大數(shù)據(jù)知識體系及其應(yīng)用領(lǐng)域的輪廓性認識，為讀者在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域進行更深入的學(xué)習(xí)和研究奠定基礎(chǔ)、指明方向。

本書基礎(chǔ)理論和案例分析相結(jié)合，全面介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識，以提升讀者對大數(shù)據(jù)的認知。全書共11章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)時代的思維變革、大數(shù)據(jù)的采集與存儲、數(shù)據(jù)可視化、支撐大數(shù)據(jù)的技術(shù)、商業(yè)大數(shù)據(jù)、民生大數(shù)據(jù)、工業(yè)大數(shù)據(jù)、政務(wù)大數(shù)據(jù)、安全大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)的未來。本書既可作為全國高等學(xué)校計算機及相關(guān)專業(yè)“大數(shù)據(jù)導(dǎo)論