應(yīng)用統(tǒng)計分析是一門關(guān)于如何獲取、整理數(shù)據(jù)和分析客觀現(xiàn)象數(shù)量規(guī)律的方法論的學(xué)科。本書共10章，主要介紹應(yīng)用統(tǒng)計分析的基本理論和方法，內(nèi)容包括隨機變量、隨機向量及其統(tǒng)計特性，抽樣調(diào)查與抽樣分布，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，方差分析，回歸分析，判別分析，聚類分析，主成分分析，因子分析等。本書各章均配有習(xí)題，方便學(xué)生鞏固所學(xué)知識。

本書分為六章,每章內(nèi)容均以社會調(diào)查與統(tǒng)計分析案例為導(dǎo)向,解讀沿海地區(qū)各種社會現(xiàn)象的具體內(nèi)涵和表現(xiàn),深度挖掘理論支撐與應(yīng)用啟示。內(nèi)容包括了調(diào)查主題選擇、調(diào)查問卷設(shè)計、調(diào)查過程實施、統(tǒng)計方法應(yīng)用、調(diào)查報告撰寫等社會調(diào)查完整環(huán)節(jié)以及每個環(huán)節(jié)的具體實施步驟,掌握數(shù)理統(tǒng)計方法與工具,提高運用所學(xué)知識和技能從事社會調(diào)查研究的基本能

本書以Altair為核心工具，通過認識數(shù)據(jù)、理解數(shù)據(jù)和探索數(shù)據(jù)全方位地探索分析數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計可視化形式，以應(yīng)用數(shù)據(jù)和案例研究為實踐場景，使用Altair數(shù)據(jù)加工箱進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，在此基礎(chǔ)上，深入理解不同應(yīng)用領(lǐng)域和實踐場景的數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計可視化模型。本書以實踐和練習(xí)的方式學(xué)習(xí)和鞏固核心知識，學(xué)習(xí)形式簡單高效，適合大數(shù)據(jù)相關(guān)行

本書基于“從數(shù)據(jù)到結(jié)論”的理念，按照“范式框架—設(shè)計實施—數(shù)據(jù)結(jié)論”的邏輯，首先介紹實證研究的基本范式；然后闡述實證研究項目實施的一般框架；進而介紹如何收集和處理數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計和計量經(jīng)濟分析，通過對Stata的數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計和計量分析方法的詳細介紹，闡明如何有效利用統(tǒng)計和計量軟件來理解現(xiàn)代計量經(jīng)濟學(xué)的思想、方法，進行科學(xué)

本書主要介紹了統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘方法，內(nèi)容包括統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、數(shù)據(jù)的描述性分析、數(shù)據(jù)的預(yù)處理、關(guān)聯(lián)分析、分類、聚類、相關(guān)與回歸分析、時間序列分析等內(nèi)容。本書共分為8章，第1章介紹統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識；第2章、第7章和第8章為統(tǒng)計分析內(nèi)容，主要介紹集中趨勢、離散程度、偏態(tài)峰態(tài)、可視化圖形等描述性方法

·深入淺出地講解統(tǒng)計方法，基于案例詳細說明SPSS操作�！ぱ�序漸進地引導(dǎo)讀者領(lǐng)會統(tǒng)計方法的精髓，掌握利用SPSS解決實際數(shù)據(jù)分析問題的能力。本書可作為高校統(tǒng)計學(xué)、統(tǒng)計軟件、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)課程的教材，也適合科研人員、企事業(yè)單位運營管理人員等使用。

《如何抽樣》是為希望了解抽樣的概念和實踐方法的學(xué)生和社會科學(xué)研究者而編寫的實用手冊，讀者不需要經(jīng)過高級統(tǒng)計培訓(xùn)就可以通過這本書了解抽樣。書中通過清晰的語言來呈現(xiàn)抽樣的概念、方法和過程，并用真實的例子來說明。本書不僅介紹抽樣技術(shù)，還會告訴讀者使用這些技術(shù)的時機和方法。書中覆蓋了當今時代與抽樣調(diào)查有關(guān)的廣泛話題，提供了結(jié)合

Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝透呒壘幊陶Z言。因其簡單易學(xué)、免費、擁有豐富而強大的開源第三方庫等諸多優(yōu)點，被廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)處理、云計算、人工智能等多個領(lǐng)域，成為目前廣泛使用的編程語言之一。此外，因其具有強大的數(shù)據(jù)分析和可視化功能，也在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本書立足于統(tǒng)計應(yīng)用，并基于Py

本書的第一版是國內(nèi)較早系統(tǒng)地介紹Ｒ軟件的中文書籍，第二版教材對第一版的內(nèi)容作了較大的改動，使內(nèi)容的編排更加合理，同時增加了一些重要的知識點，以及擴展程序包中函數(shù)的介紹，減少自編函數(shù)的使用。本版教材仍然延續(xù)第一版的風(fēng)格，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計中的問題，對Ｒ軟件進行科學(xué)、準確和全面的介紹，以便使讀者能深刻理解該軟件的精髓精髓，以及靈

本書內(nèi)容循序漸進，以培養(yǎng)本科生統(tǒng)計學(xué)應(yīng)用能力為核心組織材料，精講概念，強調(diào)應(yīng)用。全書分為十章，包括緒論；數(shù)據(jù)的搜集與整理；數(shù)據(jù)分布特征的描述；動態(tài)數(shù)列；統(tǒng)計指數(shù)；抽樣分布與參數(shù)估計；假設(shè)檢驗；方差分析；一元線性回歸分析；多元線性回歸分析。為突出本書的實用性，在相關(guān)章節(jié)后加入了Stata軟件操作等相關(guān)內(nèi)容。