本書主要介紹經典的機器學習算法的原理和改進，以及Python的實例實現。本書的內容可以分成三部分：第一部分是機器學習概念篇（第1章），充分介紹機器學習的相關概念，并且對機器學習的各種算法進行分類，以便讀者對機器學習的知識框架有整體的了解，從而在后續(xù)的學習中更容易接受機器學習涉及的各類算法；第二部分是Python機器學習

本書共五章：概率推理、生成模型、強化學習、機器人、自動駕駛。內容包括：概率與統(tǒng)計、聲場模型的創(chuàng)造力、強化學習與游戲、形形色色的機器人、自動駕駛概覽等。

本書主要研究了狀態(tài)相關的脈沖對（切換）神經網絡穩(wěn)定性的影響，以及利用脈沖免疫（脈沖解毒）怎么控制網絡病毒的傳播，是作者近年來的研究成果。 本書首先介紹了狀態(tài)相關的脈沖（切換）系統(tǒng)、神經網絡模型、計算機病毒傳播模型，然后運用B-equivalence方法、Lyapunov函數和一些分析技巧研究了幾類狀態(tài)相關的脈沖（切換

原著作者馬克·科克伯格是維也納大學哲學系哲學教授。譯叢主編杜嚴勇，男，1976年生，科學史博士，上海交通大學馬克思主義學院教授、博士生導師，國家社科基金重大項目“人工智能倫理風險防范研究”首席專家，主要研究方向為人工智能倫理。本書為人工智能倫理譯叢叢書之一。本書描述了有影響力的人工智能故事，從弗蘭肯斯坦的怪物到超人文主

該著作作者VirginiaDignum，女，烏得勒支大學計算機科學博士，優(yōu)密歐大學計算機科學系教授。主要研究方向為負責任的人工智能和人際合作的設計與評價。譯叢主編杜嚴勇，男，1976年生，科學史博士，上海交通大學馬克思主義學院教授、博士生導師，國家社科基金重大項目“人工智能倫理風險防范研究”首席專家，主要研究方向為人工

本書共8章，主要分為三大部分：知識表達方法、知識挖掘方法和知識融合方法。知識表達重點面向邏輯結構形式、業(yè)務流程和語義向量三個方面開展表達方法研究；知識挖掘主要研究模糊知識挖掘和知識遷移方法；知識融合則分別對采用傳統(tǒng)證據理論和較為新穎的圖論方法進行知識融合開展研究。

"知識工程是人工智能的重要分支領域。本書圍繞知識工程技術及其應用，對領域本體、時間本體與時間信息抽取、實體識別、實體關系獲取、實體屬性知識獲取、描述流抽取以及知識評估進行了詳細的論述。全書共分八章，沿著從知識表示到知識抽取、知識評估這一主線逐步展開，圍繞相關應用，由淺入深，闡明相關概念和核心方法，為知識工程領域的從業(yè)人

《物聯(lián)網工程技術人員（初級）物聯(lián)網嵌入式開發(fā)》作為物聯(lián)網嵌入式開發(fā)方向的初級教材，緊密聯(lián)系理論和實踐，其中包括感知控制開發(fā)、物聯(lián)網應用協(xié)議開發(fā)、物聯(lián)網組網通信開發(fā)等三個部分。書中結合了感知設備開發(fā)、單片機開發(fā)、物聯(lián)網輕量級協(xié)議開發(fā)、有線通信和無線通信開發(fā)等開發(fā)技巧及應用案例實操。幫助讀者掌握物聯(lián)網嵌入式開發(fā)技術并積累行

本書以人工智能某一方面的應用為切入點,用通俗、形象、淺顯的語言介紹其中蘊含的原理。比如:語音助手、自動駕駛、人臉識別、增強現實等。本書改編自意大利國家電視臺Radio24廣受歡迎的青少年科普節(jié)目!意大利安徒生獎最佳青少年科普獎得主費德里科·塔迪亞攜手哲學家、生物歷史學家和進化論專家特雷莫·皮埃瓦尼給孩子們講解我們身邊最

本書是人工智能、計算機、自動控制等相關專業(yè)的專業(yè)英語教材，選材廣泛，內容涵蓋人工智能的基本概念、發(fā)展歷史、主要技術、人工智能的現在與未來，以及人工智能給人類帶來的影響和人工智能的應用領域等。書中每章所選用文章均來自國外網站，本書作者對文章中出現的新詞和專業(yè)術語進行了注釋，每篇文章都配有相應的習題和拓展閱讀，有利于讀者鞏