阿里云數(shù)字新基建系列包括5本書，涉及Kubernetes、混合云架構、云數(shù)據(jù)庫、CDN原理與流媒體技術、云服務器運維（Windows），囊括了領先的云技術知識與阿里云技術團隊獨到的實踐經(jīng)驗，是國內IT技術圖書又一重磅作品。 數(shù)據(jù)庫技術，被稱為計算機三駕馬車之一，幾十年來，持續(xù)支持著全球億萬數(shù)字業(yè)務的運行，而云計算的出現(xiàn)

內容提要 本書全面系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)的測試技術與質量體系建設。本書共11章，第1～4章涵蓋認識大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術生態(tài)，數(shù)據(jù)倉庫的設計與構建，以及大數(shù)據(jù)項目開發(fā)流程；第5～7章講解大數(shù)據(jù)測試方法、大數(shù)據(jù)測試實踐和數(shù)據(jù)質量管理；第8～10章介紹大數(shù)據(jù)測試平臺實踐、數(shù)據(jù)治理平臺建設，以及DataOps的理念與實踐；第

《智能控制》（第2版）全面論述智能控制的基本概念、原理、方法、技術及工程應用實例。本書立意新穎，取材廣泛，內容豐富，結構嚴謹，自成系統(tǒng)，特色鮮明；由淺入深，深入淺出，論述精辟，邏輯嚴密，辯證分析，啟迪思維。同國內外同類書籍相比，本書在學術上具有以下創(chuàng)新性。

本書采用一種創(chuàng)新的模型論進行邏輯編程，從數(shù)據(jù)集的基本概念(即閉原子集)開始。沿著這一基本概念，我們引入視圖(即虛擬關系)；我們將經(jīng)典邏輯程序定義為視圖定義集，使用傳統(tǒng)的類似于Prolog的表示法編寫，但語義是根據(jù)數(shù)據(jù)集而不是根據(jù)實現(xiàn)方式給出。然后介紹了一些閉原子操作，如添加和刪除。

《大數(shù)據(jù)分析指南》是數(shù)據(jù)科學領域為數(shù)不多的理論與實踐相結合的基礎性、實用型專業(yè)圖書，它通過詳細剖析大數(shù)據(jù)分析的基礎理論和企業(yè)實際案例，全景展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析各個階段的基礎知識、相關方法、關鍵技術和實用工具。全書全面、系統(tǒng)的講解了大數(shù)據(jù)分析的基礎理論、體系架構、關鍵技術、各個關鍵環(huán)節(jié)（采集與存儲、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘

本書圍繞大數(shù)據(jù)應用，從理論、相關技術和實際應用三個層面進行闡述，具體包括：大數(shù)據(jù)概念和發(fā)展背景、大數(shù)據(jù)采集及預處理、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)軟件基礎、大數(shù)據(jù)可視化、Hadoop概論、大數(shù)據(jù)安全等。

本書共12章，內容包括：大數(shù)據(jù)簡析、大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取、大數(shù)據(jù)計算框架、大數(shù)據(jù)存儲技術、大數(shù)據(jù)分析與可視化、機器學習與數(shù)據(jù)挖掘技術、大數(shù)據(jù)安全技術、數(shù)據(jù)中心及云計算應用等。

本書屬于工學及電子信息學方面的著作,由人工智能的基本概念及原理、相應領域的算法及應用、不確定性推理、自動規(guī)劃求解系統(tǒng)、知識表示和問題求解、自然語言處理技術、智能信息處理技術、分布式人工智能和Agent技術等部分組成。全書以大數(shù)據(jù)為背景,從人工智能技術的基本理論著手編寫,與實際相結合分析它在生活中的應用,并思考人工智能的

大數(shù)據(jù)導論是一門理論性和實踐性都很強的課程。本教材針對信息管理、經(jīng)濟管理和其他相關專業(yè)學生的發(fā)展需求，系統(tǒng)、全面地介紹了關于大數(shù)據(jù)技術與應用的基本知識和技能，詳細介紹了大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)的可視化、大數(shù)據(jù)的商業(yè)規(guī)則、大數(shù)據(jù)時代的思維變革、大數(shù)據(jù)促進醫(yī)療與健康、大數(shù)據(jù)激發(fā)創(chuàng)造力、大數(shù)據(jù)預測分析、大數(shù)據(jù)促進學習、大數(shù)

數(shù)據(jù)治理