《概率論與數(shù)理統(tǒng)計（第二版）/新核心理工基礎(chǔ)教材·普通高等教育“十二五”重點規(guī)劃教材》共分10章，包括：隨機事件和概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析。各章均有適量的習(xí)題，并附有習(xí)題答案。 《概率論與數(shù)理統(tǒng)

教材共分九章，期中第一章至第四章為概率論部分，只要內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理；第五章至第九章為數(shù)理統(tǒng)計部分，其內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析及回歸分析等。教材編寫本著培養(yǎng)應(yīng)用型人才目標，教材內(nèi)容堅持理論夠用原則，對概率論部分降低了要求，

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》分為四部分,共１１章．第一部分為概率論基礎(chǔ),共５章,包括隨機事件及其概率、一維隨機變量與概率分布、多維隨機變量與概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理．第二部分為數(shù)理統(tǒng)計,共４章,主要闡述數(shù)理統(tǒng)計的基本概念參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、單因素方差分析與一元線性回歸等內(nèi)容．第三部分即第１０章,是總

《非參數(shù)統(tǒng)計(附光盤第2版應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)系列教材)》是非參數(shù)統(tǒng)計教材,內(nèi)容從經(jīng)典非參數(shù)統(tǒng)計推斷到現(xiàn)代前沿,包括基本概念、單一樣本的推斷問題、兩獨立樣本數(shù)據(jù)的位置和尺度推斷、多組數(shù)據(jù)位置推斷、分類數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析、秩相關(guān)和分位數(shù)回歸、非參數(shù)密度估計、一元非參數(shù)回歸和數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)共計9章.本書配有大量與社會、經(jīng)濟、金融、生

《數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法與MaxDEA軟件》通過方法介紹與軟件操作相結(jié)合、數(shù)學(xué)模型與圖示相結(jié)合的敘述方法，為廣大DEA的應(yīng)用者提供一本容易看懂、簡單實用的指導(dǎo)書。同時在書中穿插了作者過去5年學(xué)習(xí)研究DEA的成果。 《數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法與MaxDEA軟件》第1章介紹了DEA的基本情況和MaxDEA軟件的基本操作方法，第2章介紹

本書內(nèi)容包括概率論、統(tǒng)計推斷兩部分，內(nèi)容緊密聯(lián)系實際，例題豐富多樣，便于自學(xué)。各章節(jié)有一定數(shù)量的習(xí)題，書后有答案或提示；綜合練習(xí)中選用部分碩士研究生入學(xué)試題，以供考研學(xué)生參考，并附有SASSTAT程序使用簡介和常用統(tǒng)計數(shù)表。

本書共分10章，內(nèi)容包括：隨機事件與概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)簡介、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和回歸分析簡介、R語言簡介等。

本書內(nèi)容包含概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩部分。概率論部分包含隨機事件與概率論基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定律。數(shù)理統(tǒng)計部分包含數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計/高等學(xué)校教材》包括概率論與數(shù)理統(tǒng)計兩部分內(nèi)容，前四章為概率論部分，主要內(nèi)容有隨機事件與概率、隨機變量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理；后四章為數(shù)理統(tǒng)計部分，主要內(nèi)容有數(shù)理統(tǒng)計的基本概念及其抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析與回歸分析。 本書結(jié)合作

《應(yīng)用隨機過程》共六章，包括預(yù)備知識，隨機過程的基本概念，泊松過程、更新過程與布朗運動，馬爾可夫鏈，平穩(wěn)隨機過程及時間序列分析�！稇�(yīng)用隨機過程》內(nèi)容難易適中，選材豐富，突出隨機過程方法在實際中的應(yīng)用，注重基本概念及方法的闡述，適宜于本科階段學(xué)過高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)和概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的學(xué)生使用�！稇�(yīng)用隨機過程》可作為高