本書既包含統(tǒng)計專業(yè)課的研究性教學(xué)應(yīng)用案例的經(jīng)典內(nèi)容，也包括統(tǒng)計咨詢公司和統(tǒng)計應(yīng)用的趣味實用內(nèi)容，也有近年來統(tǒng)計工程實驗課程的工作。第一篇應(yīng)用案例分大中小三類便于教與學(xué)、用，第二篇屬應(yīng)用統(tǒng)計實務(wù),包含統(tǒng)計咨詢公司的介紹與實例，第三篇則是統(tǒng)計工程實驗課程的介紹與選題，三篇均融入了具有時代氣息的統(tǒng)計科學(xué)文化、統(tǒng)計建模、統(tǒng)計軟

九項全國統(tǒng)計改革創(chuàng)新落地深圳先行先試，是中國統(tǒng)計的信任與厚植。經(jīng)過緊緊圍繞前后近兩年國家賦予深圳統(tǒng)計改革上不封頂?shù)闹匾�主題主線，敢于嘗試、勇于試水。在全面完成九項國家層面統(tǒng)計改革創(chuàng)新專業(yè)探索，取得環(huán)環(huán)緊扣累碩果后，深圳統(tǒng)計求新求變篤前行，實現(xiàn)91、2、3····&

本書從教學(xué)二重主體——教師和學(xué)生的視角出發(fā)，以統(tǒng)計學(xué)專業(yè)為例，將心理契約等理論引入統(tǒng)計學(xué)高等教育研究領(lǐng)域，通過構(gòu)建師生心理契約量表和開展實地調(diào)研，系統(tǒng)評價現(xiàn)行專業(yè)培養(yǎng)模式中，教師與學(xué)生二重主體在心理契約中的契合程度及存在的缺口，探究財經(jīng)類高校師生在教學(xué)過程中師生雙方的責(zé)任義務(wù)認(rèn)知是否達(dá)成心理契約，進(jìn)而提出改進(jìn)傳統(tǒng)教學(xué)模

本書從統(tǒng)計學(xué)思維開始，由淺入深，全面系統(tǒng)地講解了SPSS實戰(zhàn)應(yīng)用。本書涉及面廣，從軟件基本操作到高級統(tǒng)計分析技術(shù)，涉及SPSS目前絕大部分的應(yīng)用范疇。本書涵蓋SPSS概述、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計描述分析、基本統(tǒng)計分析的報表制作、t檢驗、方差分析、Logistic回歸、中介效應(yīng)與調(diào)節(jié)效應(yīng)分析以及大量的專項統(tǒng)計方法。本書以案例式教

SPSS軟件是美國SPSS公司推出的一款優(yōu)秀、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析軟件，是世界公認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計軟件之一。由于其功能強(qiáng)大、操作簡便、易學(xué)易用，深受廣大用戶，尤其是在校學(xué)生的青睞。本書由于軟件版本的升級和功能的變化，在原暢銷書的基礎(chǔ)上再次更新修訂，內(nèi)容基于SPSS24.0，亦適用早期的17.0~23.0版本。本書以案例集的形式

本書以基礎(chǔ)的統(tǒng)計學(xué)知識和假設(shè)檢驗為重點，簡明扼要地講述了Python在數(shù)據(jù)分析、可視化和統(tǒng)計建模中的應(yīng)用。主要包括Python的簡單介紹、研究設(shè)計、數(shù)據(jù)管理、概率分布、不同數(shù)據(jù)類型的假設(shè)檢驗、廣義線性模型、生存分析和貝葉斯統(tǒng)計學(xué)等從入門到的內(nèi)容。本書利用Python這門開源語言，不僅在直觀上對數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計檢驗提供了很

該書是《統(tǒng)計認(rèn)知與技術(shù)》的配套用書,按任務(wù)設(shè)置了學(xué)習(xí)引導(dǎo),知識認(rèn)知能力訓(xùn)練(單選題,多選題,判斷題),專業(yè)運用能力訓(xùn)練,專業(yè)拓展能力訓(xùn)練。該書在*版的基礎(chǔ)上結(jié)合《統(tǒng)計認(rèn)知與技術(shù)(新版)》作了較大修訂,以適應(yīng)教學(xué)要求。

《統(tǒng)計基礎(chǔ)（第2版）/高職高�！笆�三五”規(guī)劃教材·經(jīng)濟(jì)管理類》從適應(yīng)遠(yuǎn)程開放教育及高職高專教材改革需要出發(fā)，以全面反映當(dāng)代統(tǒng)計理論新內(nèi)容，用實際案例解決抽象的理論問題為主要特色，是一種“講、讀、研、用、練”一體化的跨媒體教材。教材內(nèi)容主要包括統(tǒng)計概論，統(tǒng)計調(diào)查，統(tǒng)計整理，綜合指標(biāo)，抽樣推斷，假設(shè)檢驗，相關(guān)與回歸分析，指

全書以統(tǒng)計工作過程為主線，闡述了統(tǒng)計學(xué)的基本原理和技能方法，內(nèi)容共分為8章：總論、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理、綜合指標(biāo)、動態(tài)數(shù)列、統(tǒng)計指數(shù)、抽樣推斷和相關(guān)與回歸分析。本書在編寫上簡化統(tǒng)計理論和概念的闡述，省略繁雜的計算公式推導(dǎo)過程，在每章后均配有Excel在統(tǒng)計實踐的應(yīng)用，加強(qiáng)了內(nèi)容與實踐的聯(lián)系，突出了高職高專的教與學(xué)的特色。

本書主要介紹了統(tǒng)計模型及統(tǒng)計推斷中的問題，并引入極大似然法和貝葉斯方法來解答這些問題；概述R語言；簡括極大似然估計的大樣本理論，然后討論應(yīng)用該理論所涉及的數(shù)值方法；講述貝葉斯計算所需的數(shù)值方法——馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法；介紹線性模型的理論及其應(yīng)用。