《居民安全應急常識手冊》（農(nóng)村版）為我國農(nóng)村居民系統(tǒng)地介紹了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)村交通、沼氣使用、防火災、防煤氣中毒、防觸電、防御自然災害、燃放、旅游、公共場所、乘坐電梯等相關(guān)方面的安全應急常識。另外，為了方便讀者，本書還附了常用安全應急電話。 本書具有較強的可讀性、針對性、可操作性，實用且通俗易懂，適合廣大農(nóng)村居民學習使用，

本書從繩索隊伍建設(shè)、隊員管理、裝備配置、救援技術(shù)、醫(yī)療急救和組織指揮等方面，系統(tǒng)介紹了作為從事專業(yè)繩索救援的消防人員和社會繩索作業(yè)人員，如何建設(shè)隊伍、怎樣管理隊伍、怎樣配備裝備，并對團隊救援技術(shù)的要點和流程進行了詳細講解。具體內(nèi)容包括繩索技術(shù)歷史背景、繩索救援隊伍建設(shè)、繩索技術(shù)基礎(chǔ)理論、繩索技術(shù)基礎(chǔ)技能、個人繩索技術(shù)、

本書包含了安全事故和法規(guī)、消防安全、用電安全、機械安全、危險化學品安全、安全、實驗室安全防護和應急處理、廢棄物處理等方面。兼具理論知識和實操技術(shù),本書實用性強,注重實踐探究,注重校企結(jié)合,在使用中多次與企業(yè)聯(lián)合調(diào)研、分析、論證,對于學生就業(yè)具有極為重要的幫助。是一套具有高品質(zhì)、高水平、高操作性、高實踐性的優(yōu)質(zhì)教材。

在生活中，女人可能會遇到各種敲詐、勒索、電信詐騙等。在公交、地鐵、職場上，女人可能會遇到性騷擾、甚至其性傷害。在情感上，女人可能會遇到“渣男”，被欺騙感情、騙財騙色。這一系列的傷害案件，并非危言聳聽，而是切切實實地發(fā)生在我們身邊。每個女人都希望自己能被這個世界溫柔以待，能得到家庭和社會的關(guān)愛與保護。然而，女性相對弱勢，

本書介紹了突發(fā)事件與應急管理,應急救援的組織與任務,應急救援體系的運行機制與法律制度規(guī)范,應急資源評估與準備,應急能力評估與加強,安全生產(chǎn)風險監(jiān)測預警,自然災害風險預警,應急預案編制與管理,應急演練的計劃、準備、實施、評價與總結(jié)等內(nèi)容。書中著重描述了救援人員與組織的行動原則與優(yōu)先順序、責任劃分與協(xié)同配合,強調(diào)預防為主,

本書突出“生命至上、安全第一”理念，基于我國工業(yè)化、城鎮(zhèn)化建設(shè)中安全生產(chǎn)事故多發(fā)、頻發(fā)，暴露出安全一線專業(yè)人才緊缺、從業(yè)者安全意識淡薄、能力不強等問題。關(guān)口前移，從源頭抓起，針對職業(yè)院校安全應急教育與專業(yè)缺乏整體設(shè)計、安全專業(yè)人才培養(yǎng)體系斷層、安全專業(yè)人才培養(yǎng)支持系統(tǒng)不力等教育教學問題，立足學校，服務社會，歷經(jīng)10年，

本書以安全生產(chǎn)培訓為主線，遵循應急管理改革發(fā)展的新情況，以安全與應急培訓加以界定，全面分析總結(jié)了進入新時代的我國各類安全風險新特點，以及應急管理和安全生產(chǎn)的新形勢，安全與應急培訓工作的重要性、內(nèi)涵及特點，做好安全與應急培訓的關(guān)鍵要素等。全面總結(jié)了我國安全生產(chǎn)培訓工作的發(fā)展歷程、應急管理培訓現(xiàn)狀及展望、國外安全與應急培訓

本書是對2021年中國應急教育與校園安全管理的發(fā)展成果和經(jīng)驗教訓的回顧與總結(jié)，旨在進一步提高校園安全管理者和全社會的危機和風險意識、應對能力，為構(gòu)建校園安全風險防控體系提供理論基礎(chǔ)。在對2021年校園安全管理和校園安全教育總體分析的基礎(chǔ)上，重點分析2021年校園安全面對的突出問題，如校園公共衛(wèi)生管理、校園網(wǎng)絡(luò)安全治理、

本書篩選了我國2010-2020年發(fā)生的公眾聚集場所、社會福利機構(gòu)、文物古建筑、居住建筑、“九小場所”、生產(chǎn)儲存、危險化學品及運輸、電氣、電動車、違章作業(yè)等10類50個典型火災事故案例,每個案例包括事故概況、事故經(jīng)過、事故原因、責任追究和專家點評等內(nèi)容。專家點評分析、歸納了不同類型火災事故暴露的問題和應當汲取的經(jīng)驗教訓

本書是一部全面、系統(tǒng)介紹各種傳統(tǒng)及現(xiàn)代系統(tǒng)安全預測理論與方法的教材，共分9章，包括：系統(tǒng)與系統(tǒng)安全預測、系統(tǒng)安全預測概述、定性預測方法、回歸預測方法、時間序列平滑預測方法、自適應過濾預測方法、趨勢曲線預測方法、馬爾科夫預測方法、灰色系統(tǒng)預測方法。