本書(shū)主要介紹了統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘方法，內(nèi)容包括統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、數(shù)據(jù)的描述性分析、數(shù)據(jù)的預(yù)處理、關(guān)聯(lián)分析、分類、聚類、相關(guān)與回歸分析、時(shí)間序列分析等內(nèi)容。本書(shū)共分為8章，第1章介紹統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識(shí)；第2章、第7章和第8章為統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容，主要介紹集中趨勢(shì)、離散程度、偏態(tài)峰態(tài)、可視化圖形等描述性方法

·深入淺出地講解統(tǒng)計(jì)方法，基于案例詳細(xì)說(shuō)明SPSS操作�！ぱ�序漸進(jìn)地引導(dǎo)讀者領(lǐng)會(huì)統(tǒng)計(jì)方法的精髓，掌握利用SPSS解決實(shí)際數(shù)據(jù)分析問(wèn)題的能力。本書(shū)可作為高校統(tǒng)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)軟件、數(shù)據(jù)分析等相關(guān)課程的教材，也適合科研人員、企事業(yè)單位運(yùn)營(yíng)管理人員等使用。

《如何抽樣》是為希望了解抽樣的概念和實(shí)踐方法的學(xué)生和社會(huì)科學(xué)研究者而編寫(xiě)的實(shí)用手冊(cè)，讀者不需要經(jīng)過(guò)高級(jí)統(tǒng)計(jì)培訓(xùn)就可以通過(guò)這本書(shū)了解抽樣。書(shū)中通過(guò)清晰的語(yǔ)言來(lái)呈現(xiàn)抽樣的概念、方法和過(guò)程，并用真實(shí)的例子來(lái)說(shuō)明。本書(shū)不僅介紹抽樣技術(shù)，還會(huì)告訴讀者使用這些技術(shù)的時(shí)機(jī)和方法。書(shū)中覆蓋了當(dāng)今時(shí)代與抽樣調(diào)查有關(guān)的廣泛話題，提供了結(jié)合

Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝透呒?jí)編程語(yǔ)言。因其簡(jiǎn)單易學(xué)、免費(fèi)、擁有豐富而強(qiáng)大的開(kāi)源第三方庫(kù)等諸多優(yōu)點(diǎn)，被廣泛應(yīng)用于系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域，成為目前廣泛使用的編程語(yǔ)言之一。此外，因其具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和可視化功能，也在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。本書(shū)立足于統(tǒng)計(jì)應(yīng)用，并基于Py

本書(shū)的第一版是國(guó)內(nèi)較早系統(tǒng)地介紹Ｒ軟件的中文書(shū)籍，第二版教材對(duì)第一版的內(nèi)容作了較大的改動(dòng)，使內(nèi)容的編排更加合理，同時(shí)增加了一些重要的知識(shí)點(diǎn)，以及擴(kuò)展程序包中函數(shù)的介紹，減少自編函數(shù)的使用。本版教材仍然延續(xù)第一版的風(fēng)格，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的問(wèn)題，對(duì)Ｒ軟件進(jìn)行科學(xué)、準(zhǔn)確和全面的介紹，以便使讀者能深刻理解該軟件的精髓精髓，以及靈

本書(shū)內(nèi)容循序漸進(jìn)，以培養(yǎng)本科生統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用能力為核心組織材料，精講概念，強(qiáng)調(diào)應(yīng)用。全書(shū)分為十章，包括緒論；數(shù)據(jù)的搜集與整理；數(shù)據(jù)分布特征的描述；動(dòng)態(tài)數(shù)列；統(tǒng)計(jì)指數(shù)；抽樣分布與參數(shù)估計(jì)；假設(shè)檢驗(yàn)；方差分析；一元線性回歸分析；多元線性回歸分析。為突出本書(shū)的實(shí)用性，在相關(guān)章節(jié)后加入了Stata軟件操作等相關(guān)內(nèi)容。

統(tǒng)計(jì)功效是指假定零假設(shè)為假、備擇假設(shè)為真的情況下，統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)顯著的概率，是研究設(shè)計(jì)的關(guān)鍵組成部分。本書(shū)為讀者提供了閱讀復(fù)雜的功效分析技術(shù)論文和材料所需的背景、示例和解釋，是一本清晰易懂的指南，闡釋了測(cè)試統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的組成部分及其抽樣分布。作者通過(guò)干預(yù)組和控制組兩組間的比較，概述了功效分析的核心要素和機(jī)制。

本書(shū)是英國(guó)統(tǒng)計(jì)與遺傳學(xué)家R.A.費(fèi)希爾流傳廣泛的一部力作，比較完善地?cái)⑹隽私y(tǒng)計(jì)推斷方法的理論及其在實(shí)際中的應(yīng)用，對(duì)科學(xué)推斷作為一種理解世界的手段的合理性進(jìn)行了提煉和總結(jié)。本書(shū)主要包括統(tǒng)計(jì)學(xué)早期的嘗試和困難，定量推斷的形式，關(guān)于顯著性檢驗(yàn)的一些錯(cuò)誤，關(guān)于概率和可能性推斷的簡(jiǎn)單例子等內(nèi)容。 本書(shū)適合大學(xué)師生及相關(guān)專業(yè)人員或

  數(shù)據(jù)管理是將原始數(shù)據(jù)加工整理成可分析的終數(shù)據(jù)形態(tài)的過(guò)程。這既是開(kāi)展定量研究和統(tǒng)計(jì)分析的基礎(chǔ)，也是所有定量研究者和統(tǒng)計(jì)分析人員必須掌握的基本功。傳統(tǒng)定量方法的教材側(cè)重介紹復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)模型，而對(duì)原始調(diào)查數(shù)據(jù)的整理和清理工作較為忽視，《Stata數(shù)據(jù)管理教程》則詳盡介紹了使用Stata軟件開(kāi)展數(shù)據(jù)管理的常用

本書(shū)解釋了數(shù)據(jù)科學(xué)中至關(guān)重要的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念，并介紹了如何將各種統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)。作者以通俗易懂、分門(mén)別類的方式，闡釋了統(tǒng)計(jì)學(xué)中與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的關(guān)鍵概念，并解釋了各統(tǒng)計(jì)學(xué)概念在數(shù)據(jù)科學(xué)中的重要性及有用程度。第2版在第1版的基礎(chǔ)上加入了更多以Python和R編寫(xiě)的示例，更清楚地闡釋了如何將統(tǒng)計(jì)方法用于數(shù)據(jù)科學(xué)。