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本教程在2017年版的基礎上，為適應新工科背景下機械工程教育的需求，提出了一個新的機械工程學科本科教學要求的參考計劃。本教程以機械工程知識體系為核心，將知識要素匯集為結(jié)構(gòu)合理且易于實現(xiàn)的學習單元，便于教學方法和資源的共享，并為課程建設提供了一個基本框架，可供相關人員參考。本教程共分7章，包括緒論、機械工程學科與機械類專

本書是在高等職業(yè)教育應用型人才的培養(yǎng)目標、高等職業(yè)教育教學改革要求的基礎上，根據(jù)編者多年教學、生產(chǎn)實踐的經(jīng)驗編寫而成的。本書以項目為引領，采用“教、學、做”一體化的模式，主要內(nèi)容包括簡單軸類零件機械加工工藝的編制、復雜軸類零件機械加工工藝的編制、螺紋類零件機械加工工藝的編制、套類零件機械加工工藝的編制、齒輪類零件機械加

含噪信號的相位差測量方法及應用

智能制造是基于先進制造技術與新一代信息技術深度融合，貫穿于設計、生產(chǎn)、管理、服務等產(chǎn)品全生命周期，具有自感知、自決策、自執(zhí)行、自適應、自學習等特征，旨在提高制造業(yè)質(zhì)量、效益和柔性的先進生產(chǎn)方式。本書立足于我國智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢，全面闡述5G、AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR、邊緣計算、工業(yè)機器人等新興技術在智

圍繞《國家智能制造標準體系建設指南（2018年版）》，主要編寫基礎共性、關鍵技術、行業(yè)應用等三部分標準內(nèi)容�；�礎共性標準作為整個標準體系的支撐，包括通用、安全、可靠性、檢測、評價等五大類。關鍵技術標準包括智能裝備、智能工廠、智能服務、智能賦能技術、工業(yè)網(wǎng)絡等五大類，分別對應智能特征維度的資源要素、系統(tǒng)集成、新興業(yè)態(tài)、融

本書較全面地介紹了機械設備故障診斷技術的基本原理和基本方法,涉及振動信號測試與檢測技術、紅外測溫技術、油液分析技術、無損檢測技術、計算機輔助診斷系統(tǒng)等,內(nèi)容全面,突出之處是側(cè)重于理論與實踐的結(jié)合。通過對本書的學習,讀者能夠?qū)�機械設備故障診斷技術有比較全面系統(tǒng)的了解,掌握機械設備故障診斷的基本原理、基本方法,初步具備診斷

本書主要闡述了確定性和不確定性生產(chǎn)調(diào)度問題的模型及其智能求解方法,重點闡述確定性和不確定條件下混雜工業(yè)生產(chǎn)過程的調(diào)度模型、基于進化算法和群智能優(yōu)化的確定性生產(chǎn)調(diào)度方法、復雜生產(chǎn)過程調(diào)度問題、不確定環(huán)境下的生產(chǎn)調(diào)度方法、不確定條件下多目的間歇過程的短期調(diào)度、基于智能優(yōu)化的多目標生產(chǎn)調(diào)度等。

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本書推翻了大篇幅講解知識點的傳統(tǒng)編寫模式，運用思維導圖將重要知識點進行最大程度圖表化，深度剖析，撈出“干貨”為備考減負。本書中的“(xxxx年)”是指該選項或考點曾在真題中出現(xiàn)過的年份，便于考生對考試趨向有所了解。