本書系統(tǒng)地介紹了一套面向工業(yè)過程控制工程的辨識建模和控制系統(tǒng)設(shè)計方法及應(yīng)用技術(shù),主要基于第一作者和合作者們關(guān)于工業(yè)過程辨識建模和控制方面的成果整理而形成,并且匯編了一些必要的基礎(chǔ)知識,以便讀者從零開始學(xué)習(xí)并最終掌握這套工程技術(shù)理論與應(yīng)用方法。本書分兩部分:第一部分針對過程控制工程領(lǐng)域中,按照階躍響應(yīng)特性劃分的對象類型,

本書是大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)、網(wǎng)絡(luò)安全的專業(yè)課程，在整個專業(yè)課程體系中占有極為重要的地位。本課程的定位是使學(xué)生掌握網(wǎng)絡(luò)空間安全中數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)，通過任務(wù)引領(lǐng)型的項目活動，讓學(xué)生掌握數(shù)據(jù)安全的基本知識和技能。本書著眼于基礎(chǔ)知識和實(shí)操練習(xí)兩大部分，從數(shù)據(jù)庫安全、數(shù)據(jù)容災(zāi)技術(shù)、數(shù)據(jù)隱藏與數(shù)字水印、數(shù)字取證技術(shù)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)、數(shù)據(jù)

文本是一種特殊的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時代，其價值日趨凸顯。本書利用開源而強(qiáng)大的R軟件，對文本數(shù)據(jù)挖掘的概念、技術(shù)及技巧進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹。本書共11章，內(nèi)容包括：走進(jìn)文本數(shù)據(jù)挖掘，R語言快速入門，字符串的基本處理，用好正則表達(dá)式，導(dǎo)入各類文本數(shù)據(jù)，對各類文本數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，文本特征提取的4種方法，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的文

《大數(shù)據(jù)分析》旨在為組織采用大數(shù)據(jù)技術(shù)提供一系列實(shí)施策略，建立一個堅實(shí)的基礎(chǔ)，即，總體上把握大數(shù)據(jù)能是什么，為什么大數(shù)據(jù)能增值，哪種類型的問題適合用大數(shù)據(jù)方法，以及如何合理規(guī)劃去確定需求，如何在機(jī)構(gòu)中安排合適的人力，如何進(jìn)行系統(tǒng)集成策劃。另一方面，《大數(shù)據(jù)分析》不是介紹如何做大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)的，如MapReduce編程、

學(xué)習(xí)流處理的基本概念、研究各種流處理架構(gòu)。通過具體實(shí)例來研究StructuredStreaming、深入理解流處理概念。通過SparkStreaming創(chuàng)建并管理流作業(yè)，使用其他SparkAPI與SparkStreaming集成。學(xué)習(xí)SparkStreaming高級技巧，包括近似算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。將ApacheSpa

本書旨在指導(dǎo)高職院校學(xué)生對大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行入門學(xué)習(xí)，以任務(wù)驅(qū)動為導(dǎo)向，系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)知識及應(yīng)用案例。全書共分為六大項目，具體包括大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)處理平臺、Hadoop開發(fā)環(huán)境的搭建、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、數(shù)據(jù)計算與數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析與可視化。本書可作為高職院校大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)、軟件技術(shù)等專業(yè)學(xué)生的專業(yè)基礎(chǔ)課

本書從數(shù)據(jù)倉庫的方法論入手，為讀者系統(tǒng)而又全面地介紹敏捷數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工具：ADW、OAC，內(nèi)容涵蓋OracleADW的技術(shù)特征、數(shù)據(jù)加載及應(yīng)用開發(fā)等部分；在OAC方面，深入地介紹了OAC的技術(shù)與強(qiáng)大的功能，同時也加入了諸多的高級主題。另外，本書的第4部分介紹了其他相關(guān)知識。本書內(nèi)容在保證深度的基礎(chǔ)上兼顧了技術(shù)的廣度，

本書較全面地介紹智能控制的基本理論、方法和應(yīng)用。全書共12章，主要內(nèi)容為：專家控制的基本原理和應(yīng)用；模糊控制的基本原理和應(yīng)用；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的基本原理和應(yīng)用；智能算法及其應(yīng)用；迭代學(xué)習(xí)控制原理及應(yīng)用。本書系統(tǒng)性強(qiáng)，突出理論聯(lián)系實(shí)際，敘述深入淺出，適合初學(xué)者學(xué)習(xí)。書中給出了一些智能算法的Matlab仿真程序，并配有一定數(shù)量

本書針對Flink1.11版本和Alink1.2版本，采用“知識點(diǎn)+實(shí)例”的形式編寫，包括47個基于知識點(diǎn)的實(shí)例和1個綜合項目實(shí)例。第1章對大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行初步介紹；第2章用一個實(shí)例總覽Flink的關(guān)鍵知識點(diǎn)；第3～5章介紹Flink的架構(gòu)、開發(fā)基礎(chǔ)和轉(zhuǎn)換算子；第6、7、10、11章深入講解4種開發(fā)Flink應(yīng)用程

本書為“1+X”職業(yè)技能等級證書配套教材，按國家1+X證書制度試點(diǎn)大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)編寫。本書從大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維工程師的角度，由淺入深、全方位地介紹了大數(shù)據(jù)平臺運(yùn)維的相關(guān)實(shí)踐知識和核心實(shí)操。本書共六部分，包括21章：第一部分，大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)，涉及大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及發(fā)展趨勢、大數(shù)據(jù)的實(shí)施和運(yùn)維流程、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景