精心選取十個大數據與機器學習的實戰(zhàn)案例，采用迭代遞進模式，邊理論邊實踐，深入淺出，讓讀者在工程實踐中熏陶成長，在復雜系統設計中淬煉過硬本領。十個案例全部采用國際著名機構發(fā)布的真實數據，研究領域涉及生物信息、圖像處理、商業(yè)零售、銀行金融、自然語言處理等。每個案例采用的數據集規(guī)模相對較大，鮮明體現了機器學習在大規(guī)模數據挖掘

本書以Kettle實現ETL流程為目標，將ETL知識點與任務相結合，配套真實案例，深入淺出地介紹了ETL數據整合與處理的相關內容。全書共8章，第1章介紹了ETL概念和ETL工具，讓讀者在了解ETL相關的概念后，立刻上手ETL工具Kettle；第2~6章介紹了Kettle工具轉換相關的組件，包括源數據獲取、記錄處理、字段

第1章緒論、第2章Linux操作系統的安裝、第3章Hadoop的偽分布式安裝、第4章Hadoop集群的搭建及配置、第5章HadoopHDFS命令、第6章MapReduce編程入門、第7章Hive:SQLonHadoop、第8章Sqoop:SQLtoHadoop、第9章HBase：HadoopDatabase、第10章S

本書是高校的大數據導論課程教材，清楚地介紹了大數據相關的概念、理論、術語與基礎技術，并使用真實連貫的商業(yè)案例以及簡單的圖表，幫助讀者更清晰地理解大數據技術。本書可作為高等院校相關專業(yè)“大數據基礎”“大數據道路”等課程的教材，也可供有一定實踐經驗的軟件開發(fā)人員、管理人員和所有對大數據感興趣的人士閱讀。

本書介紹了不同的場景及假設，包括感知、人工計算、同行評級、評審以及預測。書中綜述了不同的激勵機制，包括適當的打分規(guī)則、市場預測和同行預測，貝葉斯測真機，同行測真機，相關協議以及使它們適用的一些設置。作為替代方案，也考慮了信譽機制。同時補充了博弈論分析在預測平臺、群智傳感、同行評級中的應用實例。本書適合數據科學、機器學習

本書以培養(yǎng)大學生解決復雜工程問題能力為出發(fā)點，以滿足新工科背景下社會對工程技術人才的需求為目標，著重強化大學生解決實際工程問題的能力。全書共6章，包括：計算機控制系統概述、計算機控制系統的理論基礎、過程通道設計、數字控制器設計與應用、網絡控制系統、計算機控制系統設計。本書內容豐富，以大量翔實的案例貫穿相關知識點的學習，

機械工業(yè)出版社本教材首先介紹了數據分析的基本概念和方法，然后通過大量實例介紹了如何使用Matlab實現數據分析，并深入淺出地介紹了數據建模過程中的有關方法。本教材共分8章，主要內容包括：數據的基本概念及其應用、Matlab基礎、隨機模擬、數據預處理、數據探索與分析、多元線性回歸模型、聚類分析和分類。本教材可作為職業(yè)院校

本書共13章，闡述了過程控制系統的結構、原理、特點、設計及應用等問題，探討了流程工業(yè)典型生產單元控制方案的工程設計、系統調試與運行分析。方法篇（第1～5章）詳細介紹了過程特性、檢測儀表、執(zhí)行器和常用控制系統；應用篇（第6～10章）講解了流體輸送設備、傳熱設備、鍋爐設備、精餾塔、化學反應器等典型單元的控制方案設計與應用；

在本書的di一部分，每一章都聚焦社交網站生態(tài)的某個具體方面，囊括了各大主流社交網站，也包括了網頁、博客和訂閱、郵箱、GitHub以及新增加的Instagram的內容。第二部分提供了實用指南，其中包含超過20個供挖掘Twitter數據之用的簡短代碼。

本書闡述數字系統設計方法和可編程邏輯器件PLD的應用技術。引導讀者從一般的數字功能電路設計轉向數字系統設計；從傳統的非定制通用集成電路的應用轉向用戶半定制的PLD的應用；從單純的硬件設計轉向硬件、軟件高度滲透的設計方法。從而了解數字技術的新發(fā)展、新思路、新器件，拓寬軟、硬件設計的知識面，提高設計能力。從而了解數字技術的