生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)探討如何從事生物學(xué)實(shí)驗(yàn)研究的設(shè)計(jì)、取樣、分析、資料整理與推論的科學(xué)。本書(shū)內(nèi)容主要包括資料的描述性統(tǒng)計(jì)分析、隨機(jī)變量與概率分布、統(tǒng)計(jì)推斷概述、對(duì)單個(gè)和兩個(gè)總體平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、簡(jiǎn)單相關(guān)與回歸、多元線性回歸與相關(guān)、非線性回歸、協(xié)方差分析、分類資料的假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、試驗(yàn)設(shè)計(jì)與抽樣調(diào)查等。

本書(shū)詳細(xì)介紹了研究用顯微鏡技術(shù)、電子顯微術(shù)、超顯微結(jié)構(gòu)制樣技術(shù)、超速離心技術(shù)、紫外可見(jiàn)分光光度法、紅外分光光度法、熒光分光光度法、原子吸收光譜分析技術(shù)、掃描顯微分光光度法、氣相色譜技術(shù)、高效液相色譜分離分析技術(shù)、薄層色譜掃描、PCR技術(shù)、交變脈沖電場(chǎng)凝膠電泳、蛋白質(zhì)組研究技術(shù)、色譜工作站和影像系統(tǒng)、生物芯片、毛細(xì)管電泳

為適應(yīng)生命科學(xué)研究工作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的需要，本書(shū)較全面地介紹了常用的概率論知識(shí)和統(tǒng)計(jì)方法。第1章主要介紹了概率論的基礎(chǔ)知識(shí)，特別是古典概型的一些計(jì)算方法。這些方法比較古老，但在今天生活和工作中都還有許多應(yīng)用；第2章介紹了隨機(jī)變量及其數(shù)字特征，主要是為學(xué)習(xí)以后的統(tǒng)計(jì)打下基礎(chǔ)；第3章?第6章介紹了常用統(tǒng)計(jì)方法，包括假設(shè)檢驗(yàn)、