本書圍繞數(shù)據(jù)全生命周期介紹了數(shù)據(jù)科學(xué)與工程的基本理論，具體包括七部分內(nèi)容：第一部分緒論；第二部分大規(guī)模數(shù)據(jù)的采集、加工、管理和數(shù)據(jù)工程；第三部分數(shù)據(jù)可視化；第四部分數(shù)據(jù)分析；第五部分數(shù)據(jù)應(yīng)用；第六部分數(shù)據(jù)科學(xué)倫理；第七部分數(shù)據(jù)科學(xué)的高級實現(xiàn)。

本書從過程控制系統(tǒng)設(shè)計的角度出發(fā)，深入淺出地介紹自動控制系統(tǒng)、自動化儀表、計算機控制技術(shù)、PLC技術(shù)和典型流程工業(yè)的控制系統(tǒng)設(shè)計，使讀者了解生產(chǎn)過程中各種參數(shù)測量原理，正確地選用和使用有關(guān)測量儀表；運用過程控制的基本理論分析簡單控制系統(tǒng)，結(jié)合流程工業(yè)過程的要求，提出自動化方案；針對過程工業(yè)，采用計算機控制、分散控制等新

本書概述了大數(shù)據(jù)的基本理論，介紹了大數(shù)據(jù)挖掘與存儲技術(shù)，提出了大數(shù)據(jù)安全和隱私的問題與解決方案，探討了大數(shù)據(jù)在電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域、救助核對工作、金融行業(yè)等的應(yīng)用，給未來大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向提供了預(yù)測及相關(guān)建議。

本書闡述了多智能體系統(tǒng)群集協(xié)同控制的基本內(nèi)容和方法，內(nèi)容包括：預(yù)備知識、線性多智能體系統(tǒng)一致性控制、線性時延多智能體系統(tǒng)協(xié)同控制、線性多智能體系統(tǒng)魯棒協(xié)同控制、非線性多智能體系統(tǒng)協(xié)同控制。

本書是2017年華東師范大學(xué)精品教材，是《數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)實踐》一書的配套實驗指導(dǎo)，由數(shù)據(jù)的組織與管理基本概念、Excel高級應(yīng)用、Access數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、文獻檢索基礎(chǔ)等四大組成部分，包括Excel公式和函數(shù)的高級應(yīng)用、Excel圖表的高級應(yīng)用、Excel數(shù)據(jù)分析與決策，以及當Excel力不能及時需要引入的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基本

本書以大數(shù)據(jù)處理流程為主線，重點介紹大數(shù)據(jù)獲取、預(yù)處理、存儲管理、挖掘分析以及可視化等方面的基本理論、方法和關(guān)鍵技術(shù)，通過豐富的應(yīng)用案例展示了行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場景以及數(shù)據(jù)價值。本書共7章：數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)獲取和預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)挖掘分析、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。本書深入淺出、

數(shù)據(jù)已經(jīng)成為信息科技革命與數(shù)字應(yīng)用時代重要的生產(chǎn)要素，不僅在經(jīng)濟活動與市場運轉(zhuǎn)中發(fā)揮著舉足輕重的作用，而且日益成為保持并增強核心競爭力的重要媒介。本書聚焦數(shù)據(jù)要素的作用與應(yīng)用，從數(shù)據(jù)要素與數(shù)字經(jīng)濟、數(shù)據(jù)要素與政府治理、數(shù)據(jù)要素與全球共融、數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)建設(shè)和技術(shù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)要素行業(yè)應(yīng)用和實踐探索等方面進行了深入論述。作品內(nèi)

數(shù)據(jù)跨境流動對推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展和國際合作都有著重要促進意義。但考慮到數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略價值，對公民隱私保護和國家安全等問題，各國也會對數(shù)據(jù)的跨境流動加以限制。我國應(yīng)兼顧發(fā)展與安全，制定符合國情的跨境數(shù)據(jù)管理戰(zhàn)略。具體實踐中應(yīng)重點考慮構(gòu)建完整的跨境數(shù)據(jù)流動監(jiān)管政策框架，對個人數(shù)據(jù)和非個人數(shù)據(jù)建立完善的管理體系、構(gòu)建政府與行業(yè)協(xié)同

PrinciplesofDataMining是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域具有重要影響的國外著名教材之一，原為斯普林格出版社計算機科學(xué)本科生系列教材中的一本。在讀者的期待中，本書的譯本得以出版。從數(shù)據(jù)集本身特性的探討，到分類、規(guī)劃挖掘及聚類等基本方法的闡明，再到數(shù)據(jù)科學(xué)的工程場景的融合，本書可幫助數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)者形成清晰的學(xué)科觀。本書具

《Hadoop理論與實踐/大數(shù)據(jù)人工智能系列叢書》按照高等學(xué)校大數(shù)據(jù)、人工智能課程基本要求，以案例驅(qū)動的形式來組織內(nèi)容，突出該課程的實踐性特點�！禜adoop理論與實踐/大數(shù)據(jù)人工智能系列叢書》主要包含四大部分：Hadoop技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫與Hive、Flume分布式日志處理系統(tǒng)、Spark及其生態(tài)圈概述。其中，Hado