本書采用知識與實訓結合的教學方式，以過程控制系統(tǒng)的設計、安裝、運行、調試、維護和監(jiān)控為主線，內容包括過程控制基本知識、過程控制基本設備、單回路控制項目實訓、溫度位式控制項目實訓、串級控制項目實訓和比值控制項目實訓等內容。本書重點介紹過程控制系統(tǒng)的綜合控制方法，以培養(yǎng)學生的動手能力為主要目標，原理性內容描述盡量簡化，旨在

生產過程控制是自動化學科的重要組成部分，是跨越自動控制原理和工業(yè)實踐應用之間的橋梁，是將自動控制理論靈活應用于工業(yè)生產實踐不可或缺的部分。本書從工業(yè)自動控制系統(tǒng)的基本組成結構出發(fā)，逐一介紹過程控制中的對象模型、執(zhí)行器、控制器、檢測儀表（壓力、溫度、流量、物位、成分的檢測）、變送器等，以及相關的本安防爆技術。分析上述組成

本書從智能控制的起源開始，詳細闡述了智能控制的基礎、理論、方法和實用技術。全書共分9章，內容包括：緒論、專家系統(tǒng)、專家控制系統(tǒng)、模糊控制、神經網絡控制、仿人智能控制、智能決策支持系統(tǒng)、現代優(yōu)化方法在智能決策中的應用以及深度學習。本書理論聯(lián)系實際，注重智能控制方法的實際應用，便于讀者理解、掌握和實際應用。本書可作為高等院

切換系統(tǒng)是一類特殊的混雜系統(tǒng)。近幾十年來，切換系統(tǒng)的研究引起了國內外學者的廣泛關注。因為大量的實際系統(tǒng)需要建模成切換系統(tǒng)，并且有許多系統(tǒng)不能用單一的控制器達到控制目標，需要在一些備選的控制器之間切換才能完成控制任務。然而，由于切換系統(tǒng)中連續(xù)動態(tài)和離散動態(tài)的相互作用，使系統(tǒng)的行為十分復雜，同時使系統(tǒng)的分析與設計變得非常困

面向復雜系統(tǒng)設計的大數據管理與分析技術

人們每天都會通過互聯(lián)網、移動設備等產生海量數據，如何從其中洞悉這些數據背后所隱含的“真知灼見”，是我們研究它的意義所在。以前人們總說信息就是力量，現如今對大數據進行分析、利用和挖掘才是力量之所在。作為大數據方面的一部著作，本書是作者長期從事大數據、數據挖掘等科研工作的總結。其從大數據、數據挖掘、實際案例等三部分深入淺出

《Spark大數據實時分析實戰(zhàn)》分為六個項目，通過真實大數據實時分析項目的導入，引導讀者完成大數據實時分析平臺Spark的搭建，通過對基于Hadoop生態(tài)圈中Yarn資源調度框架，搭建Spark日志管理系統(tǒng)，搭建Kafka分布式消息系統(tǒng)，在工作中實現使用SparkStreaming實時讀取Kafka中的數據進行實時處理

大學生所接受的數據類先導或通識教育較為分散，不夠深入，且理論多實操少，不能有效提升其數據素養(yǎng)和核心競爭力。數據行業(yè)從業(yè)人員面對工作壓力和自我提升的需要，急需一門隨時隨地可學的專業(yè)通識課程。該課是市場需求的產物，將得到大學生和數據行業(yè)從業(yè)人員的熱切歡迎。主要特色體現為：使學生全面理解數據思維的新科學范式，覆蓋數據全生命周

《大數據可視化技術（普通高等教育數據科學與大數據技術專業(yè)教材）》的編寫目的是向讀者介紹大數據可視化的基本概念與應用。全書共9章：數據可視化概述、大數據可視化原理與方法、Excel數據可視化、HTML5前端可視化、Tableau數據可視化、ECharts數據可視化、Python數據可視化、大屏數據可視化設計、R語言數據可

本書首先向讀者介紹了關聯(lián)規(guī)則從研究背景與意義出發(fā)，著重向讀者講解負關聯(lián)規(guī)則基本概念，研究負關聯(lián)規(guī)則可能遇到的問題如矛盾規(guī)則問題、置信度設置問題、非頻繁項集問題、多數據庫挖掘問題和冗余規(guī)則處理問題等，以及為了解決以上問題所采取的措施（提出的算法），此外在每一種算法之后都會附有相關實驗從而幫助讀者更好的理解并使用相關算法。