《初心不惑：社會學所40年》是為紀念上海社科院社會學所成立40周年而編纂的紀念文集，除了社會學所的歷史沿革、大事記、重要研究成果外，主要內(nèi)容是該所41位離退休和在職人員的回憶文章，這些文章生動地反映了該所的創(chuàng)建發(fā)展歷程、科研領域的擴展和創(chuàng)新、人才隊伍的壯大，以及感人的科研事跡，等等，對于社會科學學術發(fā)展有很多可資借鑒的

科研機構的管理體制改革，是實踐創(chuàng)新驅動發(fā)展的重要一環(huán)。習近平總書記在中央財經(jīng)領導小組第七次會議上強調，要按照遵循規(guī)律、強化激勵、合理分工、分類改革要求，繼續(xù)深化科研院所改革。新中國成立之初，政府成立了一大批面向冶金、機械、化工等行業(yè)技術進步的科研機構，并在隨后的發(fā)展中逐步帶動形成了中國的行業(yè)科研體系。在技術開發(fā)方面取得

《中國科技人才狀況調查報告》作為國家創(chuàng)新調查制度系列報告組成部分，將 從2019年起定期出版。報告內(nèi)容除基于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的科技人才宏觀狀況分析框架和內(nèi) 容相對穩(wěn)定外，針對科技人才發(fā)展環(huán)境的實地調研和問卷調查部分將結合報告期內(nèi)科 技創(chuàng)新發(fā)展、科技體制改革和人才發(fā)展體制機制改革關鍵，以

本書借鑒工程和優(yōu)化設計中的多目標優(yōu)化思想，提出基于多目標優(yōu)化的專利引用網(wǎng)絡主路徑分析模型及其解決方案，實現(xiàn)了基于多目標搜索的動態(tài)專利引用網(wǎng)絡的主路徑識別，并且分別面向新興、成熟技術領域開展了應用案例研究。實驗結果驗證了本書所提出的多目標優(yōu)化主路徑方法與傳統(tǒng)經(jīng)典主路徑方法相比，對于技術演化進程及關鍵節(jié)點識別、新興技術主題

本書圍繞科普場館產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力，借鑒科普產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計指標、地區(qū)科普能力評價體系等方面的研究成果，基于科普場館產(chǎn)業(yè)的基本內(nèi)涵及其影響要素，設計科普場館產(chǎn)業(yè)能力的評估標準和指標體系，選取具有典型性、標志性的科普場館，通過調查問卷、統(tǒng)計資料等多種途徑獲取數(shù)據(jù)，采用定性和定量相結合的方法，評價分析我國典型科普場館的產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力，提出

本書首先厘清相關核心概念的內(nèi)涵,提出自媒體領域主流意識形態(tài)話語權的構成要素和衡量標準;然后分析自媒體傳播給我國主流意識形態(tài)話語權帶來的機遇與挑戰(zhàn),并對我國主流意識形態(tài)在自媒體領域的話語權現(xiàn)行深入調查研究,剖析自媒體領域我國主流意識形態(tài)的話語權弱化的原因;梳理產(chǎn)黨自成立以來贏得并保持媒體中意識形態(tài)話語權的歷史經(jīng)驗,借鑒西

本書在青年群體中選取了兩類對象展開研究，一類是在校青年大學生，一類是新生代青年農(nóng)民工。本書為尋找研究對象與社會穩(wěn)定間的關聯(lián)，分別從政治、經(jīng)濟、社會和文化四個方面設計問題，因為這四方面既關乎他們及其家人目前的生存生活狀態(tài)，也構成他們今后的發(fā)展環(huán)境與條件，他們對社會的這四個面相的認知、態(tài)度及評價既包括對現(xiàn)實的評判，也涉及對

現(xiàn)在的科技政策的制定已經(jīng)變成一種高度復雜的系統(tǒng)工程，既涉及到政策制定主體的確定、政策工具的選擇，又與各種有形與無形的制度環(huán)境密切相關，從而導致政策的制定異常復雜，這些因素又加劇了政策質量出現(xiàn)諸多不確定性的可能。所謂的政策透鏡是指：由于政策制定的理論、方法與流程已經(jīng)很成熟，把政策制定的五階段模型整合起來，形成一種新的政策

《科技文體與規(guī)范:作者、編輯及出版者手冊》(ScientificStyleandFormat:TheCSEManualforAuthors,Editors,andPublishers)是國際科學編輯委員會(CouncilofScienceEditors)編纂的工具書。該書自1960年問世以來，根據(jù)科技寫作與編輯出版的發(fā)

知識圖譜旨在將人類知識組織成結構化知識系統(tǒng)，是人工智能實現(xiàn)真正意義的理解、記憶與推理的重要基礎。知識圖譜作為典型的符號表示系統(tǒng)，如何有效用于機器學習算法，面臨著知識表示、知識獲取和計算推理等方面的諸多挑戰(zhàn)。近年來，以神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的深度學習技術引發(fā)了人工智能的新一輪浪潮。本書介紹了作者團隊在知識圖譜與深度學習方面的研究