計算技術(shù)正面臨著一次顛覆式的創(chuàng)新,即從計算走向智算。智能計算將是支撐萬物互聯(lián)智能時代數(shù)字革命的新型計算理論方法、架構(gòu)體系和技術(shù)能力的新型計算范式,寄希望于它可以突破悟性的瓶頸。本書對智能計算的各個方面進(jìn)行了全面的介紹,系統(tǒng)介紹了智能計算的源起、提出、類型和形態(tài)、創(chuàng)新趨勢,以及智能計算的之江行動和未來應(yīng)用展望。
本書面向非專業(yè)人士、尤其是青少年群體,將硬核知識、技術(shù)方法與人文歷史、人物故事有機(jī)融合,理順人工智能縱向發(fā)展脈絡(luò)與橫向科學(xué)輪廓。作者以扎實(shí)的專業(yè)背景、流暢的文筆幫讀者理順人工智能的發(fā)展脈絡(luò),厘清人工智能的核心技術(shù)方法,幫讀者看懂人工智能與其他學(xué)科交叉碰撞所引發(fā)的社會生活變化,從成天下之才的角度給青少年讀者提供學(xué)習(xí)建議,
本書是面向高校電氣等理工科專業(yè)的“自控課程原理”課程的教材。本書共分8章,主要內(nèi)容包括: 控制系統(tǒng)的基本組成和概念,包括控制系統(tǒng)的組成和控制系統(tǒng)的主要類型; 控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,包括被控對象的微分方程模型、非線性特性的局部線性化處理、控制系統(tǒng)的傳遞函數(shù)以及數(shù)學(xué)模型各種表達(dá)式之間的對應(yīng)關(guān)系; 控制系統(tǒng)的時域分析方法,包括
世界范圍內(nèi)主要的人工智能玩家有哪些?哪家公司在這場腦力與毅力的角逐中脫穎而出?深度學(xué)習(xí)革命如何顛覆了整個人工智能領(lǐng)域?人工智能還會經(jīng)歷第三次寒冬嗎?長期以來,人工智能一直被視為一種遙遠(yuǎn)的未來技術(shù),它是一個被委托給科學(xué)界邊緣的項目,甚至在歷史上兩次走入絕境,陷入寒冬,直到一些孤注一擲的研究人員用一場新的變革打破了寧靜深度
本書將社會機(jī)器人這一議題帶入傳播學(xué)領(lǐng)域,分析家居情境下社會機(jī)器人使用者的經(jīng)驗(yàn)和公眾對機(jī)器人進(jìn)入日常生活的接受意愿,探討人工智能將如何改變?nèi)粘I睢1緯腥齻特點(diǎn):第一,系統(tǒng)介紹社會機(jī)器人、人機(jī)傳播等概念,為相關(guān)研究添磚加瓦;第二,定性和定量研究兼?zhèn),系統(tǒng)詮釋人工智能進(jìn)入日常生活帶來的影響;第三,詳細(xì)描繪中國社會情境下用
本書總體目標(biāo)是介紹群體智能與演化博弈交叉領(lǐng)域的現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢和重要應(yīng)用,為讀者在群體智能、無人系統(tǒng)、仿生智能、對抗與博弈等領(lǐng)域開展跨學(xué)科研究和技術(shù)開發(fā)打下基礎(chǔ)。全書共7章,主要內(nèi)容包括緒論、基于粒子群優(yōu)化算法的群體演化博弈、有限群體中任務(wù)分配博弈的動力學(xué)、帶有破壞者的任務(wù)分配博弈演化動力學(xué)、基于演化博弈的多智能體覆蓋控
本書旨在展示如何運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決現(xiàn)實(shí)世界中的行業(yè)問題,清晰地描述了如何通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理;對機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了全面概述,并介紹了一些關(guān)鍵領(lǐng)域知識及如何改進(jìn)算法來推動第四次工業(yè)革命的發(fā)展意義。本書內(nèi)容共分為七章。第1章介紹了第四次工業(yè)革命的現(xiàn)狀、機(jī)遇、趨勢、問題和挑戰(zhàn);第2章著重于機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識
本書圍繞人工智能國際治理問題,匯編了跨學(xué)科、多領(lǐng)域的研究成果,集中探討了人工智能對國際關(guān)系的影響,以及人工智能全球合作的發(fā)展趨勢,并對不同國家的人工智能戰(zhàn)略進(jìn)行了分析比較。同時,本書也探討了人工智能軍事化給國際安全帶來的嚴(yán)峻挑戰(zhàn),分析了人工智能國際安全治理路徑,并從不同角度審視人工智能技術(shù)相關(guān)的風(fēng)險、治理與倫理問題。
本書主要內(nèi)容包括社會生活中的計算機(jī)及人類妥協(xié)危機(jī)、人工智能專業(yè)知識和寫作、語言和“修復(fù)”、人類如何學(xué)習(xí)計算機(jī)無法掌握的內(nèi)容、人工智能模式的兩類模型與未來發(fā)展方向等。
本書全面、深入地探討了人工智能(AI)領(lǐng)域的理論和實(shí)踐,以統(tǒng)一的風(fēng)格將當(dāng)今流行的人工智能思想和術(shù)語融合到引起廣泛關(guān)注的應(yīng)用中,真正做到理論和實(shí)踐相結(jié)合。全書分7個部分,共28章,理論部分介紹了人工智能研究的主要理論和方法并追溯了兩千多年前的相關(guān)思想,內(nèi)容主要包括邏輯、概率和連續(xù)數(shù)學(xué),感知、推理、學(xué)習(xí)和行動,公平、信任、