本書由在大型軟件企業(yè)從事系統(tǒng)架構(gòu)工作多年的資深架構(gòu)師編寫，主要講解通用的信息系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計方法，幫助讀者在充分理解業(yè)務(wù)、確認(rèn)系統(tǒng)需求的基礎(chǔ)上，不僅可以完整、清晰、準(zhǔn)確地描述信息系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計，還可以對架構(gòu)設(shè)計中的要點進(jìn)行較好的把握，最終產(chǎn)出高質(zhì)量的架構(gòu)設(shè)計文檔，指導(dǎo)后續(xù)的設(shè)計與實現(xiàn)。本書適合從事信息系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的架構(gòu)

系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師考試是全國計算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格（水平）考試（簡稱軟考）系列中的一個重要的高級專業(yè)技術(shù)資格考試，是計算機(jī)專業(yè)技術(shù)人員獲得系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師職稱的一個重要途徑。系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師考試涉及的知識面極廣，幾乎涵蓋了計算機(jī)專業(yè)課程的全部內(nèi)容，并且有一定的難度。目前市面上關(guān)于系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計師考試的輔導(dǎo)書籍大部分都是側(cè)重

本書共8章，第1章為緒論，第2-5章介紹二維視覺感知的關(guān)鍵技術(shù)，即圖像生成與表示、圖像濾波與增強、顏色與紋理分析、圖像分割四部分內(nèi)容；第6章介紹三維視覺感知；第7章介紹基于深度學(xué)習(xí)的視覺感知；第8章介紹視覺SLAM。

本書主要介紹與計算機(jī)系統(tǒng)相關(guān)的核心概念，解釋這些概念如何相互關(guān)聯(lián)并最終影響程序執(zhí)行的結(jié)果和性能。本書共分12章，主要包括數(shù)據(jù)的機(jī)器級表示和處理、程序的轉(zhuǎn)換及機(jī)器級表示、程序的鏈接和加載執(zhí)行、存儲器層次結(jié)構(gòu)、虛擬存儲器、進(jìn)程和異�？刂屏鳌�I/O操作的實現(xiàn)、程序性能的優(yōu)化、網(wǎng)絡(luò)編程以及并發(fā)編程等內(nèi)容。

本書針對缺陷樣本稀少且樣本搜集困難、缺陷檢測算法模型多且檢測成本高、缺陷類型繁多且檢測場景復(fù)雜等問題提出了基于深度學(xué)習(xí)的技術(shù)解決方案，采用生成對抗網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)和遷移學(xué)習(xí)等最前沿的深度學(xué)習(xí)技術(shù)建立了完善的缺陷樣本數(shù)據(jù)集，提高了缺陷檢測的精度，并且對不同種類的缺陷檢測快速地訓(xùn)練新模型。最后還介紹了一個多類型表面缺陷智

本書內(nèi)容共包括為9章。第1章介紹了并行算法與應(yīng)用的研究現(xiàn)狀及其面臨的挑戰(zhàn)。第2章介紹了天河超級計算機(jī)系統(tǒng)。第3至9章，介紹了作者在天河系列超級計算機(jī)系統(tǒng)上取得的一些研究成果，包括粒子輸運離散縱標(biāo)方法、粒子輸運蒙特卡洛方法、大地電磁正演模擬、地球動力學(xué)模擬、高通量材料模擬、反應(yīng)堆多物理場耦合模擬和城市風(fēng)場數(shù)值模擬等典型場

計算復(fù)雜性理論是研究各種計算模型、探究各種計算問題求解有效算法的存在性、比較計算問題求解的困難程度并據(jù)其復(fù)雜度進(jìn)行分類研究的理論。本書對這些基礎(chǔ)理論知識進(jìn)行了全面介紹。在此基礎(chǔ)上，引入了格的LLL算法、最近平面算法和格的某些困難問題的相關(guān)復(fù)雜度研究結(jié)果，并進(jìn)一步介紹計算復(fù)雜性在密碼學(xué)中的應(yīng)用，嘗試為讀者呈現(xiàn)計算復(fù)雜性理

本書共9章，內(nèi)容包括算法概述、遞歸算法與分治法、動態(tài)規(guī)劃算法、貪心算法、搜索算法、網(wǎng)絡(luò)流算法，隨機(jī)化算法、群體智能優(yōu)化算法及算法競賽真題自測與解析。

全書共分11章,深入淺出地介紹了信息安全基本概念與原理、密碼學(xué)基礎(chǔ)、物理安全、操作系統(tǒng)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、軟件安全、Web安全、信息內(nèi)容安全、數(shù)據(jù)與云計算安全、信息安全管理與審計和人工智能安全。通過對本書的學(xué)習(xí),不僅能夠全面掌握信息安全的基礎(chǔ)知識,而且能夠增強信息安全意識,提高在日常生活、工作和學(xué)習(xí)中保障信息安全的能力。

本書共分為11章。第1章從問題引入，重點分析了推薦系統(tǒng)落地的難點，主流推薦系統(tǒng)的構(gòu)建方法，推薦系統(tǒng)拉活，以及推薦系統(tǒng)中的架構(gòu)和模型。第2章整體介紹推薦系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計的方法。第3-5章分別介紹推薦系統(tǒng)的特征、評價指標(biāo)、調(diào)參方法論。第6-10章介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層、個性召回層、精排層、粗排層、重排層的設(shè)計方法，重點是模型選擇和參數(shù)