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知識圖譜旨在將人類知識組織成結構化知識系統(tǒng)，是人工智能實現(xiàn)真正意義的理解、記憶與推理的重要基礎。知識圖譜作為典型的符號表示系統(tǒng)，如何有效用于機器學習算法，面臨著知識表示、知識獲取和計算推理等方面的諸多挑戰(zhàn)。近年來，以神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的深度學習技術引發(fā)了人工智能的新一輪浪潮。本書介紹了作者團隊在知識圖譜與深度學習方面的研究

針對當前高校專利活動背離公共利益的現(xiàn)狀，必須依托以專利法為核心的“硬法”治理模式與以大學章程為核心的“軟法”治理模式進行共同治理。在硬法規(guī)制上，尤其要對專利制度加以完善：第一，提高專利授權的實用性標準，可以要求發(fā)明人在申請專利前構建一個“實施原型”。第二，重塑專利激勵機制，有必要對具有商業(yè)化實施能力及條件的專利權人賦予

2020年，中國博士后科學基金會將開展面上資助工作兩批次、特別資助工作一批次，優(yōu)秀學術專著出版資助一批次，繼續(xù)實施“西部地區(qū)博士后人才資助計劃”，與中國科學院共同開展聯(lián)合資助優(yōu)秀博士后項目。為使博士后設站單位和博士后研究人員了解2020年基金資助工作的有關要求，體現(xiàn)公開、公平、公正的資助原則，中國博士后科學基金會編輯了

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《多理論視角下隱性價值評估研究》在借鑒靠前外研究成果的基礎上，對隱性價值評估的指標體系和方法進行較深入、系統(tǒng)的研究，探討影響價值的隱性靜態(tài)和動態(tài)因素及內(nèi)在聯(lián)系。研究內(nèi)容主要有隱性靜態(tài)價值內(nèi)涵、技術水平評估指標體系、隱性靜態(tài)和動態(tài)價值評估指標體系的構建與實證研究。

《科技英語翻譯教程》共八章內(nèi)容。第一章為科技英語翻譯概論，介紹科技英語的特點，科技英語翻譯方法，以及常用翻譯軟件的有效使用。第二章為科技英語詞匯特點與翻譯，介紹詞匯專業(yè)化（科技術語）、科技詞匯主要構成（外來語、新詞、復合詞與縮略詞、派生法）、科技詞匯譯名名詞化特點、詞匯語境翻譯、詞匯隱喻翻譯、難點解析等。第三章介紹科技