本書主要包括深度學(xué)習(xí)的理論部分與實(shí)踐部分。在本書的理論部分中,本書從“學(xué)習(xí)”展開,通過對(duì)學(xué)習(xí)的詞源考察、歷史視野、學(xué)術(shù)視野梳理以及不同生命階段學(xué)習(xí)的分析,明確學(xué)習(xí)的本質(zhì)意涵和基本觀念。在此基礎(chǔ)上,分別從深度學(xué)習(xí)的緣起和進(jìn)展、理論基礎(chǔ)、基本內(nèi)涵、過程模型、評(píng)價(jià)模式五個(gè)維度對(duì)“深度學(xué)習(xí)”理論展開闡述。在本書的實(shí)踐部分,基于

本書主要介紹了以Python為語言的人工智能相基礎(chǔ)概念和算法,以實(shí)訓(xùn)為主,在實(shí)訓(xùn)案例中深刻理解與掌握人工智能相關(guān)應(yīng)用。本書共分為五篇。第一篇介紹Python的基礎(chǔ)用法,包含了變量、操作符、列表、元組、字典、科學(xué)計(jì)算庫(kù)Numpy、可視化庫(kù)matplotlib等,第二篇介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用,如KNN、邏輯回歸、決策樹等,第

本書圍繞人工智能基礎(chǔ)知識(shí)介紹了基本開發(fā)環(huán)境及編程基礎(chǔ)知識(shí),機(jī)器學(xué)習(xí)中經(jīng)典及常用算法及算法實(shí)現(xiàn),深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)現(xiàn)環(huán)境,以及深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)過程,計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理的部分算法實(shí)現(xiàn),最后通過兩個(gè)嵌入式人工智能案例融合前面章節(jié)介紹的基礎(chǔ)算法,完整實(shí)現(xiàn)了人工智能在實(shí)際生活中的應(yīng)用實(shí)例。通過學(xué)習(xí),學(xué)生能掌握人工智能的

本書主要包括以下內(nèi)容:1.針對(duì)鏈接數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),將數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)抽象成模塊化本體庫(kù),給出了本體模塊知識(shí)完整性的概念,并證明了知識(shí)完整性的相關(guān)性質(zhì)。在此基礎(chǔ)上,提出了針對(duì)模塊化語義數(shù)據(jù)的保守?cái)U(kuò)充集成算法,分析并驗(yàn)證了算法的可行性和正確性。2.以RDF三元組為研究對(duì)象,研究了結(jié)構(gòu)化語義數(shù)據(jù)源的語義擴(kuò)展問題。通過分析三元組

本書以“模擬論”化解種種對(duì)AI的質(zhì)疑；以通俗的語言、清晰的邏輯、有趣的歷史回眸和作者自己的工作體驗(yàn)引導(dǎo)讀者，撥開圍繞AI的重重迷霧，獲得必備的AI概念和知識(shí)，了解AI的學(xué)術(shù)派別以及目前的困境和發(fā)展趨勢(shì)。從而看清我們國(guó)家和教育、科學(xué)、企業(yè)界面臨的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)，自覺建立歡迎AI與人類共生的科學(xué)心態(tài)，主動(dòng)投入自己“優(yōu)雅轉(zhuǎn)型”的歷

本書是創(chuàng)客應(yīng)用技能訓(xùn)練叢書之一,本書遵循“以能力培養(yǎng)為核心,以技能訓(xùn)練為主線,以理論知識(shí)為支撐”的編寫思想,采用基于工作過程的任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)模式,使用基于智能硬件ESP32WiFi模塊的優(yōu)創(chuàng)ESP32開發(fā)板、WeMosD1R32開發(fā)板,應(yīng)用ArduinoIDE開發(fā)環(huán)境、MicroPythonIDE開發(fā)環(huán)境及編程方法,以4

本書在國(guó)內(nèi)外關(guān)于腦模型與智能機(jī)已有工作成果的基礎(chǔ)上,在腦科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)等新進(jìn)展、新成果的啟發(fā)下,從生物控制論和大系統(tǒng)控制論的觀點(diǎn)出發(fā),對(duì)人腦的全局腦結(jié)構(gòu)、整體腦功能進(jìn)行體系結(jié)構(gòu)分析,突出信息處理的智能特性,淡化信息處理的生理特性,從而提出模擬人腦結(jié)構(gòu)和功能的三中樞自協(xié)調(diào)類腦模型的總體方案。本書提出用感知中樞、思維中樞和

本書采用項(xiàng)目式學(xué)習(xí)法，通過簡(jiǎn)單、有趣、實(shí)用性強(qiáng)的小案例，讓讀者能夠輕松體驗(yàn)和學(xué)習(xí)深?yuàn)W的人工智能技術(shù)。同時(shí)，每個(gè)項(xiàng)目通過無代碼的人工智能學(xué)習(xí)網(wǎng)站、拖拽式積木編程、少量代碼的Python編程等多種方式實(shí)現(xiàn)，讀者可以根據(jù)自身水平選擇合適的方式進(jìn)行學(xué)習(xí)體驗(yàn)。 本書共分7章，序章總述人工智能，第1~6章分別從圖像處理、文本處理

本書是一本面向編程人員的人工智能基礎(chǔ)教程，側(cè)重于介紹機(jī)器學(xué)習(xí)模型在不同場(chǎng)景下的部署，通過直觀的例子解釋機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的基本概念，并給出代碼實(shí)現(xiàn)。本書分為兩部分：第一部分（第1章-第11章）介紹了如何使用TensorFlow來創(chuàng)建適用于不同應(yīng)用場(chǎng)景（計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理和序列建模）的機(jī)器學(xué)習(xí)模型；第二部分（第12

《圖機(jī)器學(xué)習(xí)》詳細(xì)闡述了與圖機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的基本解決方案，主要包括圖的基礎(chǔ)知識(shí)、圖機(jī)器學(xué)習(xí)概述、無監(jiān)督圖學(xué)習(xí)、有監(jiān)督圖學(xué)習(xí)、使用圖機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決問題、社交網(wǎng)絡(luò)圖、使用圖進(jìn)行文本分析和自然語言處理、信用卡交易的圖分析、構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的圖應(yīng)用程序和圖的新趨勢(shì)等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)