軟體機(jī)器人是由智能柔軟材料制造而成，本書(shū)全面介紹了軟體機(jī)器人的特點(diǎn)、驅(qū)動(dòng)原理、主要類(lèi)型及其應(yīng)用領(lǐng)域。全書(shū)共9章，內(nèi)容涵蓋介電彈性體、形狀記憶材料、離子聚合物、水凝膠、電/磁流變體及流體等多種致動(dòng)軟體機(jī)器人，并探討了折紙機(jī)器人及柔性傳感器技術(shù)，同時(shí)展示了軟體機(jī)器人在移動(dòng)、醫(yī)療、人機(jī)交互等方面的廣闊應(yīng)用前景。本書(shū)內(nèi)容豐富、

本書(shū)共9章，分四部分，全面講解數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的背景、意義、政策、合規(guī)制度、技術(shù)保障和國(guó)際規(guī)則。第一部分(第1章至第2章)介紹數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的基本定義、發(fā)展階段及內(nèi)涵，同時(shí)從全球治理、全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展、全球科技創(chuàng)新3個(gè)角度闡明數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)所蘊(yùn)含的巨大價(jià)值。第二部分(第3章至第4章)詳細(xì)介紹我國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的政策以及相關(guān)法律體系

本書(shū)用于在我國(guó)“新工科”教育改革的背景下，面向智能制造相關(guān)專(zhuān)業(yè)，特別是交互型共融機(jī)器人領(lǐng)域，培養(yǎng)先進(jìn)機(jī)器人設(shè)計(jì)基礎(chǔ)理論與實(shí)踐相結(jié)合的創(chuàng)新型人才，旨在推動(dòng)我國(guó)共融機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步。本書(shū)主要介紹與人交互或與環(huán)境交互的機(jī)器人智能柔順關(guān)節(jié)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)方法與控制技術(shù)，以當(dāng)前協(xié)作機(jī)器人柔順交互技術(shù)為切入點(diǎn)，給出了具有機(jī)械柔順的新

本書(shū)主要向讀者介紹基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的數(shù)據(jù)分析原理與方法，幫助讀者理解并掌握數(shù)據(jù)分析能力，可使用到實(shí)踐中并提升工作能力。本書(shū)具體內(nèi)容包括學(xué)數(shù)據(jù)分析有什么用，數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)方法，數(shù)據(jù)分析的起點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)備；通過(guò)數(shù)據(jù)分析看清現(xiàn)實(shí)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析抓住業(yè)務(wù)增長(zhǎng)機(jī)會(huì)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)異常、處理異常、防止異常，通過(guò)數(shù)

"全書(shū)共分11章，主要內(nèi)容為：計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的組成、分類(lèi)、采用的技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)；微控制器與總線技術(shù)；集散控制系統(tǒng)（DCS）；計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)；計(jì)算機(jī)控制中的新興技術(shù)及應(yīng)用；常規(guī)和復(fù)雜控制技術(shù)；先進(jìn)控制技術(shù)；計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)、工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)的電磁兼容與抗干擾設(shè)計(jì)；計(jì)算機(jī)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)例。

"《MATLAB/Simulink控制系統(tǒng)仿真》介紹了MATLAB/Simulink的主要功能及其在控制理論中的應(yīng)用。全書(shū)共分17章，第1~4章介紹了MATLAB的程序設(shè)計(jì)、常用功能及其相關(guān)函數(shù)，Simulink的操作方法，控制系統(tǒng)的基本概念與控制系統(tǒng)仿真的基本原理，重點(diǎn)敘述了仿真中常用的M函數(shù)和S函數(shù)在Simulin

本書(shū)主要內(nèi)容包括：認(rèn)識(shí)傳感器和檢測(cè)技術(shù)；溫度的測(cè)量；位移的測(cè)量；速度的測(cè)量；力的測(cè)量；液位的測(cè)量等，共十個(gè)項(xiàng)目。具體內(nèi)容包括：了解傳感器；了解傳感器在各領(lǐng)域的應(yīng)用；掌握傳感器的基本特性等。

本書(shū)以電商網(wǎng)站中的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源，系統(tǒng)地介紹了如何使用Spark生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)離線分析和實(shí)時(shí)分析的方法。全書(shū)共7章，分別講解了項(xiàng)目需求、項(xiàng)目架構(gòu)、項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)流程、大數(shù)據(jù)集群環(huán)境搭建、熱門(mén)品類(lèi)Top10分析、各區(qū)域熱門(mén)商品Top3分析、網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率統(tǒng)計(jì)、廣告點(diǎn)擊流實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)和使用FineBI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。本書(shū)附有

內(nèi)容簡(jiǎn)介這是6位來(lái)自多個(gè)大廠的大數(shù)據(jù)工程師聯(lián)合力扣撰寫(xiě)的，深度解讀大數(shù)據(jù)算法面試母題的求職手冊(cè)。本融合了幾位作者總計(jì)數(shù)百次面試他人和被他人面試的經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合對(duì)大廠招聘的真實(shí)需求，深度解讀精選自力扣的近百道具有代表性的算法題。這些題目覆蓋了幾乎所有大數(shù)據(jù)從業(yè)者需要掌握的算法題類(lèi)型，它們有的來(lái)自力扣多年的專(zhuān)業(yè)沉淀，有的來(lái)自各

本書(shū)內(nèi)容分七大模塊：大數(shù)據(jù)概述、開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建、大數(shù)據(jù)采集（爬取）、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化以及大數(shù)據(jù)分析挖掘綜合案例。開(kāi)發(fā)環(huán)境采用Python語(yǔ)言環(huán)境，詳細(xì)講解爬蟲(chóng)技術(shù)原理、python爬蟲(chóng)第三方庫(kù)、scrapy爬蟲(chóng)框架等。大數(shù)據(jù)分析部分講解Numpy和Pandas。數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)挖掘模塊講解相關(guān)性與