"本書旨在為人工智能通識教育奠定基礎，采用Python語言展開數(shù)據(jù)科學的實踐。全書共9章，主要內容包括大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學導論、Python語言基礎、NumPy科學計算、Pandas數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)可視化、機器學習基礎、回歸分析、分類分析、集成學習。本書聚焦結構化數(shù)據(jù)分析，利用機器學習作為核心研究方法，致力于在多個應用

本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)的相關知識及應用，重視理論與實驗的結合。全書共14章，理論部分包含大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)平臺Hadoop、分布式文件系統(tǒng)、分布式并行編程模型MapReduce、數(shù)據(jù)倉庫Hive、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、基于內存的編程模型Spark、流計算與Storm、大數(shù)據(jù)采集與預處理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)分析與挖

本書系統(tǒng)地講解了如何利用ChatGPT賦能數(shù)據(jù)分析。全書共11章，層層遞進，既涵蓋理論方法，也注重實踐操作：首先講解ChatGPT的使用與高質量提示詞的構建，然后探討如何使用ChatGPT學習業(yè)務知識、分析方法、分析工具，最后通過多個行業(yè)實戰(zhàn)案例的講解，幫助讀者真正將AI技術融入數(shù)據(jù)分析，提高分析效率和決策能力，抓住行

本書系統(tǒng)地介紹MATLAB的基礎知識以及MATLAB在電子信息處理、控制系統(tǒng)和通信系統(tǒng)中的應用。全書以MATLABR2024a和Simulink為平臺詳細介紹MATLAB基本功能及其應用。全書內容包含三部分：MATLAB/Simulink基礎篇、MATLAB/Simulink應用篇和MATLAB/Simulink實驗篇

"本書以某招聘網(wǎng)站中的大數(shù)據(jù)職位招聘信息為數(shù)據(jù)源，系統(tǒng)地介紹了使用Hadoop生態(tài)系統(tǒng)進行大數(shù)據(jù)離線分析的方法和步驟。全書共6章，分別講解項目需求、項目架構、項目實現(xiàn)流程、Hadoop集群環(huán)境搭建、使用Flume實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、使用MapReduce實現(xiàn)數(shù)據(jù)預處理、使用Hive實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和使用FineBI實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化

本書旨在幫助讀者掌握數(shù)據(jù)分析的專業(yè)技能，并詳細講解大模型（如DeepSeek、ChatGPT）在數(shù)據(jù)分析中的應用。全書分9章，內容從基礎的指標體系建設、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理，逐步深入常用的數(shù)據(jù)分析方法、商業(yè)分析方法、統(tǒng)計學模型、AB實驗、數(shù)據(jù)分析報告等，并特別強調大模型在數(shù)據(jù)分析中的應用。本書不僅系統(tǒng)地講解數(shù)據(jù)分析的專業(yè)

"近年來，企業(yè)經(jīng)營的數(shù)字化轉型已經(jīng)成為研究熱點，而商務智能是企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵。《商務智能與數(shù)據(jù)分析》結合商務智能的發(fā)展趨勢，對商務智能的基礎知識及其應用進行了詳盡的闡述。《商務智能與數(shù)據(jù)分析》首先介紹商務智能的概念、發(fā)展歷史等，然后介紹數(shù)據(jù)倉庫、監(jiān)控與運營、數(shù)據(jù)挖掘、文本挖掘與Web挖掘、大數(shù)據(jù)分析、商務智能案例、

本書解析了ISO55013標準，幫助組織有效管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)資產(chǎn)管理目標。內容涵蓋數(shù)據(jù)資產(chǎn)定義、分類、收集、存儲、處理和利用等管理原則，確保數(shù)據(jù)在生命周期內的高質量和高安全性。書中提供了數(shù)據(jù)質量和安全性的具體策略，探討了數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理的最佳實踐，并通過實際案例和專家觀點，幫助讀者理解和實施ISO55013標準。本書幫助

本書共分為7章，涵蓋了智能機電系統(tǒng)基礎知識、先進設計理論與方法、機械系統(tǒng)設計與開發(fā)、驅動系統(tǒng)設計與開發(fā)、感知系統(tǒng)設計與開發(fā)、控制系統(tǒng)設計與開發(fā)、運動學建模與軌跡規(guī)劃等方面的基礎理論、方法及技術。同時，本書還提供了多個機電產(chǎn)品的項目開發(fā)實踐案例，以幫助讀者熟練掌握智能機電系統(tǒng)的研究內容、設計方法、開發(fā)過程等。此外，書中還

本書共9章，主要內容如下：第1章介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本知識，講解了數(shù)據(jù)獲取的關鍵環(huán)節(jié)以及數(shù)據(jù)挖掘流程；第2章講解了數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)轉換與規(guī)范化，以及數(shù)據(jù)規(guī)約等數(shù)據(jù)預處理方法，重視數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)準備工作，強調數(shù)據(jù)質量對數(shù)據(jù)挖掘算法性能的影響；第3章講解了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)立方體的基本概念和系統(tǒng)架構，為處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)