本次修訂整體上仍遵循以前兩版的體例結(jié)構(gòu)，第1章介紹Excel基礎(chǔ)知識，包括Excel基本操作、工作表的操作、公式與函數(shù)的操作、分類匯總與數(shù)據(jù)透視表操作、圖形與圖表操作等內(nèi)容；第2～9章介紹Excel在統(tǒng)計中的具體應(yīng)用，包括統(tǒng)計數(shù)據(jù)的采集與整理、統(tǒng)計數(shù)據(jù)描述、概率分布與抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析、回歸分析、時

本書共分10章，第1章到第4章為SPSS軟件基礎(chǔ)操作部分，介紹了SPSS軟件的數(shù)據(jù)建立和讀取、數(shù)據(jù)整理與轉(zhuǎn)換等常用基本操作；第5章到第10章介紹各種常用統(tǒng)計分析方法的實例基本操作與分析，摒棄了對方法理論的介紹，以實例直接切入操作和應(yīng)用分析。

本書深入淺出地介紹了SPSS24.0的基本操作和數(shù)據(jù)分析方法。本書共有12章，主要分為兩大部分：第一部分為SPSS與數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識（第1~5章），主要介紹SPSS界面功能、SPSS與數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)的管理、報表的生成、圖形的生成；第二部分為數(shù)據(jù)分析方法（第6~12章），主要介紹描述性分析、假設(shè)檢驗、參數(shù)檢驗、非參數(shù)檢驗

隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，統(tǒng)計分析已經(jīng)成為社會經(jīng)濟生活中的必備能力。本書以Minitab18.1為統(tǒng)計工具，詳細介紹了應(yīng)用統(tǒng)計中的描述統(tǒng)計，概率、分布與模擬，單樣本的估計和檢驗，雙樣本的統(tǒng)計推斷，基礎(chǔ)統(tǒng)計方法的拓展，方差分析，回歸分析，經(jīng)典統(tǒng)計的替代與補充，多元統(tǒng)計分析，時間序列分析與預(yù)測及質(zhì)量管理中的統(tǒng)計方法。本書的資源

面對小數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該如何收集數(shù)據(jù)信息？傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)框架如何與統(tǒng)計學(xué)相關(guān)聯(lián)？測量學(xué)扮演著什么角色？建模過程有哪些預(yù)分析技術(shù)和修正技術(shù)？建模工作完成后，如何解析？如何歸因？如何預(yù)測？等等，這些數(shù)據(jù)分析能力構(gòu)成了本書的分析框架。本書分為8章，小數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)分析模式的動態(tài)切換貫穿全書，展示了數(shù)據(jù)分析案例的模塊化分析

本書是在《統(tǒng)計軟件與統(tǒng)計分析》和《統(tǒng)計分析實戰(zhàn)》講義的基礎(chǔ)上編寫而成的，具有簡潔、易懂、重點突出等特點。每個章節(jié)都由理論基礎(chǔ)、SPSS軟件中的實現(xiàn)過程、案例分析以及練習(xí)四個部分組成，使學(xué)習(xí)、練習(xí)、課堂講授與動手操作相結(jié)合。案例及練習(xí)的選取涉及經(jīng)濟、社會、生物、醫(yī)學(xué)、教育等多個領(lǐng)域，具有很強的實用性。適用于SPSS軟件的

本書的意義在于增強地區(qū)統(tǒng)計指標(biāo)數(shù)據(jù)可靠性評估和校準(zhǔn)方法的科學(xué)性、針對性、系統(tǒng)性及可操作性，從而促進國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量的提高。全書包括導(dǎo)論、地區(qū)統(tǒng)計指標(biāo)數(shù)據(jù)可靠性評估目標(biāo)和原則、地區(qū)主要統(tǒng)計指標(biāo)數(shù)據(jù)可靠性評估方法體系、地區(qū)統(tǒng)計指標(biāo)數(shù)據(jù)可靠性調(diào)查研究、地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)可靠性評估、地區(qū)工業(yè)增加值數(shù)據(jù)可靠性評估等。

Stata是一個全面而綜合的統(tǒng)計軟件包，計量統(tǒng)計功能非常強大，目前已經(jīng)成為歐美高校和研究機構(gòu)*為推崇的計量統(tǒng)計軟件之一，國內(nèi)的用戶也越來越廣泛，由*初的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域向經(jīng)濟、金融、管理、統(tǒng)計和社會學(xué)等其他學(xué)術(shù)領(lǐng)域快速擴散。本書將統(tǒng)計學(xué)的一般原理與Stata的具體應(yīng)用相結(jié)合，運用大量經(jīng)濟、統(tǒng)計分析案例，比較適合經(jīng)管類專業(yè)本科學(xué)

《洞察大數(shù)據(jù)價值：SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘》以SAS9.4版本為開發(fā)平臺，通過與實際開發(fā)應(yīng)用實例相結(jié)合的方式，將理論聯(lián)系實踐，由淺入深地講解SAS編程和數(shù)據(jù)挖掘的實踐案例。其中統(tǒng)計分析應(yīng)用、數(shù)據(jù)挖掘和實踐案例綜合講解與分析是本書的一大特色。《洞察大數(shù)據(jù)價值：SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘》融入了作者多年工作中大量的實踐案例，通過實踐

本書共分15章，為讀者詳細介紹了Excel2013在統(tǒng)計分析中的應(yīng)用，內(nèi)容包括Excel2013的基礎(chǔ)知識，Excel中的數(shù)據(jù)透視表與數(shù)據(jù)透視圖，常用統(tǒng)計分析，統(tǒng)計分布，參數(shù)估計，數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計函數(shù)，方差分析，數(shù)據(jù)分組與頻數(shù)統(tǒng)計，時間序列分析，回歸分析，相關(guān)分析，專業(yè)統(tǒng)計分析，解不確定值，Excel中最常用的函數(shù)與圖表介紹