《六堡茶種植與加工》系統(tǒng)介紹了茶葉的基本常識(shí),包括茶樹(shù)的起源、茶葉的傳播、茶葉的種類等,在此基礎(chǔ)上著重介紹了六堡茶,不僅對(duì)六堡茶的歷史進(jìn)行了追溯,還介紹了六堡茶的栽培(主要包括種苗的繁殖、茶樹(shù)的種植、茶園的管理、茶葉的采摘等)、六堡茶的加工(主要有古代的六堡茶加工、現(xiàn)代六堡茶的加工、六堡茶加工機(jī)械以及六堡茶產(chǎn)品的質(zhì)量要
前言隨著我國(guó)農(nóng)村種植結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,以市場(chǎng)為導(dǎo)向進(jìn)行農(nóng)業(yè)多樣化栽培已成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要趨勢(shì)。目前,中藥材種植已成為我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長(zhǎng)點(diǎn),受到各地政府部門的高度重視,在全國(guó)各地迅速發(fā)展和推廣。中藥材既是我國(guó)傳統(tǒng)中醫(yī)用藥,也是藥品生產(chǎn)的重要原料,加上世界上近幾年天然藥物的大量開(kāi)發(fā),國(guó)際上對(duì)中
玉米高產(chǎn)栽培與病蟲害防治新技術(shù)(新型職業(yè)農(nóng)民培育系列教材)
隨著地球人口的不斷增長(zhǎng)以及環(huán)境的持續(xù)惡化,科學(xué)家因?yàn)閾?dān)憂糧食危機(jī)的到來(lái)而做了許多研究,不但要注重農(nóng)業(yè)科技的改進(jìn),提高糧食的生產(chǎn)效率,而且還要在農(nóng)作生產(chǎn)與生態(tài)保護(hù)之間取得平衡,為人類提供綠色健康食品。除此之外,科學(xué)家們還利用新興科技打造未來(lái)食品,發(fā)明出了人造試管肉、分子料理、3D打印食物、VR虛擬食物等技術(shù)。一起來(lái)了解一
栽培中棵煙是現(xiàn)在煙草生產(chǎn)栽培的趨勢(shì),《攀枝花市中顆烤煙栽培技術(shù)圖冊(cè)》立足攀枝花煙區(qū),針對(duì)煙葉產(chǎn)量、質(zhì)量和效益三方面的矛盾,在煙草栽培上進(jìn)行了相關(guān)研究,總結(jié)出一套解決矛盾的生產(chǎn)技術(shù)!杜手ㄊ兄蓄w烤煙栽培技術(shù)圖冊(cè)》圖文并茂,語(yǔ)言淺顯易懂,內(nèi)容包含山地中棵烤煙的主要生產(chǎn)指標(biāo)、栽培技術(shù)、采收管理、科學(xué)調(diào)制技術(shù)及煙葉分級(jí)與儲(chǔ)存
《玉米規(guī)模生產(chǎn)與病蟲害原色生態(tài)圖譜/糧食產(chǎn)業(yè)農(nóng)民培訓(xùn)精品教材》共五章,內(nèi)容包括玉米栽培的基礎(chǔ)知識(shí)、玉米栽培管理、玉米栽培技術(shù)模式、特用玉米栽培技術(shù)、玉米病蟲害的診斷與防治等內(nèi)容!队衩滓(guī)模生產(chǎn)與病蟲害原色生態(tài)圖譜/糧食產(chǎn)業(yè)農(nóng)民培訓(xùn)精品教材》采用文字?jǐn)⑹雠c圖片相結(jié)合的方式,包括大量彩色的病蟲害原色圖片,圖文并茂,使讀者一
中華茶文化源遠(yuǎn)流長(zhǎng),其中唐代陸羽的《茶經(jīng)》和清代陸廷燦的《續(xù)茶經(jīng)》,是關(guān)于茶的**名的綜合性論*!恫杞(jīng)》是中國(guó)乃至世界*完整介紹茶的**部專*,使茶葉生產(chǎn)從此有了比較完整的科學(xué)依據(jù),并將普通茶事升格為一種美妙的文化藝能,推動(dòng)了中華茶文化的發(fā)展!独m(xù)茶經(jīng)》則對(duì)唐中后期至清代近千年間的茶事資料進(jìn)行了詳盡論述和考辨。文若
本書以旱區(qū)小麥(冬小麥和春小麥)為研究對(duì)象,采用野外大田與室內(nèi)實(shí)驗(yàn)、理論分析與模型模擬等方法,在分析小麥生長(zhǎng)特征、需水規(guī)律與光合特征基礎(chǔ)上,系統(tǒng)研究了水分利用效率、耗水量和產(chǎn)量相關(guān)性以及水分利用效率影響因素,闡明了不同水肥調(diào)控和不同覆蓋下小麥水分消耗與生長(zhǎng)特征相互作用,優(yōu)化了小麥田間水分利用管理模式,確定了最佳灌溉制度
中藥材是中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)的源頭,其質(zhì)量與中藥飲片、中藥制劑和中成藥的質(zhì)量狀況密切相關(guān),與中醫(yī)藥的防病治病效果緊密相連。生產(chǎn)出好的藥材,是中醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的需要,也是國(guó)家和人民群眾普遍的要求。《國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于轉(zhuǎn)發(fā)工業(yè)和信息化部等部門中藥材保護(hù)和發(fā)展規(guī)劃(2015~2020年)的通知》中明確提出要建設(shè)瀕危稀缺中藥材種植養(yǎng)殖基
本書以林下參光環(huán)境為研究對(duì)象,在前期研究成果基礎(chǔ)上,提出一種非線性快速傅里葉分解算法來(lái)解決光環(huán)境實(shí)測(cè)信號(hào)的*干擾噪聲,同時(shí)運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別理論,構(gòu)建了基于偏*小二乘回歸算法(PLS)的凈光合速率分析模型和基于適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模糊推理系統(tǒng)方法(ANFIS)的凈光合速率預(yù)測(cè)模型,并通過(guò)對(duì)有代表性的試驗(yàn)樣地進(jìn)行了的數(shù)據(jù)采樣