本書根據(jù)“模型+分析”的認知互補機制和李群理論，提出了李群機器學習框架。全書共分11章：引論、李群覆蓋學習、李群深層結構學習、李群半監(jiān)督學習、李群核學習。

本書介紹了行列式、矩陣、向量的線性相關性、線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、二次型、線性空間與線性變換等內容。

本書介紹了抽象代數(shù)學中最基本的內容，共4章。第一章介紹了等價關系、分類和代數(shù)系統(tǒng)等預備知識，第二章至第四章則分別介紹了群、環(huán)、域和伽羅瓦（Galois）理論等。在每一章的末尾，還簡述了一些有趣的史料和有關數(shù)學家的傳記。

本書是國家級教學團隊建設和省級精品課程建設的一項基礎性成果。編者根據(jù)多年的教學科研經驗，將經典的“高等代數(shù)”課程教學內容重新整理，以基本理論與基本方法為主，適當介紹高等代數(shù)的一些延伸知識。全書主要內容包括行列式、矩陣、線性空間、線性映射、一元多項式、相似標準形、雙線性函數(shù)與二次型、內積空間。

本書是根據(jù)高等職業(yè)技術教育教學基本要求和全國成人高等教育線性代數(shù)及概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學基本要求，在作者多年教學實踐的基礎上編寫而成的。主要內容有：n階行列式、矩陣與向量、矩陣的運算、線性方程組、隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、參數(shù)估計和假設檢驗等。針對成人教育的特點，論述力求詳盡、易懂，內容注意

Thisbookintroducesthebifurcationtheoryoflimitcyclesofplanarsystemswithmultipleparameters.Itisfocusedonthemostrecentdevelopmentsinthisfieldandprovidesmajoradvanc

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《模糊數(shù)學與rough集理論》主要講述模糊集與粗糙（rough）集的基本理論和若干應用專題，基本理論包括：模糊集合的基本概念和運算，模糊集合的分解定理、表現(xiàn)定理及擴張原理，模糊數(shù)、模糊關系、模糊積分，模糊邏輯與模糊推理；粗糙集的基本概念，屬性約簡，模糊粗糙集，直覺模糊粗糙集。應用專題包括模糊模式識別、模糊綜合評價、模糊

本書共分6章，內容包括：命題邏輯、謂詞邏輯、集合與關系、函數(shù)與運算、群論初步、圖論基礎。

《線性代數(shù)（第3版）/面向21世紀課程教材》是“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材。內容包括矩陣，消元法、初等變換與初等矩陣，行列式，秩，矩陣特征值問題，向量空間等共6章。全書取材的深廣度合適，注意聯(lián)系應用，符合大學本科教學對線性代數(shù)課程的教學要求與實際需要�！毒�性代數(shù)（第3版）/面向21世紀課程教材》材料豐富，內