本書是現代應用隨機過程教材,內容從初等入門到現代前沿,包括預備知識、泊松過程、離散時間馬爾可夫鏈、離散鞅、連續(xù)時間馬爾可夫鏈、隨機微分方程與寬平穩(wěn)過程等8章。本書可供高等院校高年級學生與研究生作為教材使用,也可供教師及工程技術人員參考。
本書是科學版研究生教學叢書之一,主要講述數理統計相關內容,在第四版的基礎上修訂而成。第四版獲“2020年陜西省普通高等學校優(yōu)秀教材(研究生教育優(yōu)秀教材二等獎)”。全書共八章,內容包括統計量與抽樣分布、參數估計、統計決策與貝葉斯估計、假設檢驗、方差分析與試驗設計、回歸分析、多元分析初步、Python語言簡介。各章均配有習
本書包括六章內容,闡述了數理統計的基本概念與抽樣和抽樣分布,參數估計,假設檢驗,方差分析,回歸分析等數理統計的基礎理論知識,同時各章節(jié)配有一定量的練習題。
《概率論與數理統計(第3版)/高等學校教材》是由1989年8月出版的《概率論與數理統計》第二版修訂而成的,內容包括概率論、數理統計、隨機過程三部分,每章附有習題,可以作為高等院校工科、理科(非數學專業(yè))各專業(yè)的教材使用,也可供工程技術人員參考。
《教育部高職高專規(guī)劃教材:概率與數理統計(第2版)》是教育部高職高專規(guī)劃教材,是在第一版基礎上,根據新的教學基本要求修訂而成!督逃扛呗毟邔R(guī)劃教材:概率與數理統計(第2版)》第一版曾獲第三屆國家教委優(yōu)秀教材一等獎。 內容包括概率及數理統計方面的教學基本內容。 《教育部高職高專規(guī)劃教材:概率與數理統計(第2版)》可作
本書是非參數統計方法的基礎課教材。書中介紹了非參數統計的基本概念和理論,著重于在統計各應用領域常用的方法,以及非參數統計推斷的一般處理技術和原則。本書系紡統地闡述了有廣泛應用的U統計量、線性秩統計量及樣本次序統計量線性組合等的基本性質,研究了它們的假設檢驗和估計等統計推斷中的應用。全書共分九章,內容包括:U統計量、線性
本書內容包括概率論、統計推斷、試驗設計三部分。各章有一定數量的習題,書后有全部習題的答案或提示,并附有SAS/STAT程序庫使用簡介和常用數表與正交表。本書是為工程碩士研究生編寫的教材,也可供大學生使用,并可作為報考碩士研究生考生的復習參考書,還可供工程技術人員、科研人員和教師參考。
本書論述隨機模型的密度演化方法及其應用,目的是將隨機模型通過微分方程用完全確定的動力系統描述和研究.本書作者于80年代提出并研究了狀態(tài)轉移計數過程,得到了一般的轉移頻度公式、吸收分布公式、更新分布公式和進入概率公式.在此基礎上研究并解決了可修系統、排隊系統和庫存系統等隨機運籌模型中的問題.本書是作者這些研究工作的總結.
Thebookisbasedonbothauthors'severalyearsofexperienceinteachinglinearmodelsatvariouslevels.Itgivesanup-to-dateaccountofthetheoryandapplicationsoflinearmodels.The
《統計計算》系統介紹了統計計算的基本方法,對各種算法給出方法的統計原理、數值計算的步驟和計算實例,使讀者掌握用統計方法解決具體問題的全過程。全書共分七章。內容包括:誤差與數據處理,分布函數和分位數的計算,隨機數的產生與檢驗,矩陣計算,無約束最優(yōu)化方法以及多元線性和非線性回歸的算法及隨機模擬方法等。各章內容豐富,理論與實