本書全面講述了PHP程序開發(fā)的相關(guān)基礎(chǔ)知識和詳細(xì)技術(shù)。全書共分12章,深入介紹PHP入門與開發(fā)環(huán)境的安裝和配置、PHP相關(guān)的基本語法、運算符和表達式、流程控制語句、PHP函數(shù)和數(shù)組、面向?qū)ο缶幊袒A(chǔ)、字符串操作、PHP與Web頁面交互、PHP會話控制,最后給出兩個完整的開發(fā)實例。全書內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)合理、思路清晰、語言簡
本書基于Python3.11版本,系統(tǒng)地介紹了Python程序設(shè)計相關(guān)基礎(chǔ)知識與實戰(zhàn)項目開發(fā),涉及Python概述、Python基本語法、Python序列結(jié)構(gòu)、程序控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)、面向?qū)ο缶幊痰认嚓P(guān)內(nèi)容。全書以案例教學(xué)為導(dǎo)向,以培養(yǎng)讀者能力為宗旨,理論結(jié)合實際,以便更多讀者能輕松掌握Python程序設(shè)計相關(guān)內(nèi)容。全書共
書稿包括六個章節(jié),第一章是Windows操作系統(tǒng)的基本操作和應(yīng)用,第二至四章是MSOffice辦公軟件的詳細(xì)功能介紹和應(yīng)用技能學(xué)習(xí),包含文字信息處理Word、電子表格處理Excel、演示文檔設(shè)計PowerPoint三種典型應(yīng)用軟件的功能和使用,第五章介紹計算機信息網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識和使用操作,包括瀏覽器和電子郵件系統(tǒng)的使用
可編程邏輯控制器(PLC)、工業(yè)控制計算機(IPC)及LabVIEW編程語言在國民經(jīng)濟的各個生產(chǎn)領(lǐng)域中被廣泛應(yīng)用(如制造業(yè)、運輸、航海、航天等)。在科技的發(fā)展及社會對交叉型學(xué)科人才的迫切需求下,作為工科專業(yè)的材料類學(xué)科需要利用這些技術(shù)開展相關(guān)的實踐教學(xué)環(huán)節(jié),以培養(yǎng)符合社會需要的專業(yè)人才!禤LC及LabVIEW測控實踐
本書以WPSOffice的Windows版(版本:12.1.0.17857)為工具,通過對辦公室文員崗位的文件處理技能的深入調(diào)研與分析,結(jié)合全國計算機等級考試二級WPSOffice高級應(yīng)用與設(shè)計考試大綱,在融入思政元素的基礎(chǔ)上,確定了4個實訓(xùn)項目,包含17個任務(wù)(WPS文字5個任務(wù)、WPS表格7個任務(wù)、WPS演示3個任
本書系統(tǒng)地講述了C語言程序設(shè)計的基本知識和方法,內(nèi)容按模塊化編排,以滿足跨專業(yè)教學(xué)的需要。本書主要內(nèi)容包括兩個部分分別為:項目技能儲備,包括編程技術(shù)基礎(chǔ)、程序設(shè)計基礎(chǔ)、編程初級應(yīng)用、編程高級應(yīng)用四個模塊;專業(yè)項目開發(fā)實戰(zhàn),包括信息技術(shù)類項目開發(fā)實戰(zhàn)、控制技術(shù)類項目開發(fā)實戰(zhàn)兩個模塊。本書可作為高等職業(yè)教育計算機類及控制類
本書作為C語言程序設(shè)計編程指南,主要介紹了C語言的基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、流程控制、函數(shù)、指針、結(jié)構(gòu)體、文件等內(nèi)容。本書配有豐富的編程示例,這些示例涉及不同應(yīng)用場景,有助于學(xué)生更好地理解和掌握C語言的各種概念和編程技巧,提高解決實際問題的能力。 本書適用于高等學(xué)校本科生及自學(xué)者,可幫助其奠定計算機科學(xué)基礎(chǔ),提升編程能力。
本書以建設(shè)網(wǎng)絡(luò)、管理網(wǎng)絡(luò)為出發(fā)點,以工程項目為載體,按照項目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動的方式,著眼于實踐應(yīng)用,并結(jié)合企業(yè)的真實案例,系統(tǒng)地介紹了WindowsServer2019網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)在企業(yè)中的應(yīng)用。 本書包含12個項目:安裝WindowsServer2019網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)、用戶賬戶和組的創(chuàng)建與管理、活動目錄的配置與管理、組策
本書較為全面地介紹了機器學(xué)習(xí)的核心算法和理論。全書共10個模塊,包括機器學(xué)習(xí)入門基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、回歸算法、樸素貝葉斯分類算法、決策樹分類算法、邏輯回歸、支持向量機、聚類、集成學(xué)習(xí)之隨機森林算法與AdaBoost算法等,各模塊均配有技能實訓(xùn)和拓展實訓(xùn),可幫助讀者強化所學(xué)內(nèi)容。 本書可作為高等職業(yè)教育電子信息相關(guān)專
Python大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)