本書分5個項目，分別為清新風格電商產(chǎn)品主圖設(shè)計、科技風格會場主視覺設(shè)計、寫實風格產(chǎn)品海報設(shè)計、卡通風格IP形象設(shè)計、手機APP開屏廣告設(shè)計。

本書圍繞國產(chǎn)計算機行業(yè)的具體技術(shù)展開論述，內(nèi)容安排如下：第一章重點描述國內(nèi)外計算機行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，第二章重點介紹國產(chǎn)計算機的基礎(chǔ)硬件發(fā)展情況，第三章重點介紹國產(chǎn)計算機的基礎(chǔ)軟件發(fā)展情況，第四章介紹國產(chǎn)計算機的應(yīng)用軟件發(fā)展情況，第五章介紹國產(chǎn)自主可控的云計算技術(shù)，第六章介紹國產(chǎn)自主可控的大數(shù)據(jù)技術(shù)，第七章介紹國產(chǎn)自主可控

本書采用大量實例和程序逐行解說的方式介紹了STM32單片機與C語言編程，主要內(nèi)容有STM32單片機入門，單片機C語言基礎(chǔ)，STM32單片機的硬件介紹，Keil軟件的使用與寄存器方式編程閃爍點亮LED，固件庫與庫函數(shù)方式編程閃爍點亮LED，按鍵控制LED和蜂鳴器的電路與編程實例，中斷功能的使用與編程實例，定時器的使用與編

Linux操作系統(tǒng)上的用戶態(tài)編程是通過系統(tǒng)調(diào)用提供的接口，將原本需要在Linux內(nèi)核中或者對Linux內(nèi)核進行多次系統(tǒng)調(diào)用才能實現(xiàn)的功能，放到內(nèi)核之外來實現(xiàn)，從而保證內(nèi)核的穩(wěn)定性，獲得更強的可拓展性，并且可以將Linux內(nèi)核的傳染性開源協(xié)議隔離。全書共分9章，第1、2章從用戶態(tài)與內(nèi)核態(tài)的基本概念入手，簡要介紹C語言標準

本書總計13章。第1章講解AI與大模型時代對基礎(chǔ)架構(gòu)的需求；第2章講解軟件程序與專用硬件的結(jié)合；第3章剖析GPU的硬件架構(gòu)；第4章講解GPU服務(wù)器的設(shè)計與實現(xiàn)；第5章講解機器學習所依托的I/O框架體系；第6章講解GPU集群的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與實現(xiàn)；第7章講解GPU板卡算力調(diào)度技術(shù)；第8章講解GPU虛擬化調(diào)度方案；第9章講解GP

本書基于當前認知物聯(lián)網(wǎng)的物理層安全傳輸技術(shù)及其應(yīng)用的研究成果，面向認知物聯(lián)網(wǎng)物理層安全的問題，為滿足用戶綠色安全通信需求，從保障授權(quán)用戶傳輸安全性、提升認知用戶傳輸可靠性和延長認知用戶可持續(xù)性三個方面展開，采用信息論和概率論等數(shù)學方法，研究認知物聯(lián)網(wǎng)中的高能效協(xié)作傳輸和協(xié)作干擾策略，為認知物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用提供安全技術(shù)保障。

11大章節(jié)，168個案例，500多張圖片，300多分鐘教學視頻，帶你玩轉(zhuǎn)AI攝影與后期。本書主要介紹了如何使用AI技術(shù)和PS后期處理技巧來打造高質(zhì)量的照片。其中，AI攝影部分包括如何讓AI生成的照片更真、增強質(zhì)感、體現(xiàn)風格、提升品質(zhì)、打造大片感以及打造畫面感等內(nèi)容；PS后期部分則涵蓋了如何突出真實質(zhì)感、修復瑕疵照片、提

本書在開篇章節(jié)清晰解釋自然語言與人工智能關(guān)系的基礎(chǔ)上，結(jié)合當前自然語言處理領(lǐng)域主流和前沿應(yīng)用，從9個實踐應(yīng)用場景方面講解了自然語言處理相關(guān)算法的實踐，包括文本特征提取、語言生成、語義分析與理解、信息檢索與推薦系統(tǒng)等。對于每種實踐場景的描述會先幫助讀者弄懂原理，再與場景需求進行匹配，最后橫向?qū)Ρ炔煌�算法的特點，旨在向讀者

本書是普通高等院�！笆�四五”計算機基礎(chǔ)系列教材之一，通過簡潔、易懂的語言講解Python。全書共12章，包括計算機和程序設(shè)計基礎(chǔ)，Python編寫簡單程序，面向?qū)ο蠛蛨D形，字符串、列表、元組和文件，函數(shù)，判斷結(jié)構(gòu)，循環(huán)結(jié)構(gòu)和布爾值，集合和字典，模擬和設(shè)計，類與對象，面向?qū)ο笤O(shè)計，Python庫及計算生態(tài)，并講解了異常處

本書主要講述如何順利通過系統(tǒng)集成項目管理工程師的案例分析科目(下午卷)的考試。本書主要有五大特點：一是對歷年真題進行了歸類整理以及考情分析；二是詳細闡述了計算類型的案例分析題和文字類型的案例分析題的答題技巧；三是詳解了計算類型的案例分析題�？嫉娜�大技術(shù)，即三點估算法、關(guān)鍵路徑法和掙值技術(shù)；四是在歷年考試真題的基礎(chǔ)上整理