本書(shū)系統(tǒng)地介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的原理和實(shí)現(xiàn),是一本理論扎實(shí)、落地性強(qiáng)的圖書(shū)。 本書(shū)包含3個(gè)部分:第一部分為強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ),講解強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念和表格型強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法;第二部分為強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)階,討論深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的思維方式、深度價(jià)值函數(shù)和深度策略學(xué)習(xí)方法;第三部分為強(qiáng)化學(xué)習(xí)前沿,介紹學(xué)術(shù)界在深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的主要關(guān)注方向和前沿算法。
本書(shū)致力于推動(dòng)人工智能的普及教育,使用通俗易懂的語(yǔ)言深入淺出地介紹了人工智能的相關(guān)知識(shí),主要內(nèi)容包括人工智能的基本概念,人工智能的分類和應(yīng)用,人工智能的發(fā)展歷程,人工智能的核心技術(shù),人工智能在教育、家居、經(jīng)濟(jì)、視覺(jué)、工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用以及人工智能的未來(lái)。本書(shū)案例豐富、通俗易懂,可使讀者快速了解人工智能的基本概念和應(yīng)
本書(shū)是針對(duì)有一定Python基礎(chǔ)的讀者而編寫(xiě)的一本人工智能算法入門(mén)書(shū)籍。書(shū)中將算法原理講解與實(shí)際案例相結(jié)合,通過(guò)讓讀者動(dòng)手編程的方式加深讀者對(duì)所學(xué)算法的理解。全書(shū)共7章,包括人工智能概述、人工智能算法框架、啟發(fā)式算法、監(jiān)督學(xué)習(xí)與無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、人工智能未來(lái)展望等內(nèi)容,其中所有案例代碼均可通過(guò)掃描書(shū)中二維
本書(shū)闡述了混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的同步控制的關(guān)鍵問(wèn)題,介紹了混沌控制的基本概念、理論與方法。內(nèi)容包括時(shí)滯混沌Lur'e系統(tǒng)的采樣數(shù)據(jù)同步控制、利用自由矩陣的時(shí)變不連續(xù)Lyapunov泛函方法研究時(shí)變時(shí)滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的采樣數(shù)據(jù)同步控制,構(gòu)造一種新的不連續(xù)Lyapunov泛函方法來(lái)研究混合時(shí)變時(shí)滯混沌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的采樣數(shù)據(jù)同步控制等。本
本書(shū)由總論和分論兩大部分組成?傉摪ā拔逵⑴e”創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育教學(xué)實(shí)施意見(jiàn)(以下簡(jiǎn)稱“實(shí)施意見(jiàn)”)和人工智能專業(yè)“五育并舉”課程雙創(chuàng)教學(xué)指南(以下簡(jiǎn)稱“教學(xué)指南”)。其中,“實(shí)施意見(jiàn)”是對(duì)專業(yè)的整體性和指導(dǎo)性的實(shí)施要求,“教學(xué)指南”是由“德育、智育、體育、美育、勞育”5項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)、20項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)點(diǎn)構(gòu)成。分論由8門(mén)專業(yè)核
跟我學(xué)人工智能
深度學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛的應(yīng)用到智能制造的各個(gè)方面。本書(shū)以智能制造為背景,分別介紹了深度學(xué)習(xí)在故障診斷、表面缺陷預(yù)測(cè)、健康狀態(tài)評(píng)估等方面的工作。本書(shū)的內(nèi)容不僅涵蓋了深度學(xué)習(xí)的基本概念和理論,更多的介紹了常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)模型及其實(shí)現(xiàn)方式,以通俗易懂的方式,為讀者呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)的核心內(nèi)容。突出為智能制造專業(yè)服務(wù)的主線,在案例的選取上
“類腦計(jì)算”是人工智能的一個(gè)新階段。類腦計(jì)算從字面上講,就是模仿人腦或者生物腦的計(jì)算。當(dāng)前人們研究的類腦計(jì)算采用更接近生物腦的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本書(shū)分為五章,第一章帶您進(jìn)入類腦計(jì)算的世界,第二章講述人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),第三章解析脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),第四章討論類腦計(jì)算的實(shí)現(xiàn),第五章介紹類腦計(jì)算的一些應(yīng)用。我們以手指月,希望帶大家了
作者用生動(dòng)的案例詳細(xì)介紹了我們可以逐步學(xué)習(xí)并熟練掌握的4C力(覺(jué)悟力、好奇心、創(chuàng)造力和合作力)如何在當(dāng)下充滿競(jìng)爭(zhēng)的世界里發(fā)揮出巨大優(yōu)勢(shì)。人類擁有在加速的世界中點(diǎn)燃的先天好奇心,重新發(fā)現(xiàn)自己的創(chuàng)造力并產(chǎn)生改變游戲規(guī)則的想法以及發(fā)展連通性,用自己的毅力、熱情與遠(yuǎn)見(jiàn)會(huì)成功將這種創(chuàng)造力轉(zhuǎn)化為商業(yè)創(chuàng)新的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)創(chuàng)造力不再是少數(shù)人
未來(lái),人工智能將像互聯(lián)網(wǎng)和智能手機(jī)一樣,變得“無(wú)處不在”“無(wú)時(shí)不有”,其影響力遠(yuǎn)超如今的互聯(lián)網(wǎng)。未來(lái)已經(jīng)到來(lái),只是分布得不均勻。吳軍曾經(jīng)說(shuō)過(guò),“在歷次技術(shù)革命中,一個(gè)人、一家企業(yè),甚至一個(gè)國(guó)家,可以選擇的道路只有兩條:要么加入浪潮,成為前2%的人,要么觀望徘徊,被淘汰!比绾尾拍茏尯⒆映蔀橐I(lǐng)潮流的前2%?孩子也能理解