本書以高校和企業(yè)合作的人工智能大數據標注基地的實際運作經驗為基礎,將自己在AI大數據標注工廠中所領悟到的管理方法和所使用的技術平臺進行詳細闡述,并結合實際案例進行講解,在兼顧初學者的同時,更偏重于如何以數據標注工廠的層面從管理方法和技術手段上提高AI大數據標注生產能力的探討。

本書分為計算機語言、數學、AI基本概念、基本程序4部分，共14章，包括MATLAB、Linux、Python、簡單隨機過程基礎知識、隨機矩陣理論簡述、深度學習基本概念等內容。

本書分為人工智能啟蒙、人工智能創(chuàng)新實踐和人工智能科創(chuàng)實踐3個章節(jié)，每個章節(jié)包含若干個主題活動，每個主題設置了情境導入、知識沖浪、編程實踐和總結與反饋等環(huán)節(jié)。

在本書中，你將學習以一種整體方法來設計兼具可靠性、可伸縮性、可維護性，并能適應不斷變化的環(huán)境和業(yè)務需求的機器學習系統(tǒng)。作者ChipHuyen是ClaypotAI的聯合創(chuàng)始人，她在如何幫助系統(tǒng)作為一個整體實現其目標的背景下考慮了每一種設計決策，例如如何處理和創(chuàng)建訓練數據，使用哪些特性，重新訓練模型的頻率，以及監(jiān)測哪些內容

本書以準確翔實的統(tǒng)計數據和全面深入的實地調研為基礎，系統(tǒng)闡述我國人工智能人才發(fā)展總體現狀、存在的問題及未來發(fā)展趨勢，重點分析我國高校人工智能人才教育培養(yǎng)狀況、人工智能相關崗位人才需求狀況、國際人工智能人才狀況和就業(yè)趨勢，以互聯網行業(yè)、金融業(yè)、汽車行業(yè)人工智能人才發(fā)展，以及深圳、蘇州、杭州、廣州、北京等市的人工智能人才發(fā)

本書較為全面地介紹了深度學習模型訓練、計算機視覺模型應用、自然語言處理模型應用等技術。全書共9個實訓項目,包括深度學習全連接神經網絡應用、深度學習卷積神經網絡應用、深度學習循環(huán)神經網絡應用、計算機視覺模型數據準備、計算機視覺模型訓練與應用、計算機視覺模型部署、自然語言處理預訓練模型數據準備、自然語言處理預訓練模型訓練與

本書較為全面地介紹了深度學習應用場景下的人工智能技術服務、深度學習數據應用、深度學習基礎應用等技術。全書共10個實訓項目,包括人工智能需求分析、人工智能產品設計、人工智能平臺應用、數據采集工程應用、數據處理工程應用、數據標注工程應用、機器學習模型訓練、深度學習框架應用開發(fā)、深度學習框架基礎功能應用、深度學習線性回歸模型

本書按照國網四川省電力公司科技項目任務書的預定目標編寫。全書共11章,主要介紹了數字化技術機器學習基礎、深度學習基礎、人工智能主要應用、電力人工智能平臺、Python編程基礎,以及檢修專業(yè)、輸配電專業(yè)、營銷專業(yè)、運行專業(yè)及其他專業(yè)的人工智能典型案例應用。

本書較為全面地介紹了深度學習應用場景下的數據采集、數據處理、數據標注等技術。全書共12個實訓項目,包括數據采集概述、網絡數據采集、端側數據采集、數據存儲與加載、數據處理概述、圖像類數據處理、文本類數據處理、數據標注概述、圖像數據標注、文本數據標注、深度學習圖像分類應用實戰(zhàn)、深度學習情感分析應用實戰(zhàn)等。本書以企業(yè)用人需求

本書對多個應用領域進行了較為詳細的討論：智能家居、智能制造、智能交通和自動駕駛汽車以及能源領域。這些領域為部署人工智能技術提供了巨大的機遇。通過對這四個領域有關的多個應用案例的分析，證明了人工智能可以廣泛應用于各行業(yè)并使行業(yè)從中受益，成為解決當今和未來發(fā)展各種問題的關鍵技術。在此分析的基礎上，本書詳細介紹了人工智能必須