"本書從初學(xué)者的角度，介紹如何運用R語言進行基本的數(shù)據(jù)處理和分析，以及一些數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)。通過學(xué)習(xí)，讀者可了解數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)分析報告等大數(shù)據(jù)分析的一般流程與相應(yīng)的R語言操作。全書除了提供大量的實際數(shù)據(jù)，還提供了每一步分析的R語言代碼，可作為數(shù)據(jù)分析的R語言參考書。本書適合普通高等學(xué)校統(tǒng)計學(xué)

"《數(shù)據(jù)有道:數(shù)據(jù)分析+圖論與網(wǎng)絡(luò)+微課+Python編程》是“鳶尾花數(shù)學(xué)大系—從加減乘除到機器學(xué)習(xí)”叢書的第三板塊(實踐板塊)中的一本關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的分冊�！皩嵺`”這個板塊，我們將會把學(xué)到的編程、可視化，特別是數(shù)學(xué)工具應(yīng)用到具體的數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)算法中，并在實踐中加深對這些工具的理解。《數(shù)據(jù)有道:數(shù)據(jù)分析+圖論與網(wǎng)絡(luò)

《大數(shù)據(jù)管理》既包括了大數(shù)據(jù)管理的相關(guān)技術(shù)知識，也涵蓋了大數(shù)據(jù)管理在多個行業(yè)的應(yīng)用與案例分析，包括：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)隱私、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)前沿、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)。通過本書，讀者能夠全方位地認識和掌握大數(shù)據(jù)管理的相關(guān)知識，深入了解大數(shù)據(jù)的

本書共7章，第1章介紹基于復(fù)雜數(shù)據(jù)預(yù)測的研究現(xiàn)狀及內(nèi)容概述；第2-4章介紹數(shù)據(jù)建模的基礎(chǔ)知識和代碼實現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理過程、變量選擇方法和常用的機器學(xué)習(xí)方法；第5章和第6章詳細介紹復(fù)雜數(shù)據(jù)的變量選擇方法；第7章介紹一種改進的支持向量回歸模型及具體實現(xiàn)過程。

本書對應(yīng)《大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員國家職業(yè)技術(shù)技能標(biāo)準》，“大數(shù)據(jù)分析與挖掘”部分，是相關(guān)從業(yè)者職業(yè)培訓(xùn)以及專業(yè)技術(shù)考核的推薦輔導(dǎo)用書。主要內(nèi)容包括：BI數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、數(shù)據(jù)可視化開發(fā)等。充分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)行業(yè)特色，是培訓(xùn)考核命題的基礎(chǔ)素材，也將作為專業(yè)水平考核評價的重要參考�！督坛獭烽_發(fā)工作堅持以下原則：

本書對應(yīng)《大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員國家職業(yè)技術(shù)技能標(biāo)準》，“大數(shù)據(jù)管理”部分，是相關(guān)從業(yè)者職業(yè)培訓(xùn)以及專業(yè)技術(shù)考核的推薦輔導(dǎo)用書。要內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、大數(shù)據(jù)安全與審計技術(shù)、大數(shù)據(jù)管理實施與評估等。充分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)行業(yè)特色，是培訓(xùn)考核命題的基礎(chǔ)素材，也將作為專業(yè)水平考核評價的重要參考。《教程

本書共分為7章，主要內(nèi)容包括緒論、知識圖譜表示學(xué)習(xí)的現(xiàn)有研究綜述、基于超平面機制的時態(tài)知識圖譜表示學(xué)習(xí)模型、基于張量分解技術(shù)的時態(tài)知識圖譜表示學(xué)習(xí)模型、利用隱式類型信息增強現(xiàn)有靜態(tài)模型的普適性方法、類型增強的時態(tài)知識圖譜表示學(xué)習(xí)模型、總結(jié)與展望。知識圖譜是一種新型數(shù)據(jù)管理模式，對原本分散的多專業(yè)、多來源、多結(jié)構(gòu)的專業(yè)知

本書將數(shù)據(jù)及其描述作為開端，逐漸深入介紹和數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、統(tǒng)計決策與貝葉斯方法、回歸分析、時間序列模型、空間數(shù)據(jù)模型、回歸模型的遷移學(xué)習(xí)及差分隱私統(tǒng)計推斷等知識。此外，結(jié)合數(shù)據(jù)科學(xué)的實際應(yīng)用，書中還講解了回歸模型的遷移學(xué)習(xí)、差分隱私統(tǒng)計推斷等熱門實用技術(shù)。

本書是數(shù)據(jù)管理領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)指南，書中從基礎(chǔ)概念出發(fā)，全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)資源管理的原理、方法與技術(shù)。首先，本書在介紹數(shù)據(jù)資源管理的基本概念、發(fā)展歷程、規(guī)劃方法和管理模式等內(nèi)容的基礎(chǔ)上，詳細論述了數(shù)據(jù)建模方法和治理方法，使讀者對數(shù)據(jù)模型的組成、類型和建模方法及數(shù)據(jù)標(biāo)準管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等有一個基本認識；然后，深入講解了

本書以普及數(shù)據(jù)采集與處理基礎(chǔ)知識，培養(yǎng)數(shù)據(jù)采集與處理基本技能與素養(yǎng)為目標(biāo)。全書共分為七個學(xué)習(xí)項目，分別為：電子商務(wù)數(shù)據(jù)概述、電子商務(wù)數(shù)據(jù)采集認知、市場數(shù)據(jù)采集、運營數(shù)據(jù)采集、產(chǎn)品數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分類與處理、數(shù)據(jù)視覺化呈現(xiàn)。