本書(shū)章節(jié)安排與“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”普通教科書(shū)中的章節(jié)安排基本平行.書(shū)中每章的各節(jié)有內(nèi)容要點(diǎn)與評(píng)注、典型例題以及習(xí)題.各章都設(shè)有專題討論，每個(gè)專題以典型例題解析的方式闡述了圍繞該專題的解題方法與技巧.每章末附有單元練習(xí)題，是在前各專題的引領(lǐng)下，對(duì)知識(shí)點(diǎn)融會(huì)貫通、綜合運(yùn)用的體現(xiàn)，它包含客觀題和主觀題，客觀題的設(shè)置意在考查對(duì)

本書(shū)是結(jié)合工科數(shù)學(xué)教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》編寫(xiě)的同步訓(xùn)練，共8章，主要內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容的配套習(xí)題以及詳細(xì)解答.每章分為小節(jié)習(xí)題和自測(cè)題兩大部分.附錄1為2016—2023年全國(guó)碩士研究

這是一本寫(xiě)給對(duì)概率統(tǒng)計(jì)及應(yīng)用有興趣的非專業(yè)讀者的書(shū)，目的是幫助他們理解高科技發(fā)展中概率統(tǒng)計(jì)等概念的意義。本書(shū)寫(xiě)作中以悖論、謬誤、以及一些饒有趣味的數(shù)學(xué)案例作先導(dǎo)，引起讀者的興趣和思考，在解答問(wèn)題的過(guò)程中講述概率論中的基本知識(shí)和原理，及其在物理學(xué)、信息論、網(wǎng)絡(luò)、人工智能等技術(shù)中的應(yīng)用。書(shū)中介紹的著名趣味概率問(wèn)題包括高爾頓

所有應(yīng)用學(xué)科都有一個(gè)共同特點(diǎn)：實(shí)踐性。所有科技工作者都有一個(gè)共同目標(biāo)：尋找事物的本質(zhì)和變化規(guī)律。在科學(xué)研究中發(fā)現(xiàn)新規(guī)律、在實(shí)際生產(chǎn)中探索新工藝、在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中尋求最佳決策等，試驗(yàn)是一項(xiàng)重要的實(shí)踐活動(dòng)。試驗(yàn)會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，如何利用數(shù)據(jù)洞悉事物的本質(zhì)，如何構(gòu)建合適的模型刻畫(huà)事物的發(fā)展規(guī)律，這就是本書(shū)要敘述的主要內(nèi)容。《試驗(yàn)

本書(shū)依據(jù)大學(xué)本科非數(shù)學(xué)專業(yè)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》教學(xué)大綱要求，結(jié)合農(nóng)林類院校專業(yè)特點(diǎn)編寫(xiě)，全書(shū)共9章，內(nèi)容包括概率論基本概念，一維隨機(jī)變量及其分布，多維隨機(jī)變量及其分布，隨機(jī)變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律及中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的基本概念，參數(shù)估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)以及R語(yǔ)言簡(jiǎn)介等。各章選配了適量習(xí)題，并在書(shū)后附有習(xí)題參考答案。書(shū)后

本書(shū)是一本研究應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論著作，主要內(nèi)容包括以下方面：概率論基礎(chǔ)、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析和正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)應(yīng)用等。全書(shū)通過(guò)問(wèn)題的引入、描述和分析，闡明數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的基本思想及其在不同領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。全書(shū)內(nèi)容簡(jiǎn)明扼要，清晰易懂。除基本教學(xué)內(nèi)容外，本書(shū)突出了數(shù)理統(tǒng)計(jì)教育的探索性和

在本書(shū)中，斯米爾諾夫研究了秩數(shù)為k=λn(λ為常數(shù)，0<λ<1)的中間項(xiàng)，他找到了該項(xiàng)的分布律的漸近正則性的寬廣條件.本書(shū)共分兩章，主要包括中間項(xiàng)序列，具有固定名次的邊項(xiàng)的序列.本書(shū)適合大學(xué)師生及數(shù)學(xué)愛(ài)好者參考使用.

"本書(shū)全面系統(tǒng)地闡明了現(xiàn)代多元復(fù)雜數(shù)據(jù)分析理論與方法，反映該專業(yè)國(guó)際前沿研究狀況。內(nèi)容包括多元數(shù)據(jù)可視化方法、矩陣代數(shù)、多元分析基本工具、多元統(tǒng)計(jì)分布、多元正態(tài)分布理論、多元似然方法、多元統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)、多元數(shù)據(jù)因子降維技術(shù)、主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析、多維標(biāo)度分析、聯(lián)合分析以及高維

本書(shū)內(nèi)容包括選題背景；與平臺(tái)推薦和評(píng)論系統(tǒng)相關(guān)的已有研究成果；基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的推薦算法設(shè)計(jì)；評(píng)論系統(tǒng)中用戶生成圖像對(duì)后續(xù)消費(fèi)者決策所產(chǎn)生的影響；未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

本書(shū)分為8章，內(nèi)容包括時(shí)間序列分析的基礎(chǔ)知識(shí)、時(shí)間序列預(yù)測(cè)的常用方法，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在時(shí)間序列預(yù)測(cè)中的應(yīng)用；時(shí)間序列異常檢測(cè)算法的技術(shù)與框架，如何識(shí)別異常的時(shí)間點(diǎn)及多種異常檢測(cè)方法；時(shí)間序列的相似性度量方法、聚類算法；多維時(shí)間序列在廣告分析和業(yè)務(wù)運(yùn)維領(lǐng)域的應(yīng)用，利用OLAP技術(shù)對(duì)多維時(shí)間序列進(jìn)行有效處理，通過(guò)根因分析技術(shù)