本書是為以程序設(shè)計、問題求解的閱讀目的的讀者所編寫的教材,注重于培養(yǎng)讀者的程序設(shè)計、代碼實現(xiàn)、問題求解能力為基本目標。本書以C語言程序設(shè)計為主線,通過問題和案例引入內(nèi)容,重點講解利用C語言求解問題的思路、建模及編碼實現(xiàn)。全書主要內(nèi)容為程序設(shè)計語言介紹、數(shù)據(jù)類型、運算符與表達式、順序結(jié)構(gòu)、選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、函數(shù)、數(shù)組、
本書內(nèi)容包括四部分:C語言實驗指導、C語言課程設(shè)計、C語言綜合測試及全國計算機等級考試二級C語言的相關(guān)內(nèi)容。C語言實驗指導部分共12章實驗,分別對應理論教材的各章內(nèi)容,每章實驗的程序分析部分對程序考查的知識點加以詳細說明。課程設(shè)計部分包括28個課程設(shè)計題目及編者精心設(shè)計的課程設(shè)計典型案例。C語言綜合測試部分包括編者精選
本書基于JDK9編寫,書中不僅介紹了Java語言的基本語法和面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計等內(nèi)容,還介紹了如何基于NetBeans開發(fā)JavaFX應用。書中每章都有大量的實例,并給出若干JavaFX應用開發(fā)的綜合案例。作者對重點實例闡述了編程思想并歸納了必要的概念和結(jié)論。本書電子教案中附有Sun認證的考試題與解答。本書的程序?qū)嵗创?/p>
本書是《基于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫及程序設(shè)計》(第3版)的配套教材,主要幫助學生解決網(wǎng)站及其程序設(shè)計中實踐的難題(以人才招聘網(wǎng)站為實例),內(nèi)容含MySQL數(shù)據(jù)庫管理與維護、數(shù)據(jù)查詢及統(tǒng)計分析、PHP程序設(shè)計、網(wǎng)站及網(wǎng)頁設(shè)計等。實驗類型有驗證性、設(shè)計性和創(chuàng)新性三類,結(jié)合二十大“實施科教興國戰(zhàn)略”精神,旨在為“全面推進中華民族偉大
本書通過深入淺出的文字,把計算機的全貌呈現(xiàn)在讀者面前,各科目在其中的角色和作用將一目了然。計算機科學并非孤立的自然學科,本書詳細論述了它與生物學、數(shù)學、信息學、經(jīng)典物理學、量子力學、心理學的內(nèi)在關(guān)聯(lián),幫助讀者實現(xiàn)知識的大融通。在了解計算機的過程中,本書將啟發(fā)讀者探索生命本身的意義,體會“科學本源相通、萬物與我為一”的智
本書著重在新工科背景下為所有工科計算機及非計算機專業(yè)的本科新生提供完整的計算機科學思維框架,以Python高級程序設(shè)計語言作為線索,簡化計算機領(lǐng)域中的各個分支為模型,使用Python進行簡易實現(xiàn)。全書共分8章:第1章總括性地從計算思維的角度介紹計算機學科的整體脈絡(luò);第2章著重介紹計算機中對于數(shù)據(jù)和信息的編碼原理;第3章
《復雜網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟學和數(shù)據(jù)挖掘中的應用》主要介紹了復雜網(wǎng)絡(luò)在經(jīng)濟學和數(shù)據(jù)挖掘中的應用研究。內(nèi)容包括中國個人收入分布的實證和理論分析、中國公司規(guī)模以及增長率分布的實證分析、平均場理論、復雜網(wǎng)絡(luò)模型、MonteCarlo模擬、博弈論等,以及社團檢測的基本概念和方法,深入討論了其在物理學、生物學、社會學和計算機科學等領(lǐng)域的重要
本書為浙江省普通本科高校“十四五”重點立項建設(shè)教材。本書基于新工科成果導向教育理念,以國產(chǎn)軟件為主,以實際應用的工程項目為案例,深入淺出地闡述了數(shù)維協(xié)同設(shè)計、數(shù)字化工程模擬、PKPM一體化數(shù)字設(shè)計實訓、基于Revit的BIM正向設(shè)計實訓、CIM虛擬場景集成應用實訓等內(nèi)容。本書堅持高階性、創(chuàng)新性和挑戰(zhàn)度的有機結(jié)合,著力培
本書詳細介紹了可用于數(shù)據(jù)處理的表格格式、云產(chǎn)品、框架、存儲層,以及如何將這些內(nèi)容組合在一起,以獲得適合自己需求的高性能解決方案。作者在書中提供的決策框架將幫助你明智地決定選擇哪種數(shù)據(jù)湖。本書是大數(shù)據(jù)領(lǐng)域每個人的必讀書。閱讀此書后,你將了解構(gòu)建云數(shù)據(jù)湖所需的所有基礎(chǔ)知識,并能夠以多種方式應用這些知識。
本書以圖像處理技術(shù)為主線,介紹了深度學習在圖像處理中的理論和應用。本書的核心內(nèi)容涵蓋了深度學習的各個層面,包括設(shè)計卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識、低階和高階圖像處理任務(wù)的實現(xiàn)等。這些內(nèi)容不僅包含理論介紹,還包括大量的實例代碼,使用Python語言及當前流行的深度學習環(huán)境,幫助讀者理解和實踐深度學習在圖像處理中的應用。在低階圖像