本書包括驅(qū)動篇(第1章-第9章):分別講解了OneOs的設(shè)備驅(qū)動的原理以及源碼,實(shí)現(xiàn)IIC、SPI等多種通信機(jī)制設(shè)備驅(qū)動講解。組件篇(第10章-第15章):分別講解0ne0S部分組件的原理以及源碼,實(shí)現(xiàn)MQTT、CoAP等網(wǎng)絡(luò)協(xié)議講解。異核通信篇(第16章-第21章):本篇講解如何實(shí)現(xiàn)主處理器對協(xié)處理器生命周期管理以及
本書為深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院等高職院校與騰訊集團(tuán)共同編寫的高等職業(yè)教育人工智能技術(shù)服務(wù)專業(yè)校企“雙元”合作系列教材,同時也是高等職業(yè)教育計算類課程新形態(tài)一體化教材。本書采用項(xiàng)目化任務(wù)分解的形式,講解深度學(xué)習(xí)開發(fā)與應(yīng)用技術(shù)。全書分為10個項(xiàng)目16個任務(wù),主要內(nèi)容包括:認(rèn)識人工智能,Linux系統(tǒng)和Python開發(fā)環(huán)境安裝,
本書是程鵬、王艷東主編普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材、北京市精品教材——自動控制原理(第3版)配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)與習(xí)題解答。作者主持的北京航空航天大學(xué)“自動控制原理”課程2006年被評為國家精品課程。與主教材配套的中國大學(xué)MOOC——北京航空航天大學(xué)”自動控制原理I“”和“自動控制原理II”2019年上線。全書按“學(xué)
本書闡述了控制工程的基本原理、MATLAB在控制系統(tǒng)中的分析方法及控制理論在機(jī)械工程中的應(yīng)用。內(nèi)容包括控制工程的基本概念、拉氏變換的數(shù)學(xué)方法、系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、系統(tǒng)的時間響應(yīng)及穩(wěn)態(tài)誤差分析、根軌跡設(shè)計方法、系統(tǒng)的頻率特性、系統(tǒng)的穩(wěn)定性、控制系統(tǒng)的校正、離散控制系統(tǒng)的基本知識。書中在介紹各部分內(nèi)容時,適時插入MATLAB仿
本書目的是從作者最近出版的《強(qiáng)化學(xué)習(xí)預(yù)**控制》教科書中更深入地發(fā)展一些方法。特別是,提出了有關(guān)涉及多個代理,分區(qū)架構(gòu)和分布式異步計算的系統(tǒng)的新研究。本書還將詳細(xì)討論該方法在挑戰(zhàn)離散/組合優(yōu)化問題(例如路由,調(diào)度,分配和混合整數(shù)編程)中的應(yīng)用,包括在這些情況下使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)近似。本書可作為計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、控制科學(xué)與技術(shù)
共融機(jī)器人是能夠與作業(yè)環(huán)境、人和其他機(jī)器人自然交互、自主適應(yīng)復(fù)雜動態(tài)環(huán)境并協(xié)同作業(yè)的機(jī)器人!懊翡J體貼型”的自然交互是共融服務(wù)機(jī)器人的研究熱點(diǎn)問題之一。當(dāng)前迫切需要機(jī)器人與人具有交互對話意圖的理解能力。本書立足基于深度學(xué)習(xí)方法的人機(jī)理解領(lǐng)域,從人機(jī)對話意圖理解出發(fā),系統(tǒng)介紹了人機(jī)對話中的意圖識別、未知意圖檢測和新意圖發(fā)
本書將基礎(chǔ)理論和案例實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合,循序漸進(jìn)地介紹了關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的經(jīng)典和流行算法,全面、系統(tǒng)地介紹了使用Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,并通過PyTorch框架實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的深度學(xué)習(xí)內(nèi)容。第一部分為基礎(chǔ)篇,包括第1~8章,系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、簡單分類算法、決策樹、支持向量機(jī)、回歸分析、聚類分析、
書擬根據(jù)“厘清內(nèi)涵、促進(jìn)交叉、賦能應(yīng)用”來研究討論通專融合的人工智能交叉課程體系。厘清內(nèi)涵指確立專業(yè)培養(yǎng)定位和專業(yè)培養(yǎng)方向,重視數(shù)學(xué)與統(tǒng)計知識(如概率論、微積分、線性代數(shù)、優(yōu)化求解和矩陣變換等)、計算機(jī)編程和系統(tǒng)能力(如程序設(shè)計、算法分析和系統(tǒng)等)以及人工智能基礎(chǔ)知識(如邏輯推理、機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、控制與博弈決策等)
本書是一本介紹深度學(xué)習(xí)的實(shí)踐教材,采用的深度學(xué)習(xí)工具為TensorFlow。本書主要內(nèi)容包括深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建,數(shù)據(jù)處理與模型加載,圖像處理,圖像增強(qiáng)識別實(shí)戰(zhàn)和兩階段目標(biāo)檢測實(shí)戰(zhàn),單階段目標(biāo)檢測,實(shí)戰(zhàn)文本識別和圖像生成,機(jī)器創(chuàng)作,情感分類、翻譯、對話,GAN及其變體的創(chuàng)作,強(qiáng)化學(xué)習(xí)與遷移學(xué)習(xí)等。降低了深度學(xué)習(xí)的門檻。本書
本書系統(tǒng)性地介紹了資產(chǎn)定價和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)理論與實(shí)踐知識,并以機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于中國股票市場資產(chǎn)收益率預(yù)測項(xiàng)目為案例,具體展示了機(jī)器學(xué)習(xí)算法落地應(yīng)用于中國金融業(yè)界的流程和效果。本書主要內(nèi)容包括資產(chǎn)定價基礎(chǔ)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法評估知識、線性機(jī)器學(xué)習(xí)模型、回歸樹類機(jī)器學(xué)習(xí)模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、中國股票市場制度背景、機(jī)器學(xué)習(xí)