本書共11章,以SPSS27.0中文版為工具介紹了數(shù)據(jù)分析的常用技術(shù),主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)文件管理、描述統(tǒng)計、T檢驗、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析等基礎(chǔ)模塊,也包含了非參數(shù)檢驗、聚類分析、判別分析、因子分析等高階模塊,同時還增加了信效度分析、中介效應(yīng)分析、調(diào)節(jié)效應(yīng)分析等使用頻率很高的統(tǒng)計分析內(nèi)容。

"在第3版的基礎(chǔ)上，《應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)（第4版）》顯著強化了教育內(nèi)容的深度與廣度，精心嵌入了各種案例。這一創(chuàng)新不僅深化了統(tǒng)計學(xué)理論與實踐教學(xué)的融合，還巧妙地將專業(yè)知識傳授與價值觀引導(dǎo)相結(jié)合，旨在培養(yǎng)既掌握扎實統(tǒng)計學(xué)技能又具備高尚道德情操的復(fù)合型人才。 《應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)（第4版）》不僅系統(tǒng)闡述了Excel、SPSS和JMP等主流統(tǒng)

數(shù)據(jù)分析的核心方法是統(tǒng)計，有效易用的實現(xiàn)工具是SPSS。本書以通俗易懂的語言講明統(tǒng)計方法的核心原理，以典型代表性的案例展現(xiàn)SPSS的應(yīng)用實踐過程，循序漸進(jìn)地引領(lǐng)讀者明晰統(tǒng)計方法的理論精髓，熟練掌握SPSS的數(shù)據(jù)組織、整理和統(tǒng)計分析操作，快速達(dá)成提升數(shù)據(jù)分析綜合能力的目標(biāo)。本書提供配套的電子課件、教學(xué)大綱、習(xí)題和案例數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)挖掘是人工智能和機器學(xué)習(xí)中最活躍的地帶。SPSSModeler充分利用計算機系統(tǒng)的運算處理能力和圖形展現(xiàn)能力，將數(shù)據(jù)挖掘方法、應(yīng)用與工具有機地融為一體，成為內(nèi)容全面、功能強大、操作友好的數(shù)據(jù)挖掘軟件產(chǎn)品，是大數(shù)據(jù)分析的理想工具。本書以數(shù)據(jù)挖掘的實踐過程為主線，系統(tǒng)介紹了決策樹、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機、Logist

本書一共分為14章,第1章到第5章為基礎(chǔ)章節(jié),這一部分內(nèi)容偏重Stata的基礎(chǔ)操作與常用命令的講解。第6章到第10章為進(jìn)階章節(jié),這一部分內(nèi)容側(cè)重于Stata的函數(shù)、矩陣、循環(huán)語句以及編程等方面的學(xué)習(xí)和操作講解。第11章到第14章為應(yīng)用章節(jié),這一部分的內(nèi)容側(cè)重于數(shù)據(jù)分析的綜合案例操作以及分析結(jié)果報告。

本書分為兩部分。第一部分是運用抽樣方法的實際例子，對扎根理論性抽樣、目標(biāo)導(dǎo)向性抽樣、理論或立意抽樣展開方法論的論證。第二部分聚焦質(zhì)性研究中的實在論抽樣方法，其中第四章闡述了一種實在論策略的抽樣基礎(chǔ)，此部分考量的是影響研究的內(nèi)外部因果作用力和生成機制。接下來的三章闡述實在論抽樣策略的三個關(guān)鍵因素。第五章考慮立意工作和假設(shè)

本書通過詳細(xì)的圖文步驟介紹了使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介紹SPSS的基礎(chǔ)操作、數(shù)據(jù)處理、繪圖等內(nèi)容；第6～13章則圍繞SPSS中的常用統(tǒng)計與檢驗方法展開，介紹了如何使用SPSS進(jìn)行描述性統(tǒng)計、假設(shè)檢驗、相關(guān)性檢驗、方差分析、非參數(shù)檢驗，以及使用SPSS實現(xiàn)邏輯回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類

本書是數(shù)據(jù)科學(xué)方法及應(yīng)用系列教材之一。本書融合統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的方法,系統(tǒng)介紹描述統(tǒng)計和探索性數(shù)據(jù)分析的原理和方法。主要內(nèi)容包括:指標(biāo)設(shè)計、數(shù)據(jù)預(yù)處理、描述統(tǒng)計量計算、數(shù)據(jù)可視化、相關(guān)分析、關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、綜合指數(shù)分析等。重點介紹數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計流程和軟件實現(xiàn)方法,培養(yǎng)學(xué)生理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的基本能力。本書將基本理論

近年來，國家大力推進(jìn)四新建設(shè)，著力提高拔尖創(chuàng)新人才自主培養(yǎng)質(zhì)量已成為時代所需。廣東財經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院以學(xué)生為中心，以激發(fā)學(xué)生興趣為根基，致力于培養(yǎng)適應(yīng)數(shù)字時代的應(yīng)用型統(tǒng)計人才，助力打造思辨課堂，培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)思維能力和綜合實踐應(yīng)用能力。本書根據(jù)教學(xué)需求并結(jié)合學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)目標(biāo)，采用理論分析案例討論實驗實踐的教學(xué)框架，

"本書共11章，闡述統(tǒng)計學(xué)是處理包括文本、圖像和聲音等各種數(shù)據(jù)類型的科學(xué)，具體包括緒論，描述統(tǒng)計學(xué)（統(tǒng)計數(shù)據(jù)搜集和整理、統(tǒng)計圖展示、時間數(shù)列、統(tǒng)計指數(shù)與統(tǒng)計評價指數(shù)），傳統(tǒng)推斷統(tǒng)計學(xué)（參數(shù)估計和假設(shè)檢驗、相關(guān)與回歸分析），大數(shù)據(jù)統(tǒng)計挖掘簡介和Python統(tǒng)計分析實驗五大部分內(nèi)容。 教材注重創(chuàng)新性、實用性和