本教材以生物信息學的理論方法為基礎(chǔ)，突出生物信息學在生物醫(yī)學組學大數(shù)據(jù)下的實際應用，同時有適當?shù)木珳梳t(yī)學知識的拓展。本教材注重理論聯(lián)系實際，做到體系簡潔，結(jié)構(gòu)合理，力求滿足應用型人才培養(yǎng)的需求。本教材共分為十五章。第一章緒論，重在陳述大數(shù)據(jù)時代下的生物信息學內(nèi)涵，以及生物信息學在精準醫(yī)學發(fā)展中的重要作用。第二章至第四章

本書首先從生物大數(shù)據(jù)的定義和背景入手，梳理了其在科學研究和醫(yī)療領(lǐng)域的重要性，為讀者建立起全面的認知框架。隨后，生物數(shù)據(jù)采集與存儲、數(shù)據(jù)預處理、分析工具和技術(shù)等方面，涵蓋了數(shù)據(jù)獲取到數(shù)據(jù)分析的全過程。特別值得一提的是，本書不僅介紹了基本的統(tǒng)計方法和數(shù)據(jù)可視化工具，還重點探討了機器學習、深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生物數(shù)據(jù)分析中的

本書簡明、扼要的介紹R軟件及R語言相關(guān)基礎(chǔ)知識，在此基礎(chǔ)上詳述了R語言在生物學數(shù)據(jù)分析與處理中的常用方法及應用，包括各類常用數(shù)理統(tǒng)計方法的原理、應用及其生物學意義的解釋。此外，本書對常用的生物學數(shù)據(jù)分析程序包及應用進行了詳細說明。在大數(shù)據(jù)時代，掌握生物學數(shù)據(jù)的分析軟件及分析方法，是生物學從業(yè)人員及學生的一項重要能力。本

21世紀是生命科學蓬勃發(fā)展的時期，日益增長的生命科學與醫(yī)學研究領(lǐng)域及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)催生了生物信息的快速發(fā)展。《中國生物信息學2035發(fā)展戰(zhàn)略》面向2035年探討了國際生物信息學的前沿發(fā)展趨勢，深入闡述了生物信息學所涵蓋的不同研究分支的發(fā)展歷史、國內(nèi)基礎(chǔ)、發(fā)展態(tài)勢，凝練了生物信息學的發(fā)展思路和發(fā)展方向，并提出了我國相

本書首先簡要介紹了生物信息學的發(fā)展歷史和常用的序列數(shù)據(jù)庫資源及如何從數(shù)據(jù)庫中獲取序列數(shù)據(jù)，接著比較全面地介紹了序列比對的基本概念、經(jīng)典的序列比對算法以及有關(guān)序列對工具的使用方法等，并對基因結(jié)構(gòu)的預測方法和Ensembl的基因組結(jié)構(gòu)注釋流程進行了詳細介紹。系統(tǒng)發(fā)生樹的基本概念以及分子系統(tǒng)發(fā)生樹的構(gòu)建方法、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的相關(guān)

眼睛是自然界最精密復雜的機器。本書融合了作者及其團隊在機器人視覺領(lǐng)域、神經(jīng)生理學領(lǐng)域和仿生學領(lǐng)域的三十多年的研究成果，從人眼的生理結(jié)構(gòu)和其運動控制神經(jīng)系統(tǒng)的描述出發(fā)，貫穿生物視覺系統(tǒng)的數(shù)學模型，涉及圖像處理、類腦框架及智能決策，直到運動控制的整個仿生眼系統(tǒng)。全書共16章，分別介紹了仿生學的使命、眼睛的種類和構(gòu)造、眼球運

本書介紹了環(huán)形RNA全長轉(zhuǎn)錄本序列重構(gòu)和定量算法CircAST，該算法通過計算不同組織、不同疾病狀態(tài)下環(huán)形RNA轉(zhuǎn)錄本完整的序列組成和內(nèi)部結(jié)構(gòu)以及對環(huán)形RNA基于轉(zhuǎn)錄本水平的精確定量，幫助研究者更有效地篩選出具有潛在功能的環(huán)形RNA可變剪接異構(gòu)體，為更加精準地全面解析環(huán)形RNA全長轉(zhuǎn)錄本提供了重要的工具，對環(huán)形RNA功

本書由關(guān)聯(lián)分析技術(shù)方法、復雜網(wǎng)絡(luò)、人工智能計算語言學、結(jié)構(gòu)編輯距離度量、非編碼RNA調(diào)控、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)比較、基因序列組裝和應用、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、基于多信息融合的生物信息學專題研究等內(nèi)容組成，將理論與實驗相結(jié)合，系統(tǒng)闡述關(guān)聯(lián)分析技術(shù)的理論、最新進展、發(fā)展趨勢及其在生物信息學中的應用，應用涵蓋生物信息學的各個方面，研究視角廣

仿生技術(shù)是利用自然的仿生原理與最前沿的科學技術(shù)手段，設(shè)計開發(fā)具備特殊優(yōu)異性能的功能材料和智能材料，屬于材料科學與技術(shù)最先進的發(fā)展方向之一。本書從自然界具有特殊優(yōu)異性能的生物結(jié)構(gòu)與組成出發(fā)，分析了仿生材料的設(shè)計理念、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與功能/智能關(guān)系，闡明了仿生技術(shù)具體實施手段的作用機理、具體選用與過程參數(shù)對目標產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與功能/智

本書以人工智能方法和生物組學數(shù)據(jù)分析為主線，闡述了人工智能中的群智能優(yōu)化、機器學習、深度學習等算法的基本原理，并探討了如何將這些算法應用于生物信息學相關(guān)問題的研究中，如蛋白質(zhì)復合物挖掘、關(guān)鍵蛋白質(zhì)識別、疾病基因預測、多種組學（轉(zhuǎn)錄組學、代謝組學、微生物組學）數(shù)據(jù)與疾病的關(guān)聯(lián)關(guān)系預測、circRNA-RBP結(jié)合位點預測、