本書作者通過在英國(guó)統(tǒng)計(jì)局及《金融時(shí)報(bào)》的工作實(shí)戰(zhàn)中,所應(yīng)用到的可視化圖表,向讀者展示了圖表的重要性。同時(shí),利用大量的圖表展示了什么才是令人一看就能讀懂的數(shù)據(jù)可視化圖表。文中引用了《金融時(shí)報(bào)》老舊的圖表和新式圖表,簡(jiǎn)要概述圖表的發(fā)展歷程,分析了圖表在今天各行各業(yè)的作用和意義。介紹了10種圖表,通過各種圖表最基本的形狀和作
本書針對(duì)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)和高級(jí)統(tǒng)計(jì)方法精選了許多代表性應(yīng)用案例,旨在將理論介紹、操作演示、應(yīng)用情景和結(jié)果解析融合起來(lái),由基礎(chǔ)向高級(jí)進(jìn)階。各章節(jié)先以統(tǒng)計(jì)方法原理、操作步驟和應(yīng)用條件引入,再由案例模仿并演示窗口或參數(shù)設(shè)置,最后科學(xué)解析結(jié)果含義。本書內(nèi)容共16章,包括SPSS軟件相關(guān)功能和命令,描述統(tǒng)計(jì)的方法,概率論相關(guān)知識(shí),參數(shù)估
《統(tǒng)計(jì)學(xué)高級(jí)教程——回歸分析:原書第8版》通過實(shí)例以邏輯直觀的方式解釋概念。本書強(qiáng)調(diào)模型構(gòu)建——建立適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)模型是任何回歸分析的基礎(chǔ),還將回歸分析作為解決問題的工具。書中大量基于真實(shí)數(shù)據(jù)的示例、練習(xí)和案例研究,使讀者將關(guān)于模型的問題與現(xiàn)實(shí)世界的問題聯(lián)系起來(lái),本書還通過SAS、SPSS、MINITAB的輸出結(jié)果分析模型
我們生活在被各種數(shù)據(jù)操控的時(shí)代。當(dāng)我們面臨去哪里上學(xué)、生活或者看病的選擇時(shí),我們都是依靠不同的排行榜做決定的。這些排行榜用精確到一位甚至三位小數(shù)的評(píng)分,對(duì)各種城市、學(xué)校、酒店、餐廳和醫(yī)院進(jìn)行排名。我們被困于數(shù)據(jù)的迷霧中,失去了方向。
本書闡述了統(tǒng)計(jì)學(xué)中有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集、整理、描述及分析的基本方法。內(nèi)容包括:認(rèn)識(shí)統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)搜集、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)特征的描述指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方法。
本書共20章,內(nèi)容包括SPSS概述、初識(shí)SPSS28、SPSS數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分類、數(shù)據(jù)清洗和加工、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析圖表、數(shù)據(jù)分布的特征分析、參數(shù)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、均值分析、單因素方差分析、多因素方差分析、相關(guān)性分析、列聯(lián)表相關(guān)性分析、回歸分析、聚類分析、判別分析和電力中斷數(shù)據(jù)分析實(shí)例等知識(shí)。通過豐富的實(shí)例,
本教材書將介紹應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本理論、基本方法和計(jì)算機(jī)操作技能,圍繞統(tǒng)計(jì)工作的設(shè)計(jì)、調(diào)查、整理、分析4個(gè)階段過程來(lái)展開,包括第一章導(dǎo)論,第二章統(tǒng)計(jì)調(diào)查、第三章統(tǒng)計(jì)整理、第四章總量指標(biāo)與相對(duì)指標(biāo)、第五章平均指標(biāo)與變異指標(biāo)、第六章動(dòng)態(tài)數(shù)列分析、第七章統(tǒng)計(jì)指數(shù)分析、第八章抽樣分析、第九章相關(guān)分析與回歸分析等9個(gè)章節(jié)的內(nèi)容。本書
本書收錄了咸陽(yáng)市2022年經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基本情況和主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以及重要年份的主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。內(nèi)容包括:1.綜合;2.國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算;3.一套表調(diào)查單位情況;4.農(nóng)業(yè);5.工業(yè);6.能源;7.固定資產(chǎn)投資;8.建筑業(yè);9.交通、郵電和規(guī)模以上服務(wù)業(yè);10.貿(mào)易;11.財(cái)政;12.金融、保險(xiǎn)業(yè);13.就業(yè)和工資;14.教育和文化
《長(zhǎng)春統(tǒng)計(jì)年鑒2023》是一部全面反映長(zhǎng)春市2022年經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展情況的資料性刊物。本書收錄了2022年長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)和社會(huì)各方面大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),以及重要年份的主要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),是認(rèn)識(shí)和研究長(zhǎng)春市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)工作和進(jìn)行決策的經(jīng)濟(jì)類工具書。全書共包括四部分。(一)特載,(二)縣(市)區(qū)開發(fā)區(qū)經(jīng)濟(jì),(三)統(tǒng)計(jì)資料,(四
高維數(shù)據(jù)模型的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法和預(yù)測(cè)精度評(píng)估