鑒于數(shù)學(xué)建模理論與方法的推廣化應(yīng)用及促進(jìn)成果的共享與校企的快速合作，作者通過歸納總結(jié)過去十幾年教學(xué)、科研、競賽及與企業(yè)合作經(jīng)驗寫成此書。內(nèi)容安排如下：數(shù)學(xué)建模與MATLAB基礎(chǔ)知識；遞歸與迭代方法；線性規(guī)劃問題；整數(shù)規(guī)劃及其MATLAB求解源代碼；圖與網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化；統(tǒng)計學(xué)中的參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析和相關(guān)度分析；數(shù)據(jù)的

本書第一版至第四版分別出版于1987年、1993年、2003年和2011年。基于編者長期從事數(shù)學(xué)建模和數(shù)學(xué)實驗教學(xué)、數(shù)學(xué)建模競賽組織和輔導(dǎo)，始終關(guān)注國內(nèi)外數(shù)學(xué)建模教學(xué)案例收集與研究的經(jīng)驗，第五版在保持前四版基本結(jié)構(gòu)和風(fēng)格的基礎(chǔ)上，進(jìn)行增刪與修訂，新增和改編的案例生動新穎、內(nèi)涵豐富，接近案例總數(shù)的一半。全書紙質(zhì)內(nèi)容

《應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式下數(shù)學(xué)建模活動的理論與實踐研究》是在作者多年從事數(shù)學(xué)建模教學(xué)和科研工作的基礎(chǔ)上寫成的，著重介紹應(yīng)用型人才培養(yǎng)模式下的數(shù)學(xué)建模活動，其中著重介紹數(shù)學(xué)建模所蘊含的思想及解決問題的基本方法，突出科學(xué)的思維方式，加強應(yīng)用。同時，為提高學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)知識解決實際問題的能力，書中列舉了數(shù)學(xué)建模在解決實際問題中的典

本書通過實例介紹了常用的初級數(shù)學(xué)建模方法，包括預(yù)測預(yù)報方法（回歸分析、信息時間傳遞、馬爾可夫鏈、灰色系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測）、關(guān)聯(lián)分析方法（簡單相關(guān)系數(shù)、偏相關(guān)系數(shù)、通徑分析、典型相關(guān)分析、主成分分析、斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)、獨立性檢驗）、綜合評價與決策方法（模糊綜合評價、主成分綜合評價、因子分析、層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)、方差

本系列叢書是以美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽（MCM/ICM）賽題為主要研究對象，結(jié)合競賽特等獎的優(yōu)秀論文，對相關(guān)的問題做深入細(xì)致的解析與研究。本輯針對2011年及2012年MCM/ICM競賽的6個題目：單板滑雪場設(shè)計問題、中繼器協(xié)調(diào)問題、電動汽車的未來、一棵樹的葉子、大長河露營問題以及抓捕犯罪模型等進(jìn)行了解析與研究。

本書給出了幾個著名悖論特別是說謊者悖論的解答。作為預(yù)備，討論了悖論的由來和機(jī)理，特別是悖論與反證法的關(guān)系。

本書共6章，內(nèi)容涉及數(shù)學(xué)建模概論、MATLAB及其應(yīng)用、微分方程及差分方程理論、規(guī)劃論模型、回歸分析方法、預(yù)測與決策分析等建模常用的方法，并在第一章數(shù)學(xué)建模概論中介紹了建模競賽論文的寫作方法。第二至第六章每章先結(jié)合實例講解建模方法的理論，之后結(jié)合軟件介紹模型的求解方法，以避免在解決問題中做煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和計算。

數(shù)學(xué)建模是一種數(shù)學(xué)的思考方法，也是用數(shù)學(xué)語言描述實際現(xiàn)象的過程。它是運用數(shù)學(xué)的語言和方法，通過抽象，簡化建立能近似刻畫并解決實際問題的一種強有力的數(shù)學(xué)手段。《數(shù)學(xué)建模/21世紀(jì)應(yīng)用型本科院校規(guī)劃教材》是作者范新華、陳榮軍根據(jù)多年數(shù)學(xué)建模教學(xué)與數(shù)學(xué)建模競賽輔導(dǎo)工作的經(jīng)驗編寫而成，所選案例具有代表性，注重從不同側(cè)面反映數(shù)學(xué)

MCM/ICM數(shù)學(xué)建模競賽 第3卷

內(nèi)容簡介：稀疏建模與現(xiàn)代統(tǒng)計學(xué)、信號處理、機(jī)器學(xué)習(xí)聯(lián)系密切，可以實現(xiàn)從相對較少的觀測數(shù)據(jù)精確復(fù)原待估信號，廣泛應(yīng)用于圖像重構(gòu)、數(shù)據(jù)的參數(shù)學(xué)習(xí)模型、故障診斷、模式識別與雷達(dá)信號處理等領(lǐng)域。本書詳細(xì)討論了稀疏建模的相關(guān)內(nèi)容，包括對稀疏解產(chǎn)生的問題描述、尋找稀疏解的求解算法、稀疏復(fù)原的理論成果以及應(yīng)用實例等。封底文字：稀疏模