本書是國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心在對2022~2023年全球人工智能技術和產(chǎn)業(yè)進行全面跟蹤研究基礎上形成的研究報告。重點闡述了國內(nèi)外人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢，概括總結了人工智能技術進展及趨勢，深入分析了人工智能在工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療、營銷、交通等領域的融合應用現(xiàn)狀，并就人工智能投融資、人工智能算力基礎設施安全、人工智能基礎數(shù)據(jù)

《世界礦業(yè)發(fā)展報告(2022~2023)》是北京科技大學礦業(yè)與鋼鐵行業(yè)中外人文交流研究院公開出版的第一部代表性研究成果，由北京科技大學礦業(yè)與人文研究團隊完成。本報告在廣泛收集資料的基礎上，創(chuàng)造性地將礦產(chǎn)行業(yè)發(fā)展與當前全球能源轉(zhuǎn)型、重視環(huán)境保護、強調(diào)企業(yè)社會責任等新要求相結合，以保障我國礦產(chǎn)資源安全為指引，以維護我國礦產(chǎn)

本書是國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心推出的關于我國工業(yè)碳達峰碳中和領域的權威報告。系統(tǒng)闡述了綠色低碳對我國工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要意義，總結了工業(yè)領域綠色低碳發(fā)展的經(jīng)驗成效，提出了數(shù)字化碳管理基礎架構。在此架構下，梳理了數(shù)字技術賦能工業(yè)碳管理的理論與應用創(chuàng)新，剖析了重點行業(yè)的綠色發(fā)展現(xiàn)狀及降碳脫碳路徑，展示了微觀企業(yè)在數(shù)字化

國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心連續(xù)推出的關于我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的權威報告。本書系統(tǒng)闡述了數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于加快推進我國新型工業(yè)化的重要意義，圍繞總體發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢、理論體系構建與應用、行業(yè)與區(qū)域?qū)嵺`等方面，介紹了我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要進展及成效，同時聚焦產(chǎn)融合作、智慧園區(qū)等熱點方向進行了專題研究。希望本書所反映的我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展

2023年的《世界能源發(fā)展報告》由中國社會科學院大學（研究生院）國際能源安全研究中心組織國內(nèi)油氣國企研究部門、專業(yè)高校、中國社會科學院相關研究所等機構知名專家撰寫。本報告闡述了全球能源局勢與中國能源發(fā)展概況，梳理并分析了2022年世界石油、天然氣、煤炭、電力、核能、可再生能源市場整體發(fā)展情況及未來變化趨勢，聚焦中國和世

本書從創(chuàng)新思維和創(chuàng)新方法發(fā)展的基本理論出發(fā)，對被稱為“點金術”的系統(tǒng)創(chuàng)新方法（TRIZ）理論的幾個主要部分結合行業(yè)應用案例進行了較為詳細的闡述，并對其在煙草行業(yè)精益管理中的應用給出了一些思考和建議。本書的內(nèi)容包括TRIZ基本理論、TRIZ理論應用于管理創(chuàng)新的現(xiàn)狀，系統(tǒng)進化趨勢、最終理想解、物場分析，矛盾分析和流分析理論

供應鏈計劃以需求計劃為輸入、以生產(chǎn)相關計劃為紐帶、以能力計劃為支撐，擔負著通過產(chǎn)供銷協(xié)同以實現(xiàn)企業(yè)精益運營的神圣使命，因此其設計與執(zhí)行的質(zhì)量將極大地影響企業(yè)發(fā)展的質(zhì)量。 《計劃管理》聚焦企業(yè)運營中較為普遍的預測難、生產(chǎn)難、交付難等問題，以及部分企業(yè)為了保證交付而建立大量庫存等突出現(xiàn)象，旨在通過建立結構化的計劃體系，在

本書追溯日本明治維新后，奉化籍裁縫到東瀛學藝起，接著，迅速轉(zhuǎn)型，闖蕩大上海、領先服裝業(yè)，形成做西式服裝的紅幫裁縫，建立自己的行業(yè)組織。不久，他們北上，南下，西進，在各個城市形成同業(yè)商圈，并誕生名店、名師、名品，為中國近現(xiàn)代服裝的形成與發(fā)展做出了卓越的貢獻。全書配有大量的圖片，揭示奉化紅幫創(chuàng)立的中國服裝業(yè)的五個第一，直至

本書以生產(chǎn)系統(tǒng)為對象，以生產(chǎn)計劃為主線，內(nèi)容包括生產(chǎn)計劃與控制相關的基礎知識、課程實驗和研究選題三部分。全書主線清晰、重點突出、內(nèi)容豐富，系統(tǒng)闡述了生產(chǎn)、生產(chǎn)系統(tǒng)、生產(chǎn)計劃、生產(chǎn)作業(yè)計劃與排序、庫存管理、設施選址與設備布局、生產(chǎn)作業(yè)控制等基礎知識，并拓展了智能工廠、智能生產(chǎn)、信息物理生產(chǎn)系統(tǒng)等智能生產(chǎn)系統(tǒng)相關內(nèi)容，給出

本書以標準為核心，以裝備數(shù)字化轉(zhuǎn)型為目標，以智能制造、裝備數(shù)字化為背景，從數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級與智能服務、預測性維護概念及現(xiàn)狀、預測性維護關鍵技術、預測性維護技術發(fā)展趨勢、預測性維護標準體系與核心標準解讀、預測性維護應用案例和場景多個維度，以應用案例作為重點，通過31個場景，全面介紹了預測性維護的功能模型與技術趨勢，對最新發(fā)