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當前分類數(shù)量:2791  點擊返回 當前位置:首頁 > 中圖法 【TP18 人工智能理論】 分類索引
  • 人工智能導(dǎo)論(韓敏)
    • 人工智能導(dǎo)論(韓敏)
    • 韓敏、邱鐵、劉穎 主編/2021-6-1/ 化學工業(yè)出版社/定價:¥48
    • 《人工智能導(dǎo)論》為大連理工大學“新工科”系列精品教材。本書內(nèi)容包括緒論、知識表示、確定性推理、不確定性推理、搜索求解策略、遺傳算法及其應(yīng)用、群智能算法及其應(yīng)用、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、機器學習、專家系統(tǒng)、自然語言理解及其應(yīng)用等。本書可供電子信息類專業(yè)本、?茖W生作為教材使用,也可供從事人工智能領(lǐng)域的技術(shù)人員參考。

    • ISBN:9787122385123
  • 人機博弈:人工智能大辯論
    • 人機博弈:人工智能大辯論
    • 郝英好/2021-6-1/ 電子工業(yè)出版社/定價:¥78
    • 人工智能的迅猛發(fā)展,對整個人類、社會和時代的進步起到了不可估量的作用。然而,人工智能的未來奇點在哪兒?人工智能是否具有人類意識?人工智能會導(dǎo)致人類大規(guī)模失業(yè)嗎?會替代人類嗎?本書以通俗易懂的語言,圖文并茂的方式不僅描繪了人工智能發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀與未來,而且探討了人工智能發(fā)展可能對經(jīng)濟、政治、軍事、法律等方面的影響,其中

    • ISBN:9787121413445
  • 人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用
    • 人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用
    • 王海賓/2021-6-1/ 電子工業(yè)出版社/定價:¥39
    • 本書由校企“雙元”共同開發(fā),以人工智能應(yīng)用開發(fā)的學習與認知過程為主線,以實踐為主導(dǎo),將理論知識與實踐應(yīng)用有機結(jié)合,將人工智能的應(yīng)用開發(fā)的過程分為數(shù)據(jù)、人工、智能和系統(tǒng)化四個層級和十二個步驟。十二個步驟包括:數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)標注、特征提取、模型創(chuàng)建、模型訓練、模型測試、集成AI模型生成智能系統(tǒng)、系統(tǒng)測試

    • ISBN:9787121412967
  • 深度強化學習:基礎(chǔ)、研究與應(yīng)用
    • 深度強化學習:基礎(chǔ)、研究與應(yīng)用
    • 董豪 等/2021-6-1/ 電子工業(yè)出版社/定價:¥129
    • 深度強化學習結(jié)合深度學習與強化學習算法各自的優(yōu)勢解決復(fù)雜的決策任務(wù)。得益于DeepMindAlphaGo和OpenAIFive成功的案例,深度強化學習受到大量的關(guān)注,相關(guān)技術(shù)廣泛應(yīng)用于不同的領(lǐng)域。本書分為三大部分,覆蓋深度強化學習的全部內(nèi)容。第一部分介紹深度學習和強化學習的入門知識、一些非;A(chǔ)的深度強化學習算法及其實

    • ISBN:9787121411885
  • 速通機器學習
    • 速通機器學習
    • 盧菁/2021-6-1/ 電子工業(yè)出版社/定價:¥79
    • 本書從傳統(tǒng)的機器學習,如線性回歸、邏輯回歸、樸素貝葉斯、支持向量機、集成學習,到前沿的深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),如DNN、CNN、BERT、ResNet等,對人工智能技術(shù)進行零基礎(chǔ)講解,內(nèi)容涵蓋數(shù)學原理、公式推導(dǎo)、圖表展示、企業(yè)應(yīng)用案例。本書面向初中級讀者,能幫助讀者迅速掌握機器學習技術(shù)的相關(guān)概念及原理。本書內(nèi)容結(jié)合作者多年

    • ISBN:9787121411878
  • 機器學習實戰(zhàn):使用R、tidyverse和mlr
    • 機器學習實戰(zhàn):使用R、tidyverse和mlr
    • [英] 赫芬·I.里斯(Hefin Rhys),但波,高 著/2021-6-1/ 清華大學出版社/定價:¥118
    • 機器學習實戰(zhàn):使用R、tidyverse和mlr

    • ISBN:9787302578277
  • 深度學習從0到1
    • 深度學習從0到1
    • 覃秉豐 著/2021-6-1/ 電子工業(yè)出版社/定價:¥138
    • 本書是一本介紹深度學習理論和實戰(zhàn)應(yīng)用的教程,先從數(shù)學基礎(chǔ)和機器學習基礎(chǔ)出發(fā),按照神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)發(fā)展框架由易到難逐步講解深度學習的理論,然后再通過實踐部分,詳細解釋深度學習的應(yīng)用案例,讓讀者既能了解深度學習理論,又能學會使用深度學習框架,實現(xiàn)自己的深度學習模型。主要內(nèi)容包括深度學習的發(fā)展歷史、單層感知器、線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、B

    • ISBN:9787121411939
  • 圖解機器學習算法(全彩印刷)
    • 圖解機器學習算法(全彩印刷)
    • [日]秋庭伸也 [日]杉山阿圣 [日]寺田學/2021-6-1/ 人民郵電出版社/定價:¥79.8
    • 本書基于豐富的圖示,詳細介紹了有監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的17種算法,包括線性回歸、正則化、邏輯回歸、支持向量機、核方法、樸素貝葉斯、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、KNN、PCA、LSA、NMF、LDA、k-means算法、混合高斯分布、LLE和t-SNE。書中針對各算法均用Python代碼進行了實現(xiàn),讀者可一邊運行代碼一邊閱讀,從

    • ISBN:9787115563569
  • PaddlePaddle Fluid 深度學習入門與實戰(zhàn)
    • PaddlePaddle Fluid 深度學習入門與實戰(zhàn)
    • 潘志宏 王培彬/2021-6-1/ 人民郵電出版社/定價:¥59.8
    • 本書全面講解PaddlePaddleFluid框架在深度學習領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共15章,分別是PaddlePaddle深度學習開發(fā)環(huán)境的搭建、PaddlePaddle快速入門、線性回歸算法實戰(zhàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)、強化學習實戰(zhàn)、模型的保存與使用、遷移學習實戰(zhàn)可視化工具VisualDL的使

    • ISBN:9787115555397
  • 知識圖譜建模與智能推理技術(shù)
    • 知識圖譜建模與智能推理技術(shù)
    • 吳重光、納永良 著/2021-6-1/ 化學工業(yè)出版社/定價:¥98
    • 本書的主要特色在于知識建模和智能推理技術(shù)方面的創(chuàng)新,并基于知識圖譜建模和智能推理技術(shù)的集成完成了一系列應(yīng)用軟件的開發(fā),直觀形象、易學易用。本書是AI3軟件的詳盡解讀,分為AI3普及版(自由拷貝,不限使用)、AI3智能教學版以及AI3專業(yè)版(適用于復(fù)雜過程工業(yè)系統(tǒng)AI應(yīng)用)。

    • ISBN:9787122385017